L IA symbolique est une approche basee sur des regles explicites et la manipulation de symboles logiques. Elle domine l IA avant le deep learning et reste utile pour les systemes experts interpretables.
Aussi appelé : GOFAI, IA symbolique, Intelligence artificielle classique, IA basée sur les connaissances
L IA symbolique est une approche basee sur des regles explicites et la manipulation de symboles logiques. Elle domine l IA avant le deep learning et reste utile pour les systemes experts interpretables.
Un systeme expert medical des annees 80 utilisait des regles si-alors pour diagnostiquer des maladies a partir de symptomes.
Un systeme expert medical des annees 80 utilisait des regles si-alors pour diagnostiquer des maladies a partir de symptomes.
En 2026, Symbolic AI connaît un regain d'intérêt en France. L'AI Act européen impose une IA de confiance pour les systèmes critiques (santé, finance, justice). La DINSIC et l'ANSSI recommandent des solutions explicables. L'INRIA lance des programmes sur l'IA neuro-symbolique. Les entreprises françaises doivent démontrer la traçabilité de leurs décisions algorithmiques, ce qui rend les approches symboliques indispensables pour la conformité réglementaire et la certification des systèmes d'IA.
Métiers directement touchés par ce concept dans leur quotidien professionnel.
| Métier | Score IA | Impact |
|---|---|---|
| Ingenieur Ia | — / 100 | Concerné par Symbolic AI |
| Logicien | — / 100 | Concerné par Symbolic AI |
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