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CART

C’est comme un jeu de "qui est-ce?" où l’ordinateur pose des questions pour deviner quelque chose, genre "c’est plus grand qu’une porte ?" et à chaque réponse il élimine des possibilités jusqu’à trouver la bonne réponse.

Métiers concernés

Termes associés

Définition

Le terme « Cart » (pour Classification, Analysis and Reporting Tool ou contextuellement lié aux « Chartes » d’algorithmes) désigne un ensemble de méthodologies et d’outils technologiques, souvent basés sur l’intelligence artificielle, permettant de cartographier les compétences, de classifier les tâches d’un poste ou de structurer des données complexes pour la prise de décision. Dans l’écosystème de monjobendanger.fr, il fait référence aux instruments utilisés pour auditer, visualiser et prévoir l’évolution des métiers face à l’automatisation. Ce dispositif permet de décortiquer un emploi en sous-unités observables pour en comprendre la mécanique interne.

Utilité métier

Cet outil est principalement utilisé par les DRH, les gestionnaires de talents et les consultants en transformation digitale. Sa fonction première est d’effectuer un diagnostic précis de l’adéquation entre les compétences humaines et les nouvelles exigences technologiques. Il sert à identifier les tâches à faible valeur ajoutée candidates à l’automatisation, à détecter les pénuries de compétences futures et à structurer des plans de formation stratégiques (upskilling/reskilling). Il transforme des données RH brutes en une lecture prédictive des besoins organisationnels.

Exemple concret

Considérons une équipe de chargés de clientèle dans une banque. L’outil « Cart » analyse les journaux d’activité et les descriptions de poste pour révéler que 40 % du temps est consacré à la saisie manuelle de données. L’outil classe cette tâche comme « automatisable à 90 % ». Suite à ce rapport, l’entreprise décide d’implémenter un logiciel de RPA (automatisation des processus robotiques) et de redéployer les salariés vers le conseil financier, une tâche identifiée par l’outil comme stratégique et nécessitant une intelligence émotionnelle.

Impact sur l’emploi

L’utilisation d’un tel système a un impact double. D’une part, il sonne le glas des emplois exclusivement constitués de tâches répétitives et prévisibles, menant à une disparition pure et simple de certains postes ou à une forte précarisation pour ceux qui ne s’adaptent pas. D’autre part, il agit comme un levier de montée en compétences : il ne se contente pas de constater les risques, il guide la mutation professionnelle vers des métiers à plus forte valeur ajoutée. L’emploi n’est pas seulement détruit, il est profondément reconfiguré, exigeant une agilité intellectuelle constante de la part des salariés.

CART dans le contexte du marché du travail français

Comprendre CART sans contexte n’aide pas à mesurer son impact sur les métiers en France. Trois repères chiffrés situent ce concept dans le rythme d’adoption réel de l’intelligence artificielle par l’économie française.

Selon l’enquête INSEE TIC entreprises 2024, seulement 8 % des entreprises françaises utilisent au moins un outil d’intelligence artificielle, contre 35 % chez les grandes entreprises de plus de 250 salariés. L’écart d’adoption entre tailles d’entreprise détermine à quel rythme un concept comme CART touche concrètement les actifs.

L’observatoire IA TPE/PME de Bpifrance Le Lab mesure que 20 % des TPE et PME utilisent déjà de l’IA générative et que 35 % planifient une adoption dans les 12 mois. Dans cette dynamique, maîtriser un terme comme CART devient progressivement une compétence transversale plutôt qu’un savoir spécialisé.

Comment les Français perçoivent l’IA face à l’emploi

L’Eurobaromètre 99.2 publié par la Commission européenne mesure les perceptions des Français face à l’IA : 49 % s’inquiètent de son impact sur leur emploi (contre 47 % en moyenne UE-27), 21 % utilisent déjà des outils IA dans leur travail, et seulement 8 % ont reçu une formation financée par leur employeur.

Cet écart entre usage réel (21 %) et formation officielle (8 %) explique pourquoi les concepts comme CART se diffusent plus vite par autoformation que par les programmes d’entreprise. Pour qui souhaite valoriser ses compétences en revue annuelle ou sur le marché de l’emploi, créditer formellement la maîtrise du sujet via certification CPF reste le levier le plus efficace.

Approfondir l’impact de CART sur les métiers

L’observatoire Mon Job en Danger documente l’exposition à l’IA pour 10 001 métiers français via la méthodologie CRISTAL-10 v14.0. Pour explorer l’impact concret de concepts comme CART sur des professions spécifiques :

Pour la méthodologie complète de calcul du score d’exposition, voir la page Méthodologie CRISTAL-10 v14.0. Pour l’historique des sources institutionnelles utilisées (DARES, INSEE, France Travail, France Compétences, OCDE, ILO), voir la page Sources et transparence.

Questions fréquentes

Pourquoi CART concerne-t-il l’emploi en France ?
Les concepts d’IA comme CART redéfinissent la frontière entre les tâches automatisables et les tâches qui exigent encore un jugement humain. Pour la majorité des métiers français, comprendre ces concepts permet d’anticiper plutôt que subir la transformation à venir.
Comment se former à CART en 2026 ?
Le Compte Personnel de Formation référence en 2026 plus de 15 000 formations éligibles touchant aux concepts d’IA. Pour identifier la formation la plus adaptée à votre métier actuel, consultez les pages dédiées à chaque profession sur cet observatoire.
Le concept de CART est-il une menace ou une opportunité ?
Les deux, selon la position individuelle. L’Eurobaromètre 99.2 mesure 49 % d’actifs français inquiets, mais aussi 38 % d’optimistes globalement. La maîtrise individuelle de l’IA constitue le premier levier objectif pour basculer du côté des opportunités plutôt que des menaces.

Competences ROME 4.0 utilisant "cart"

Le referentiel France Travail recense 8 competences professionnelles incorporant ce terme :

  • Gérer les mises à jour des cartes pour des projets continus (COMPETENCE-DETAILLEE)
  • Gérer des bases de données cartographiques (COMPETENCE-DETAILLEE)
  • Adapter des cartes pour différents utilisateurs et besoins (COMPETENCE-DETAILLEE)
  • Concevoir des cartes thématiques détaillées (COMPETENCE-DETAILLEE)
  • Mettre en œuvre des projets de cartographie numérique (COMPETENCE-DETAILLEE)
  • Collaborer avec des équipes interdisciplinaires pour des projets de cartographie (COMPETENCE-DETAILLEE)
  • Documenter les procédures de cartographie pour la formation (COMPETENCE-DETAILLEE)
  • Réaliser des cartographies détaillées des zones forestières (COMPETENCE-DETAILLEE)