Notions fondamentales de l'IA
Les concepts clés de l'intelligence artificielle pour comprendre les enjeux emploi. - 420 termes expliqués avec exemples professionnels.
L'intelligence artificielle redefinit les contours de chaque profession. Comprendre les notions fondamentales de l'IA - machine learning, reseau de neurones, traitement du langage naturel - est devenu indispensable pour tout professionnel souhaitant se positionner face aux mutations en cours. En 2026, ces concepts ne sont plus reserves aux ingenieurs : un manager, un commercial ou un juriste gagne a maitriser ces bases pour piloter des projets IA, dialoguer avec les equipes techniques et anticiper les impacts sur son metier.
A priori localement constant
C'est une supposition maline : quand on regarde un objet de très près, on croit qu'il est tout plat à cet endroit précis, comme quand tu zoo…
A* search
C'est une méthode pour trouver le chemin le plus rapide entre deux points, comme quand toi tu cherches le trajet le plus court pour aller ch…
AGI (Artificial General Intelligence) Clé
C'est une IA capable de comprendre, apprendre et résoudre n'importe quel problème intellectuel comme le ferait un humain.
AI Winter
Un AI winter est une periode de desillusion et de reduction du financement de l'IA apres une periode d enthousiasme excessif.
AI-complete
C'est quand un problème est tellement difficile pour un ordinateur que même le plus malin des robots ne peut pas le résoudre.
AIML
C'est un langage spécial pour créer des robots qui parlent, comme un script de théâtre.
AIOps
C'est quand un ordinateur utilise l'intelligence artificielle pour surveiller tous les autres ordinateurs d'une entreprise, un peu comme un …
API (Application Programming Interface) Clé
C'est un système qui permet à deux applications logicielles de dialoguer et d'échanger des données automatiquement.
API (Interface de Programmation) Clé
C'est un système qui permet à des logiciels différents de dialoguer et d'échanger des données automatiquement entre eux.
ASIC
Les ASIC (Application Specific Integrated Circuit) sont des puces dediees a une tache specifique, offrant performance maximale et efficacite…
Abandon
C'est une astuce pour aider l'ordinateur à mieux mémoriser.
Ablation
C'est quand on enlève des petites parties d'un programme d'ordinateur, une par une, pour voir ce qui est vraiment important.
Accelerateur d inference
Un accelerateur d inference est un hardware dedie (GPU, TPU, NPU, ASIC) optimisant la vitesse et l efficacite de l execution des modeles en …
Accessoire de mode intelligent
C'est un objet qu'on porte (comme une montre ou des lunettes) et qui peut parler avec ton téléphone.
Accord inter-annotateurs
C'est quand plusieurs personnes regardent la même chose et doivent être d'accord.
Action primitive
C'est la plus petite action qu'un robot ou un ordinateur peut faire, comme un simple "avancer d'un pas" ou "tourner à gauche".
Activation
C'est comme un interrupteur dans le cerveau de l'ordinateur.
Active Learning
L active learning est une strategie ou le modele selectione lui-meme les donnees les plus utiles a etiqueter.
Adagrad
Adagrad adapte le learning rate individuellement pour chaque parametre base sur l historique des gradients, utile pour les donnees sparse.
Adaline
C'est une petite machine qui apprend à prendre des bonnes décisions, un peu comme toi quand tu apprends à lancer une fléchette sur une cible…
Adam
Adam est l optimiseur adaptatif le plus utilise en deep learning, combinant les avantages de RMSprop et momentum pour ajuster les learning r…
AdamW
AdamW decouple la regularisation L2 de la mise a jour du gradient, corrigeant un biais dans Adam et ameliorant la generalisation.
Adaptation au locuteur
C'est quand l'ordinateur ou le robot qui parle avec toi change sa façon de répondre selon qui tu es.
Adaptation de rangs faibles
C'est quand l'ordinateur se concentre sur les tout petits changements pour améliorer une tâche, un peu comme quand tu apprends à faire du vé…
Adaptation du locuteur
C'est quand un programme d'ordinateur s'adapte à TA façon de parler.
Adiabatique
C'est quand quelque chose change sans rien échanger avec l'extérieur, comme un thermos bien fermé : ta soupe reste chaude parce que la chale…
Affabulation de l'IA
C'est quand l'ordinateur invente des réponses qui semblent vraies mais qui sont complètement fausses.
Affectation proportionnelle
C'est quand on partage quelque chose de manière juste, en fonction de la taille ou des besoins de chacun.
Agent IA Clé
C'est un programme autonome qui enchaîne plusieurs actions complexes pour atteindre un objectif précis, comme organiser automatiquement un d…
Agent IA
Un agent IA est un systeme autonome qui percoit son environnement, prend des decisions et execute des actions pour atteindre des objectifs.
Agent autonome
Un agent autonome est un systeme IA qui opere sans supervision humaine constante, prenant des decisions independantes et s adaptant aux chan…
Agent de dialogue
C'est un programme d'ordinateur qui peut parler et discuter avec toi, comme un réceptionniste d'hôtel.
Agent physique
C'est un robot qui a des yeux (caméras) pour voir et des bras ou des roues pour bouger dans le vrai monde, comme un livreur qui apporte des …
Agents IA Clé
C'est un logiciel autonome qui accomplit des tâches complexes enchainées, en prenant des décisions seul pour atteindre un objectif.
Algorithme
C'est une liste d'instructions à suivre dans un ordre précis, comme une recette de cuisine.
Algorithme adaptatif
C'est un programme informatique qui change tout seul pour devenir meilleur, un peu comme toi quand tu joues à un jeu vidéo : plus tu joues, …
Alignement des modeles
L alignement est le processus pour faire correspondre les comportements d un modele avec les intentions humaines et les valeurs sociales.
AlphaGo
C'est un super ordinateur qui joue au jeu de Go mieux que les humains champions, comme un élève qui aurait révisé des millions de parties et…
Analyse de sentiment
L analyse de sentiment determine l emotion ou l opinion exprimee dans un texte: positive, negative ou neutre.
Analyse des algorithmes
C'est quand on vérifie si une recette (un algorithme) est rapide ou lente, comme comparer deux recettes de gâteau pour savoir laquelle finit…
Analyse syntaxique en dependances
Le dependency parsing analyse les relations grammaticales entre mots, creant un arbre de dependances montrant qui modifie qui.
Appel de fonctions
L appel de fonctions permet aux LLM de detecter quand une fonction externe est necessaire, generer les parametres appropriés, et recevoir le…
Apprentissage contrastif
L apprentissage contrastif entraine les modeles a distinguer des exemples similaires (positifs) de ceux qui sont differents (negatifs).
Apprentissage par curriculum
L apprentissage par curriculum presente les exemples dans un ordre de difficulte croissante, comme l education humaine.
Apprentissage profond Clé
C'est une technique d'IA qui utilise des réseaux de neurones en couches pour apprendre automatiquement à partir de grandes quantités de donn…
Architecture d'agent
C'est comme construire un petit robot qui doit faire une mission, par exemple nettoyer ta chambre.
Architecture encodeur-decodeur
L architecture encodeur-decodeur compresse l entree en une representation latente (encodeur) puis genere la sortie a partir de cette represe…
Artificial General Intelligence (AGI) Clé
C'est une IA théorique capable d'effectuer n'importe quelle tâche intellectuelle humaine, contrairement aux systèmes actuels spécialisés dan…
Artificial Intelligence Markup Language
C'est un langage spécial qu'on utilise pour fabriquer des robots qui parlent, un peu comme écrire le script d'une pièce de théâtre pour que …
Attention Is All You Need
C est le titre de l article fondateur de 2017 qui introduit l architecture Transformer.
Auto-encodeur
C'est un jeu où l'ordinateur compresse une image en quelques points clés, comme si tu devais résumer un dessin par seulement 5 mots.
Auto-supervision
L auto-supervision genere automatiquement des labels a partir des donnees elles-memes, permettant d entrainer sur des datasets massifs non a…
Automatisation (des Processus) Clé
C'est l'utilisation de technologies pour exécuter automatiquement des tâches répétitives selon des règles prédéfinies, réduisant l'intervent…
BERTScore
C'est une note qui montre à quel point un texte écrit par l'ordinateur ressemble à
BIRCH
C'est une méthode pour ranger des informations dans des groupes pareils, comme quand tu ranges ta chambre en faisant des petits tas : les Le…
BLEURT
C'est une note que l'ordinateur se donne à lui-même quand il écrit des phrases.
Backed-up error estimate
C'est une estimation de l'erreur qu'on a sauvegardée, un peu comme quand tu notes ta note d'interro pour la comparer avec les prochaines.
Backpropagation Clé
C'est l'algorithme qui calcule comment ajuster chaque poids d'un réseau de neurones en propageant les erreurs de la sortie vers l'entrée.
Bagging
Le bagging (Bootstrap Aggregating) entraine plusieurs modeles sur des sous-ensembles aleatoires des donnees et agrege leurs predictions.
Balisage comportemental
C'est quand on met des petites étiquettes sur ce que font les gens en ligne, comme quand tu écris "aime le foot" sur un post-it pour ton ami…
Bande de confiance
C'est une marge de sécurité autour d'une réponse d'ordinateur, comme quand tu dis "j'ai entre 9 et 10 ans" au lieu de donner ton âge exact.
Bande passante
C'est la taille du tuyau qui envoie les informations sur internet.
Bande passante memoire
La bande passante memoire determine la vitesse de transfert des donnees entre GPU et sa memoire.
Bandits contextuels
C'est quand un ordinateur essaie plusieurs choses différentes pour voir ce qui marche le mieux selon la situation.
Basculement
C'est quand l'ordinateur change de méthode selon la situation, un peu comme toi tu changes de stratégie dans un jeu vidéo quand tu vois que …
Base de donnees vectorielle
Une base de donnees vectorielle stocke et recherche des embeddings (representations numeriques) pour trouver rapidement les donnees similair…
Base de faits
C'est comme le cerveau d'un robot : c'est une grande mémoire où l'ordinateur enregistre tout ce qu'il sait être vrai.
Base factuelle
C'est comme une grande bibliothèque remplie d'informations vraies et prouvées, comme dans un manuel scolaire.
Batch Size
La taille de batch determine combien d exemples sont traites avant de mettre a jour les poids du modele.
Bayesian programming
C'est quand un ordinateur fait des suppositions intelligentes en se servant de ce qu'il sait déjà et en changeant ses idées quand il apprend…
Beam search
Le beam search est une strategie de decodage qui explore plusieurs sequences candidates en parallele (beam) pour trouver la sequence de toke…
Benchmark
Un benchmark est un ensemble standardise de tests pour evaluer et comparer objectivement les performances des modeles d IA.
Bigramme
C'est quand on regarde deux mots qui sont juste à côté l'un de l'autre, comme dans ta classe où tu remarques que deux copains jouent toujour…
Bio-essai
C'est une expérience où on utilise de petites créatures vivantes (comme des bactéries ou des grenouilles) pour vérifier si un produit est da…
Bio-inspiration
C'est quand les scientifiques copient les tricks de la nature pour inventer des machines.
Bioconservateur
C'est une personne qui a peur que les machines ou les scientifiques changent trop les êtres vivants, comme quelqu'un qui dirait "on ne devra…
Bioessai
C'est un test qui utilise de petits êtres vivants (comme des cellules ou des microbes) pour vérifier si une substance est dangereuse, un peu…
Biogiciel
C'est un logiciel vivant qui copie les tricks de la nature, comme un antivirus qui fonctionnerait comme notre système immunitaire qui se bat…
Biotest
C'est un test qui utilise des petits êtres vivants, comme des plantes ou des microbes, pour vérifier si quelque chose est dangereux.
Bit quantique
C'est un tout petit interrupteur spécial pour les ordinateurs quantiques : pendant qu'un interrupteur normal est soit allumé soit éteint, ce…
Bitmap
C'est une image faite de milliers de tout petits points colorés, comme une page de coloriage avec des milliers de petits carrés à remplir.
Bitransitif
Se dit d'un verbe qui possède ou qui peut posséder à la fois un objet direct et un objet indirect.
Blanchiment
C'est quand on lave les données sales d'un ordinateur pour qu'il apprenne correctement, comme quand tu laves tes vêtements avant de les port…
Blogjects
C'est quand des objets comme un thermomètre ou une lampe parlent sur internet pour raconter leur vie.
Boltzmann machine
C'est un groupe de petits robots-cerveaux qui travaillent ensemble pour trouver la meilleure réponse, un peu comme des élèves dans une class…
Bombardement
C'est quand quelqu'un envoie plein de questions ou de demandes très vite à un programme pour le fatiguer, comme quand quelqu'un t'envoie 100…
Boolean satisfiability problem
C'est comme un jeu avec plein d'interrupteurs qui peuvent être allumés ou éteints.
Boosting
Le boosting entraine des modeles sequentiellement ou chaque nouveau modele corrige les erreurs du precedent.
Botnet
C'est quand des pirates prennent le contrôle de milliers d'ordinateurs à distance, comme un marionnettiste qui fait bouger plein de poupées …
Boucle agentique ReAct
C'est quand un robot fait des actions une par une, s'arrête pour vérifier si c'est bien, et recommence jusqu'à
Boucle de commande
C'est quand l'ordinateur donne des ordres, regarde ce qui se passe, et recommence jusqu'à ce que ça marche.
BouillIA
C'est un mot rigolo qui mélange "bouillie" et "IA" (intelligence artificielle, c'est quand un ordinateur peut penser comme un humain).
Bouillie IA
C'est quand on produit du contenu à la chaîne avec une IA, comme une usine qui fait des sandwichs industrialisés : ça va vite et ça remplit …
Bronto-octet
C'est une mesure géante pour compter des données, encore plus grande que le gigaoctet.
Byte Pair Encoding (BPE)
Le BPE est un algorithme de tokenization qui construit un vocabulaire en fusionnant iterativement les paires de caracteres les plus frequent…
C++
C++ est utilise pour les performances critiques en ML : inference temps reel, moteurs de jeux avec IA, et implementation de frameworks.
CAPTCHA
C'est un petit test sur internet pour vérifier si c'est vraiment toi ou un robot.
CART
C'est comme un jeu de "qui est-ce?" où l'ordinateur pose des questions pour deviner quelque chose, genre "c'est plus grand qu'une porte ?" e…
CUDA
CUDA est la plateforme de calcul parallele NVIDIA permettant de programmer les GPUs pour le deep learning, simulations scientifiques et trai…
Cadrage multidimensionnel
C'est quand un ordinateur regarde un problème sous plein d'angles différents en même temps, comme toi quand tu essaies de décrire un objet e…
Cadre
C'est comme une grande boîte à outils toute prête pour les gens qui créent des programmes d'IA.
Calcul quantique
C'est une technologie qui exploite les lois de la physique quantique pour effectuer des calculs infiniment plus rapides que les ordinateurs …
Capacites emergentes
Les capacites emergentes sont des comportements que les grands modeles de langage developpent spontanement a grande echelle, sans avoir ete …
Capacites emergentes
Les capacites emergentes sont des comportements qui apparaissent soudainement dans les LLM quand une certaine echelle est atteinte, sans avo…
Chatbot Clé
C'est un programme informatique qui converse automatiquement avec les utilisateurs via texto ou voix pour répondre à leurs questions.
Chatbot (Assistant Virtuel) Clé
C'est un programme informatique qui dialogue avec les utilisateurs par texte ou voix, automatisant les échanges comme le ferait un assistant…
Chaînage avant
C'est partir de ce qu'on sait déjà et utiliser des règles pour découvrir de nouvelles choses.
Chaîne de Markov
LoRA stands for Low-Rank Adaptation.
Claude Clé
C'est un assistant IA conversationnel conçu par Anthropic, spécialisé dans l'analyse de documents longs et le raisonnement structuré.
Clustering
Le clustering est une technique d apprentissage non supervise qui groupe les donnees similaires sans etiquettes prealables.
Computer Vision Clé
C'est une technologie d'IA qui permet aux machines de comprendre et d'analyser le contenu d'images ou de vidéos automatiquement.
Connectionnisme
Le connectionnisme est une approche de l'IA inspiree du cerveau humain, utilisant des reseaux de neurones interconnectes.
Constitutional AI
La Constitutional AI entraine des modeles a suivre un ensemble de principes (constitution) sans supervision humaine directe.
Context Window
La fenetre de contexte est la quantite maximale de texte qu un modele de langage peut traiter en une fois.
Copilot Clé
C'est un assistant IA intégré aux logiciels qui suggère du contenu, complète des tâches ou génère du code automatiquement pour accélérer le …
Copilot (Assistant IA) Clé
C'est un assistant IA qui suggère du contenu, du code ou des actions en temps réel pour augmenter la productivité des professionnels dans le…
CoreML
CoreML est le framework Apple pour integrer ML dans apps iOS/macOS, optimisant pour CPU, GPU et Neural Engine Apple.
Couches de neurones Clé
C'est la structure en niveaux d'un réseau de neurones, où chaque couche traite les données pour en extraire des caractéristiques de plus en …
Data Leakage
Le data leakage survient quand des informations du futur ou du test set fuient dans le train set, creant des performances artificiellement e…
Datalog
C'est un langage spécial pour poser des questions à des bases de données, comme si tu posais des questions à une bibliothèque géante.
Deep Blue
C'était un ordinateur d'IBM qui jouait aux échecs et qui a battu le champion du monde Kasparov en 1997.
Deep Learning Clé
C'est une technique d'IA qui apprend automatiquement à reconnaître des patterns complexes dans les données grâce à des réseaux de neurones m…
DeepMind Technologies
C'est une équipe de scientifiques très malins qui construisent des programmes intelligents, un peu comme des robots cerveau.
Descente de gradient Clé
C'est une méthode d'optimisation qui ajuste progressivement les paramètres d'un modèle pour minimiser une erreur, comme descendre une collin…
Description d image
L image captioning genere automatiquement une description textuelle d une image, combinant vision et generation de langage.
Detection d anomalies
La detection d anomalies identifie les observations qui different significativement de la normale.
Detection d objets
La detection d objets localise et classe plusieurs objets dans une image en retournant des bounding boxes et des labels.
Detection de contours
La detection de contours identifie les frontieres entre regions dans une image, revelant la structure et la forme des objets.
Detection de points cles
La detection de points cles identifie des landmarks anatomiques ou structurels (articulations, visage) pour analyser pose, expression ou for…
Dijkstra's algorithm
C'est une méthode pour trouver le chemin le plus court entre deux endroits, comme quand tu regardes une carte pour trouver le chemin le plus…
Données massives
Le Big Data, c'est quoi ?
Ebert test
C'est un test pour voir si un robot peut raconter ce qui se passe dans un film, comme toi tu le ferais à un ami.
Edge AI Clé
C'est une technologie qui exécute des modèles d'IA directement sur les appareils locaux au lieu du cloud, pour une réponse instantanée et sé…
Elagage de modele
L elagage supprime les poids ou neurones peu importants d un reseau pour reduire sa taille et accelerer l inference.
Embedding (Intelligence Artificielle) Clé
C'est convertir des données complexes en vecteurs numériques pour que l'IA puisse comparer leur sens et leurs relations.
Ensemble Learning
L ensemble learning combine plusieurs modeles pour ameliorer les performances.
Entrainement adversarial
L entrainement adversarial expose les modeles a des exemples adverses pendant l entrainement pour les rendre plus robustes aux attaques et p…
Epoch
Un epoch represente un passage complet de l ensemble des donnees d entrainement a travers le reseau de neurones.
Espace latent
L espace latent est une representation compressee des donnees apprise par un modele.
Estimation de pose
L estimation de pose predit la position et orientation du corps humain ou d objets 3D a partir d images 2D, essentielle pour interaction et …
Estimation de profondeur
L estimation de profondeur predit la distance des objets depuis la camera a partir d une image 2D, creant une carte de profondeur.
Etiquetage grammatical
Le POS tagging assigne une categorie grammaticale (nom, verbe, adjectif) a chaque mot d une phrase, essentiel pour comprendre la structure.
Exploding Gradients
Le probleme des gradients explosifs est l inverse des gradients disparaissants: les gradients deviennent exponentiellement grands lors de la…
Extraction de caracteristiques
L extraction de caracteristiques identifie des patterns visuels discriminants (coins, textures, formes) pour reconnaitre et comparer des ima…
FPGA
Les FPGA (Field Programmable Gate Arrays) sont des circuits reconfigurables offrant flexibilite et efficacite pour l inference IA personnali…
FastText
FastText etend Word2Vec en representant les mots comme des n-grammes de caracteres, gerant mieux les mots rares et les langues morphologique…
Federated Learning Clé
C'est une méthode d'IA qui entraîne des modèles sur des données dispersées sans jamais les centraliser, protégeant ainsi la vie privée des u…
Few Shot Learning (Apprentissage few-shot) Clé
C'est une méthode d'apprentissage automatique où l'IA apprend une nouvelle tâche avec seulement quelques exemples, parfois juste 3 à 5.
Few-shot Prompting
Le few-shot prompting fournit quelques exemples dans le prompt pour guider le modele vers le format de sortie desire sans reentrainement.
Fine-tuning Clé
C'est adapter un modèle IA déjà entraîné à des données spécifiques pour qu'il réponde mieux aux besoins d'un métier ou d'une entreprise.
Fine-tuning (Ajustement de Modèle) Clé
C'est une technique qui adapte un modèle d'IA déjà entraîné à un domaine spécifique en affinant ses paramètres avec des données ciblées.
Flux optique
Le flux optique calcule le mouvement apparent des pixels entre frames consecutives, essentiel pour comprendre le mouvement dans les videos.
Fonction d activation
Une fonction d activation determine si un neurone doit etre active ou non en fonction de son entree.
Fonction de perte Clé
C'est une mesure mathématique qui calcule l'écart entre ce que prédit un modèle d'IA et le résultat attendu, servant de boussole pour amélio…
Fonction de perte
La fonction de perte mesure l erreur entre la prediction du modele et la valeur reelle.
Forêt d'arbres décisionnels
C'est quand un ordinateur demande son avis à toute une forêt de petites équipes d'arbres-juges.
Foundation Model Clé
C'est un modèle d'IA massif pré-entraîné sur des milliards de données, adaptable à des tâches variées comme la rédaction ou l'analyse.
GPT (Generative Pre-trained Transformer) Clé
C'est un modèle d'intelligence artificielle qui génère du texte automatiquement en comprenan
GPU
Le GPU (Graphics Processing Unit) accelere les calculs matriciels massifs du deep learning par son architecture parallele.
Go
Go (Golang) est un langage Google performant pour les infrastructures ML : serveurs d inference, pipelines de donnees et microservices.
Graph Neural Networks (GNN)
Les GNN sont des reseaux de neurones specialises pour les donnees structurees en graphes (reseaux sociaux, molecules, knowledge graphs).
Ground Truth
La ground truth est la realite objective utilisee comme reference pour entrainer et evaluer les modeles.
Hyperparametres
Les hyperparametres sont les parametres de configuration d un modele d IA definis avant l entrainement.
IA multimodale
L IA multimodale traite et combine plusieurs types de donnees (texte, image, audio, video) pour une comprehension unifiee du monde.
IEEE Computational Intelligence Society
C'est un grand club de scientifiques qui travaillent ensemble pour apprendre aux machines à devenir plus intelligentes, un peu comme une équ…
Image-to-Text
L image-to-text extrait le texte present dans les images (OCR) ou genere des descriptions, convertissant le visuel en langage.
In-Context Learning
L in-context learning est la capacite des LLM a apprendre de nouvelles taches uniquement a partir des exemples fournis dans le prompt, sans …
Inference causale
L inference causale va au-dela des correlations pour comprendre les relations de cause a effet.
Inférence
C'est le processus par lequel un modèle IA déjà entraîné applique ses connaissances pour générer des réponses ou des décisions en temps réel…
Intelligence Artificielle (IA) Clé
C'est un ensemble de techniques permettant aux machines d'effectuer des tâches intelligentes comme comprendre, apprendre et prendre des déci…
Interpretabilite mecaniste
L interpretabilite mecaniste cherche a comprendre comment les reseaux de neurones fonctionnent de l interieur, identifiant quels circuits ne…
Jailbreaking
Le jailbreaking est une technique pour contourner les restrictions de securite d un modele d IA et lui faire produire du contenu inapproprie…
JavaScript
JavaScript permet le ML dans le navigateur avec TensorFlow.js, offrant interactivite et privacy par l execution cote client.
Julia
Julia combine la simplicite de Python et la performance de C.
K-Means
K-Means est l algorithme de clustering le plus populaire.
KL-ONE
C'est un outil pour ranger des informations dans un ordinateur, comme quand tu ranges tes livres par catégories dans ta bibliothèque.
Knowledge Cutoff
Le knowledge cutoff est la date limite des informations contenues dans un modele de langage.
Knowledge Distillation
La distillation de connaissances transfere les apprentissages d un grand modele (teacher) vers un plus petit (student).
LDA
LDA (Latent Dirichlet Allocation) est un modele probabiliste de topic modeling qui suppose que chaque document est un melange de topics et c…
LLM (Large Language Model) Clé
C'est un programme informatique capable de comprendre et produire du texte comme un humain, après avoir appris sur des milliards de document…
Label
Un label est l etiquette ou la reponse correcte associee a une donnee dans l apprentissage supervise.
Learning Rate
Le taux d apprentissage controle l amplitude des mises a jour des poids lors de l entrainement.
Logique floue
C'est quand on peut dire "un peu chaud" ou "tiède" au lieu de seulement "chaud" ou "froid".
Lois de scaling
Les lois de scaling decrivent la relation predictive entre taille du modele, donnees d entrainement, compute et performance.
MATLAB
MATLAB est la plateforme de calcul numerique de reference en ingenierie et recherche, avec des toolboxes dediees au ML et deep learning.
Machine Learning Clé
C'est une branche de l'IA où les algorithmes apprennent automatiquement à partir de données pour faire des prédictions sans programmation ex…
Mask R-CNN
Mask R-CNN etend Faster R-CNN pour ajouter la segmentation d instances, predisant un masque de segmentation pour chaque objet detecte.
Mecanismes d attention
Les mecanismes d attention permettent aux modeles de se concentrer sur les parties pertinentes des entrees, revolutionnant le traitement des…
Meta-learning (Apprendre a apprendre)
Le meta-learning entraine des modeles a apprendre rapidement de nouvelles taches avec peu d exemples, en exploitant l experience acquise sur…
Mixture of Experts (MoE)
La mixture of experts utilise plusieurs reseaux specialises (experts) actives selectivement selon l entree.
Model Drift
Le model drift survient quand les performances d un modele en production degradent avec le temps car les donnees reelles different de celles…
Modele vision-langage
Un VLM comprend et genere a la fois images et texte, permettant description d images, reponses visuelles et raisonnement multimodal.
Modeles du monde
Les modeles du monde sont des representations internes que les systemes d IA construisent pour comprendre et predire la dynamique de leur en…
Modelisation de topics
La modelisation de topics decouvre les themes caches dans un corpus de documents.
Modèles de Diffusion Clé
C'est une méthode d'IA générative qui crée des images ou du texte en éliminant progressivement le bruit jusqu'à obtenir un résultat net et d…
Multimodal Clé
C'est une technologie qui combine textes, images, sons et videos pour comprendre et creer du contenu de maniere plus complete.
Multimodalite Clé
C'est la capacite d une intelligence artificielle a comprendre et combiner simultanement plusieurs types de donnees comme le texte, les imag…
NLP (Natural Language Processing) Clé
C'est la capacité d'une machine à comprendre, analyser et produire du texte ou de la parole humaine automatiquement.
NP-hardness
NP-difficulté (NP-hardness)** : Se dit d'un problème dont la résolution est au moins aussi difficile que n'importe quel problème de la class…
NPU
Le NPU (Neural Processing Unit) integre l acceleration IA directement dans les smartphones et appareils pour l inference locale rapide et ef…
Narrow AI (IA faible)
La Narrow AI ou IA faible est l intelligence artificielle actuelle, specialisee dans une tache specifique.
Neural Architecture Search (NAS)
Le NAS est une technique d IA qui automatise la conception d architectures de reseaux de neurones.
Neural ODE
Les Neural Ordinary Differential Equations modelisent les reseaux de neurones comme des systemes dynamiques continus.
Neuro-symbolique
L IA neuro-symbolique combine les reseaux de neurones (apprentissage statistique) avec la logique symbolique (raisonnement explicite).
No-code Clé
C'est une méthode de création d'applications en assemblant des blocs visuels prêts à l'emploi, sans écrire de code informatique.
OCR (Reconnaissance optique de caracteres)
L OCR convertit les documents papier ou images de texte en donnees textuelles editables.
ONNX Runtime
ONNX Runtime execute des modeles ONNX optimise sur multiples hardwares (CPU, GPU, edge) avec acceleration.
Occam's razor
C'est le principe du rasoir d'Occam: quand plusieurs explications marchent, choisis la plus simple.
One-shot learning
Le one-shot learning permet d apprendre une nouvelle tache ou categorie a partir d un seul exemple.
OpenAI
C'est une entreprise américaine qui crée des robots très malins qui peuvent parler et répondre à des questions.
OpenCog
C'est un projet qui essaie de créer un vrai cerveau artificiel dans un ordinateur, comme si on construisait un robot qui pourrait penser, ap…
Optimisation des réseaux Clé
C'est l'ensemble des techniques permettant d'accélérer et d'améliorer l'entraînement des modèles d'intelligence artificielle.
Orchestration IA
L orchestration IA coordonne plusieurs modeles, outils et services pour accomplir des taches complexes.
Out-of-Distribution
Les donnees out-of-distribution sont differentes de celles vues pendant l entrainement.
Overparameterization
L overparameterization est quand un modele a beaucoup plus de parametres que de donnees d entrainement.
PCA (Analyse en Composantes Principales)
L ACP ou PCA est une technique de reduction de dimensionalite lineaire qui projette les donnees sur les axes de variance maximale.
Parameter-Efficient Fine-Tuning
Le PEFT adapte les grands modeles en n entrainant qu une petite partie des parametres, reduisant drastiquement les couts de fine-tuning.
Perception machine
C'est quand un robot ou un ordinateur peut "sentir" le monde autour de lui, un peu comme toi avec tes yeux, tes oreilles et ta peau.
Plongement de mots
C'est quand on met chaque mot sur une sorte de carte magique avec des coordonnées (des chiffres), comme une grande grille.
Prevision de series temporelles
La prevision de series temporelles predit les valeurs futures basees sur des donnees historiques sequentielles.
Programmation logique
C'est quand on donne à l'ordinateur des règles à suivre et des faits, comme un détective qui utilise la logique pour résoudre une enquête.
Prolog
Prolog est un langage de programmation logique utilisé en intelligence artificielle.
Puce Edge AI
Les puces Edge AI sont des processeurs basse consommation dedies a l inference sur appareils embarques (cameras, capteurs, IoT).
Python
Python est le langage dominant en IA grace a sa simplicite et son ecosysteme riche (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
Quantification de modele
La quantification reduit la precision des poids (float32 → int8) pour diminuer taille et latence, souvent avec perte minimale.
Quantization
La quantization est une technique de compression qui reduit la precision des poids d un reseau de neurones.
Question Answering
Le Question Answering est un systeme qui repond automatiquement a des questions en langage naturel base sur un corpus de connaissances.
Questions-reponses visuelles
VQA repond a des questions sur le contenu d images, necessitant comprehension conjointe du visuel et du langage.
R
R est un langage statistique populaire en data science academique et analyse statistique avancee, avec des packages riches pour la modelisat…
R programming language
C'est un langage spécial pour parler aux ordinateurs, comme une langue que seules les machines comprennent.
R-CNN
R-CNN (Regions with CNN) detecte objets en proposant des regions d interet puis classifiant chaque region.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) Clé
C'est une méthode qui combine recherche documentaire et génération de texte IA pour fournir des réponses sourcées, traçables et actualisées.
RLHF
Le RLHF utilise les preferences humaines comme recompense pour entrainer des modeles de langage alignes avec les valeurs humaines.
RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
Le RLHF affine les LLM par apprentissage par renforcement base sur les preferences humaines.
RMSprop
RMSprop adapte le learning rate par parametre en divisant par la moyenne mobile des gradients au carre, stabilisant l entrainement.
RPA (Robotic Process Automation) Clé
C'est une technologie qui automatise les tâches répétitives en simulant les actions humaines (clics, saisies) sur des logiciels existants sa…
Raisonnement automatise
Le raisonnement automatise utilise des algorithmes pour prouver des theoremes, verifier des programmes ou resoudre des problemes logiques de…
Random Seed
La random seed initialise le generateur de nombres aleatoires.
ReAct (Reasoning + Acting)
ReAct est un paradigme qui combine raisonnement (chain-of-thought) et action (utilisation d outils) dans un cycle iteratif.
Reconnaissance d entites nommees
La NER identifie et classe les entites nommees dans un texte: personnes, organisations, lieux, dates.
Reconnaissance de formes
C'est quand l'ordinateur apprend à trouver des formes ou des motifs, comme toi quand tu reconnais ton ami dans une photo de groupe.
Reconnaissance du locuteur
La reconnaissance du locuteur identifie qui parle base sur les caracteristiques uniques de la voix.
Reduction de dimensionalite
La reduction de dimensionalite compresse les donnees en conservant l information essentielle.
Reinforcement Learning Clé
C'est une méthode où un programme learns to make decisions by trying actions and receiving rewards or penalties based on results.
Reseaux a memoire augmentee
Les reseaux a memoire augmentee associent un reseau de neurones a une memoire externe adressable, permettant de stocker et recuperer des inf…
Resolution de coreference
La coreference resolution identifie quand differents expressions referent a la meme entite (ex: 'Marie...
Resource Description Framework (RDF)
C'est un langage pour mettre des petites étiquettes sur les informations d'internet, un peu comme si tu mettais desPost-it sur des objets po…
Resume automatique
Le resume automatique condense un document long en un resume court preservant l information essentielle.
Robotique
Qu'est-ce que la robotique ?
Rust
Rust offre securite memoire sans garbage collector, ideal pour les systemes ML fiables et performants ou la securite est critique.
Régularisation Clé
C'est un ensemble de techniques limitant la complexité des modèles d'IA pour éviter qu'ils ne mémorisEnt plutôt qu'ils n'apprennent.
Réseau neuronal convolutif
C'est un système qui apprend à reconnaître des images, comme toi quand tu apprends à voir la différence entre un chat et un chien.
Réseau sémantique
C'est comme une carte d'amis pour les mots : l'ordinateur relie les mots qui vont ensemble, comme "chien" avec "animal", "aboyer" ou "os".
Réseaux de neurones Clé
C'est un système d'apprentissage automatique où des unités connectées en couches apprennent à reconnaître des patterns complexes dans les do…
SGD
SGD (Stochastic Gradient Descent) est l optimiseur fondamental qui met a jour les poids dans la direction opposee du gradient.
SaaS (Software as a Service) Clé
C'est un modèle de logiciel accessible via internet par abonnement, évitant l'achat de licences ou d'équipements.
SaaS (Software as a Service) Clé
C'est un modèle de logiciel hébergé dans le cloud, accesible par abonnement internet, sans installation locale sur l'ordinateur.
Scala
Scala combine programmation orientee objet et fonctionnelle sur la JVM.
Securite IA
La securite IA englobe les recherches et pratiques visant a garantir que les systemes d IA restent benefiques, evitent les comportements nui…
Segmentation d instances
La segmentation d instances identifie non seulement la classe de chaque pixel mais distingue les differentes instances (personne 1, personne…
Segmentation panoptique
La segmentation panoptique unifie segmentation semantique (stuff) et d instances (things) pour une comprehension complete de la scene sans c…
Segmentation semantique
La segmentation semantique assigne une classe a chaque pixel d une image, creant un masque dense de comprehension de la scene.
Semi-supervised Learning
L apprentissage semi-supervise combine un petit ensemble de donnees etiquetees avec un grand volume de donnees non etiquetees.
Sequence-to-sequence
Les modeles sequence-to-sequence transforment une sequence d entree en une sequence de sortie, generalement avec une architecture encodeur-d…
Symbolic AI
L IA symbolique est une approche basee sur des regles explicites et la manipulation de symboles logiques.
Synthese de programmes
La synthese de programmes utilise l'IA pour generer automatiquement du code a partir de specifications, d exemples ou de descriptions en lan…
Synthese vocale (TTS)
La synthese vocale ou Text-to-Speech convertit le texte en parole parlee.
Systemes de recommandation
Les systemes de recommandation suggerent des produits, contenus ou services pertinents pour chaque utilisateur.
TPU
Le TPU (Tensor Processing Unit) est le processeur dedie IA de Google, optimise pour les operations matricelles des reseaux de neurones avec …
Temperature
La temperature controle l aleatoire des sorties d un modele de langage.
Temperature (LLM)
La temperature est un parametre qui controle le caractere aleatoire des sorties d un modele de langage.
Tensor Core
Les Tensor Cores sont des unites dediees dans les GPUs NVIDIA accelerant specifiquement les operations matricielles mixtes (FP16/FP32) du de…
TensorFlow Lite
TensorFlow Lite est le framework Google pour deployer des modeles TF sur mobile et embedded, avec optimization quantifiee.
TensorRT
TensorRT optimise les modeles deep learning NVIDIA pour inference haute performance sur GPUs, avec fusion de layers et precision mixte.
Text-to-Image
Le text-to-image genere des images realistes ou artistiques a partir de descriptions textuelles via des modeles de diffusion.
Thompson sampling
C'est une méthode pour prendre des décisions en essayant plusieurs choix, comme un enfant qui goûte différentes glaces pour trouver sa préfé…
Théorie des jeux
C'est une science qui étudie comment les gens prennent des décisions quand ils jouent ensemble ou quand ils sont en compétition.
TinyML
TinyML execute ML sur microcontroleurs ultra-bas cout (<2$, <1mW), deployant IA sur des milliards d appareils contraints.
Token Clé
C'est la plus petite unité de texte qu'un modèle IA découpe et traite pour comprendre et générer du langage.
Top-p (Nucleus Sampling)
Le top-p ou nucleus sampling est une methode de generation qui selectionne dynamiquement le nombre de mots candidats.
Traduction automatique
La traduction automatique convertit le texte d une langue a une autre.
Transfer Learning
Le transfer learning consiste a reutiliser les connaissances acquises par un modele sur une tache pour resoudre une tache differente mais li…
Transformer (architecture d'intelligence artificielle) Clé
C'est une architecture neuronale qui traite les données en parallèle pour comprendre et générer du texte, fondement des IA conversationnelle…
Turing machine
C'est une machine imaginaire qui lit des symboles sur un long ruban, comme une personne qui suit une recette de cuisine en allant étape par …
Turing test
C'est un jeu pour vérifier si un robot peut parler comme un humain.
TypeScript
TypeScript ajoute le typage statique a JavaScript, ameliorant la maintenance des projets ML web et les applications IA complexes.
Utilisation d outils
L utilisation d outils est la capacite d un systeme IA a utiliser des ressources externes (calculatrice, API, moteur de recherche) pour comp…
Vanishing Gradients
Le probleme des gradients disparaissants survient dans les reseaux profonds ou les gradients deviennent extremement petits lors de la retrop…
Vision stereoscopique
La vision stereo utilise deux cameras (comme les yeux humains) pour calculer la profondeur par triangulation, similaire a la perception bino…
Véhicule autonome
C'est une voiture qui roule toute seule, comme un super-robot qui n'a pas besoin de conducteur.
Watson
C'est un ordinateur super intelligent créé par IBM qui sait répondre à presque toutes les questions, comme un champion du jeu "Questions pou…
Word2Vec
Word2Vec apprend des embeddings de mots predictifs capturant les relations semantiques.
YOLO
YOLO (You Only Look Once) detecte objets en temps reel en une seule passe reseau, extremement rapide pour applications temps reel.
abductive logic programming (ALP)
L'ALP est une approche de représentation des connaissances qui résout des problèmes par raisonnement abductif, de façon déclarative.
abductive reasoning
C'est quand tu joues au détective et que tu devines la meilleure réponse avec seulement quelques indices.
abstract data type
C'est comme une boîte magique avec des règles : tu sais ce que tu peux mettre dedans et comment le sortir, mais tu n'as pas besoin de savoir…
accelerating change
C'est quand les choses changent de plus en plus vite, comme quand tu apprends à jouer à un jeu vidéo : au début tu progresses lentement, mai…
action language
C'est un langage spécial pour dire à un robot ce qu'il peut faire.
action model learning
C'est quand un ordinateur apprend à comprendre ce qui va se passer quand on fait une action, comme toi quand
action selection
Problème fondamental des systèmes intelligents consistant à décider quelle action effectuer ensuite.
admissible heuristic
C'est une astuce simple pour aider l'ordinateur à trouver le chemin le plus court sans se tromper.
affective computing
C'est quand les robots apprennent à reconnaître si tu es triste, content ou en colère, un peu comme ta maman qui voit tout de suite que quel…
answer set programming (ASP)
C'est une façon de programmer où on donne des règles à l'ordinateur, comme les règles d'un jeu.
anytime algorithm
C'est un programme informatique malin qui peut s'arrêter à tout moment, mais plus on lui laisse de temps, plus il trouve de bonnes réponses
approximate string matching
C'est un jeu où l'ordinateur cherche un mot même s'il est écrit un peu n'importe comment, un peu comme quand tu reconnais ton ami même s'il …
argumentation framework
C'est une façon d'organiser les arguments pour voir clairement quel côté a les meilleures raisons
artificial intelligence (AI)
L'intelligence artificielle, c'est quand un ordinateur apprend à penser un peu comme toi.
asymptotic computational complexity
Mesure de l'évolution des ressources (temps, mémoire) nécessaires à un algorithme selon la taille des données d'entrée, généralement exprimé…
attributional calculus
C'est une façon pour les ordinateurs de décider quelle caractéristique appartient à quoi.
automated planning and scheduling
C'est quand un ordinateur décide tout seul quoi faire et dans quel ordre, comme toi quand tu organises ta journée : d'abord le réveil, puis …
autonomic computing (AC)
C'est quand un ordinateur peut se réparer tout seul et s'occuper de lui-même, comme un super-héros qui n'a pas besoin d'adulte pour arreglar…
bag-of-words model in computer vision
C'est quand un ordinateur regarde une image et la compare à des images qu'il connaît déjà, un peu comme toi quand tu joues au jeu "Jacques a…
belief-desire-intention software model (BDI)
C'est comme un robot qui pense comme toi : il sait des choses (croyance), il veut des choses (désir), et il décide quoi faire (intention).
binary tree
C'est une forme d'arbre en informatique où chaque branche se divise toujours en exactement deux autres branches, comme une vraie arbre avec …
blackboard system
C'est comme un tableau noir dans une classe où plusieurs enfants viennent écrire leurs idées.
bootstrap aggregating
C'est quand on fait travailler plusieurs ordinateurs ensemble sur le même problème, comme une équipe de copains qui résout un puzzle chacun …
brute-force search
C'est quand l'ordinateur essaie TOUTES les solutions possibles une par une, comme si tu cherchais ton livre de maths dans ta chambre en rega…
case-based reasoning (CBR)
C'est quand un système IA résout un nouveau problème en regardant des problèmes similaires qu'il a déjà résolus.
cluster analysis
C'est quand un ordinateur fait des groupes de choses qui se ressemblent, comme quand tu ranges ta chambre: tu mets tous les legos ensemble, …
committee machine
C'est quand plusieurs ordinateurs mettent leurs idées en commun pour trouver la meilleure réponse, un peu comme une équipe de copains où cha…
computational complexity theory
C'est une manière de mesurer à quel point un problème est difficile pour un ordinateur, comme demander combien de temps il faut pour résoudr…
computational creativity
Domaine de recherche sur la capacité des ordinateurs à produire des œuvres créatives comme de l'art, de la musique ou de la littérature.
computational cybernetics
C'est la science qui apprend aux machines à se contrôler toutes seules, comme toi quand tu apprends à faire du vélo : ton cerveau envoie des…
computational humor
C'est quand un ordinateur essaie de faire rire les gens, comme un copain qui apprend des blagues.
computational intelligence (CI)
L'intégration de la cybernétique et des techniques d'intelligence computationnelle.
computational linguistics
C'est apprendre aux ordinateurs à comprendre et parler comme nous.
computational mathematics
C'est quand on utilise un ordinateur pour résoudre des problèmes de maths trop compliqués à faire à la main.
computational neuroscience
C'est quand les scientifiques utilisent des ordinateurs pour comprendre comment fonctionne le cerveau humain.
computational problem
C'est un problème de maths qu'un ordinateur doit résoudre.
computational statistics
C'est quand on utilise l'ordinateur pour compter et trier des tonnes de chiffres, comme une machine à trier les billes par couleur et par ta…
computer audition (CA)
C'est quand un ordinateur peut écouter et comprendre les sons, comme toi quand tu entends ta maman t'appeler.
computer-automated design (CAutoD)
C'est quand un ordinateur dessine et invente des choses à ta place, un peu comme un ami robot très doué qui essaierait des milliers de dessi…
consistent heuristic
C'est une astuce maline pour deviner la bonne réponse, et le mieux c'est qu'elle ne change jamais d'avis : si elle dit qu'un chemin est plus…
constraint logic programming
C'est quand on dit à l'ordinateur des règles à respecter, un peu comme quand tu joues au Sudoku : chaque case doit avoir un chiffre différen…
constraint programming
C'est quand on donne des règles à un ordinateur et qu'il trouve tout seul les solutions qui marchent.
constructed language
C'est une langue conçue volontairement par des créateurs, avec des règles de grammaire et de vocabulaire établies artificiellement.
control theory
C'est la science de comment piloter les choses automatiquement.
data integration
C'est quand on prend des informations qui viennent de partout (internet, formulaires, fichiers...) et on les mélange ensemble dans un seul e…
data set
C'est une grande liste de données rangées ensemble, un peu comme un classeur plein de fiches que l'ordinateur peut lire.
data warehouse (DW or DWH)
C'est un endroit spécial où les grandes entreprises rangent toutes leurs informations importantes, comme un mega placard magique.
decision boundary
Frontière de décision
Une frontière de décision est une limite qui sépare les différentes classes dans l'espace des caractéristiques d'un m…
declarative programming
L'étude du raisonnement sous-jacent aux choix d'un agent.[141] La théorie de la décision peut être divisée en deux branches : la théorie nor…
deductive classifier
C'est comme un maître d'hôtel super intelligent : on lui donne une liste de règles (exemple : "tout client en costume noir = VIP"), et quand…
description logic (DL)
C'est une façon d'organiser les connaissances d'un ordinateur comme un grand système de dossiers et de catégories.
developmental robotics (DevRob)
C'est quand on construit des robots qui apprennent tout seuls, comme un bébé qui découvre le monde : au début il ne sait rien, mais en jouan…
diagnosis
C'est quand un ordinateur joue au détective pour trouver ce qui ne va pas.
distributed artificial intelligence (DAI)
L'intelligence artificielle distribuée est un domaine où plusieurs agents ou systèmes d'IA collaborent pour résoudre des problèmes complexes…
double descent
Comportement étrange des modèles de deep learning : quand on ajoute trop de paramètres, les performances se dégradent, puis repartent à la h…
dynamic epistemic logic (DEL)
C'est une façon d'étudier comment on apprend de nouvelles choses et comment ça change
error-driven learning
C'est quand l'ordinateur apprend de ses erreurs, un peu comme toi quand tu tombes en apprenant à faire du vélo.
ethics of artificial intelligence
L'utilisation de plusieurs algorithmes d'apprentissage automatique pour obtenir une meilleure performance prédictive que celle qui
evolutionary computation
C'est quand l'ordinateur invente plein de solutions, puis garde les meilleures comme on garde les plus forts dans un jeu vidéo.
feature selection
C'est quand l'ordinateur choisit les informations les plus importantes, comme toi quand tu joues à un jeu pour trouver le plus important.
first-order logic
C'est une façon spéciale de parler pour les ordinateurs, comme les règles de logique qu'on utilise pour raisonner.
formal language
C'est comme un langage invented avec des règles précises, sans ambigüité.
frame
C'est une seule photo prise dans une vidéo, comme une image coupée d'un film.
frame problem
Problème de déterminer automatiquement quels éléments d'une situation restent inchangés lorsqu'une action est effectuée.
futures studies
Comment choisir des ensembles cohérents d'axiomes pour décrire efficacement l'environnement d'un robot.
fuzzy rule
C'est une règle qui n'est pas précise, comme quand tu dis "il fait un peu chaud"
fuzzy set
C'est une logique où les choses peuvent être partiellement vraies.
general game playing (GGP)
C'est quand un ordinateur peut jouer à n'importe quel jeu, même un jeu qu'il n'a jamais vu avant.
generalization
L'étude des modèles mathématiques de l'interaction stratégique entre des décideurs rationnels.
generalization error
C'est quand l'IA fait des erreurs sur des choses nouvelles, comme un élève qui a bien appris sa leçon par cœur mais se trompe quand les ques…
graph (discrete mathematics)
C'est comme une carte de métro : des points (les stations) reliés par des lignes.
graph database (GDB)
C'est comme une liste d'amis sur les réseaux sociaux : chaque personne est un point, et les lignes qui les relient montrent leurs amitiés.
graph theory
C'est une manière de montrer comment des choses sont connectées entre elles, comme les stations dans le métro où chaque station est un point…
graph traversal
C'est quand on visite chaque point d'un dessin fait de points et de lignes, comme si tu visitais tous tes amis dans un quartier en suivant l…
heuristic
C'est une supposition maligne pour trouver une réponse vite, sans chercher dans tous les détails.
hyper-heuristic
C'est quand un ordinateur choisit tout seul le meilleur outil pour résoudre un problème, comme toi qui choisis un feutre pour colorier et un…
hyperplane
C'est une ligne ou une surface plate et droite, comme un mur invisible, qui sépare des choses en deux groupes.
incremental learning
L'apprentissage incrémental est une approche où un modèle s'améliore progressivement en intégrant de nouvelles données au fil du temps, sans…
intelligence explosion
C'est quand un robot ou un ordinateur devient de plus en plus malin tout seul, super vite.
intelligent personal assistant
C'est comme avoir un ami robot dans ton téléphone ou ta maison qui fait ce que tu lui demandes, un peu comme un assistant magique.
intrinsic motivation
C'est quand tu fais quelque chose parce que tu en as envie, pas parce qu'on t'y force ou qu'on te donne des bonbons en récompense.
issue tree
C'est une liste de questions en forme d'arbre, comme quand tu cherches pourquoi tu as eu une mauvaise note : tu commences par la raison prin…
k-nearest neighbors
C'est un truc simple: pour classer quelque chose, on regarde les 'k' voisins les plus proches et on prend le vote majoritaire.
kernel method
C'est une astuce magique pour l'ordinateur : comme des lunettes 3D qui transforment un dessin compliqué en forme simple, ça aide l'ordinateu…
knowledge Interchange Format (KIF)
C'est une langue spéciale inventée pour que différents programmes d'ordinateur puissent se comprendre entre eux.
knowledge extraction
C'est quand un ordinateur lit beaucoup de textes et en sort les informations importantes, comme quand tu fais un résumé de ton livre préféré…
large language model (LLM)
C'est un programme qui a lu des millions de livres et de textes, comme un élève qui a étudiétout plein de choses.
lazy learning
C'est quand l'ordinateur ne prépare rien à l'avance.
long short-term memory (LSTM)
Réseau neuronal récurrent conçu pour retenir l'information sur de longues périodes.
lora
C'est une astuce pour changer le comportement d'une intelligence artificielle sans tout réapprendre.
mechanism design
C'est quand on crée les règles d'un jeu pour atteindre un objectif.
mechatronics
C'est quand on mélange la mécanique (les pièces qui bougent), l'électronique (les petits fils) et l'informatique (le cerveau) pour créer des…
modus tollens
C'est une astuce pour découvrir quand quelque chose est faux.
multi-agent system (MAS)
C'est quand plusieurs programmes ou robots travaillent ensemble comme une équipe.
multilayer perceptron (MLP)
C'est un réseau de petites machines qui travaillent en équipe pour résoudre un problème.
naive Bayes classifier
C'est un algorithme simple qui fait des naïves sur l'indépendance des caractéristiques.
name binding
C'est donner un petit nom à quelque chose dans l'ordinateur, comme quand tu ranges tes jouets dans des boîtes et que tu colles une étiquette…
named graph
C'est quand on donne un nom à un groupe d'informations liées entre elles, comme une étiquette sur un classeur.
named-entity recognition (NER)
C'est quand un ordinateur lit un texte et trouve tout seul les noms de personnes, de lieux ou de villes, comme toi quand tu surlignes en jau…
nouvelle AI
C'est un mouvement qui dit: plutôt que de programmer explicitement tout, laissons l'IA apprendre par elle-même en interagissant avec le mond…
offline learning
C'est quand un ordinateur apprend avec des leçons qu'on a déjà préparées avant, comme toi qui révises tes contrôles à la maison.
online machine learning
C'est quand un ordinateur apprend endirect, au fur et à mesure, comme un enfant qui découvre de nouveaux mots chaque jour à l'école et les r…
ontology learning
C'est quand un ordinateur lit beaucoup de textes et ensuite il fait une carte avec
partial order reduction
C'est une astuce pour aller plus vite en regardant seulement les choses importantes, comme quand tu joues aux échecs : au lieu de penser à T…
partially observable Markov decision process (POMDP)
"The production of an analysis that corresponds too closely or exactly to a particular set of data, and may therefore fail to fit to additio…
predicate logic
C'est une façon de parler où on dit quelque chose sur quelque chose, comme quand tu dis "Le chat est noir" ou "Marie a un chien".
principal component analysis (PCA)
C'est une astuce pour simplifier des données compliquées, comme quand tu dessines un personnage avec juste quelques traits (la tête, le …
principle of rationality
C'est l'idée qu'un ordinateur ou un robot fait toujours le choix le plus malin pour réussir ce qu'on lui demande.
programming language
C'est une langue spéciale pour parler aux ordinateurs, comme quand tu apprends l'anglais pour parler avec des amis étrangers.
propositional calculus
C'est une façon de vérifier si tes raisonnements sont justes ou faux, comme quand tu joues au jeu du "si...
qualification problem
C'est quand on essaie d'expliquer à un ordinateur toutes les choses qui peuvent se passer, mais c'est impossible !
selection
C'est quand l'ordinateur choisit les meilleures réponses parmi plusieurs, comme toi quand tu choisis ton plat préféré dans un menu.
semantic reasoner
C'est comme un ami robot qui comprend vraiment ce que tu veux dire.
semantics
C'est comprendre ce que les mots veulent vraiment dire, comme quand tu sais que "chien" et "toutou" parlent du même animal.
sensor fusion
C'est quand un robot ou une voiture utilise plusieurs outils pour voir et comprendre le monde, comme ses yeux et ses oreilles.
simulated annealing (SA)
Une extension de la logique de Hoare, une méthode de raisonnement sur les programmes.
software
Ensemble des programmes informatiques qui font fonctionner une machine.
statistical relational learning (SRL)
C'est quand un ordinateur apprend à comprendre les liens entre les choses, comme toi quand tu découvres que "les enfants qui ont un chien jo…
stochastic semantic analysis
L'analyse sémantique stochastique est une branche de l'intelligence artificielle qui utilise des modèles probabilistes pour traiter et inter…
superintelligence
C'est une intelligence qui serait tellement maline que même Einstein paraîtrait bête à côté, comme un champion d'échecs qui gagnerait contre…
technological singularity
C'est le moment où les ordinateurs deviendraient tellement malins qu'ils pourraient s'inventer encore plus intelligents, tout seuls, comme u…
time complexity
C'est combien de temps un ordinateur met pour résoudre un problème.
transhumanism
C'est vouloir devenir un super-héros en utilisant des machines et des implants pour être plus fort, plus intelligent ou vivre plus longtemps…
true quantified Boolean formula
C'est une question piège avec des mots comme "pour tout" ou "il existe" où il faut trouver si la réponse est vraie ou fausse.
type system
C'est une façon de donner des étiquettes aux informations pour que l'ordinateur ne mélange pas tout, comme à l'école où les CE1 ne
vision processing unit (VPU)
C'est une petite puce dans un appareil qui aide l'ordinateur à "voir" et comprendre ce qu'il y a sur une image ou une vidéo, comme des yeux …
weak AI
C'est une machine intelligente qui ne sait faire qu'UNE seule chose très bien.
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Qu'est-ce que Notions fondamentales de l'IA ?
Les concepts clés de l'intelligence artificielle pour comprendre les enjeux emploi. Cette catégorie couvre 420 termes essentiels pour comprendre l'impact de l'IA sur l'emploi en 2026.
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La catégorie Notions fondamentales de l'IA contient 420 termes, chacun avec définition simple, exemples professionnels et métiers concernés.
Comment ces termes impactent-ils mon métier ?
Chaque fiche indique les métiers directement concernés et le type d'impact IA (automatisation ou augmentation). Utilisez le diagnostic MonJobEnDanger pour évaluer votre exposition personnelle.