La fenetre de contexte est la quantite maximale de texte qu un modele de langage peut traiter en une fois. Elle determine combien d information precedente le modele peut prendre en compte pour ses reponses.
Aussi appelé : Longueur de contexte, Fenetre d'attention, Limite de tokens d'entree, Capacite de contexte
La fenetre de contexte est la quantite maximale de texte qu un modele de langage peut traiter en une fois. Elle determine combien d information precedente le modele peut prendre en compte pour ses reponses.
Claude 3 avec une fenetre de 200k tokens peut analyser un livre entier en une seule fois, contrairement aux premiers modeles limites a quelques pages.
Claude 3 avec une fenetre de 200k tokens peut analyser un livre entier en une seule fois, contrairement aux premiers modeles limites a quelques pages.
En 2026, le contexte devient central pour les entreprises françaises. Avec des modèles comme Claude 3 opus (200k tokens) ou GPT-4 turbo (128k tokens), les usages évoluent : analyse de centaines de pages de contrats, synthèse de dossiers RH complets, recherche documentaire massive. La France, via le plan IA et les investissements dans lesscale-ups, adopte ces capacités pour automatiser des tâches complexes. La fenêtre de contexte determine directement le volume de documents traitables en une seule fois, un avantage competitif cle pour les metiers de l'emploi et du recrutement.
Métiers directement touchés par ce concept dans leur quotidien professionnel.
| Métier | Score IA | Impact |
|---|---|---|
| Ingenieur Ia | — / 100 | Concerné par Context Window |
| Architecte | — / 100 | Concerné par Context Window |
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