TinyML execute ML sur microcontroleurs ultra-bas cout (<2$, <1mW), deployant IA sur des milliards d appareils contraints.
Aussi appelé : machine learning embarqué, tiny machine learning, MicroML, ML sur microcontrôleurs
TinyML execute ML sur microcontroleurs ultra-bas cout (<2$, <1mW), deployant IA sur des milliards d appareils contraints.
Un microcontroleur de 2$ dans un thermostat detecte les patterns d occupation et optimise le chauffage autonomement.
Un microcontroleur de 2$ dans un thermostat detecte les patterns d occupation et optimise le chauffage autonomement.
En 2026, la France pousse l'IA frugale dans l'Industrie 4.0 et l'IoT. Les connectés à faible consommation pour la maintenance prédictive et la collecte de données. Le plan France 2030 soutient les et l'edge computing, créant une demande de développeurs TinyML. Les estimateurs prévoient 15 milliards d'appareils IoT en Europe d'ici 2027, dont beaucoup nécessiteront du TinyML pour fonctionner hors ligne avec une batterie longue durée.
Métiers directement touchés par ce concept dans leur quotidien professionnel.
| Métier | Score IA | Impact |
|---|---|---|
| Embedded Engineer | — / 100 | Concerné par TinyML |
| Iot Developer | — / 100 | Concerné par TinyML |
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