La première plateforme française d’analyse de l’impact de l’IA sur 1 013 métiers
Mon Job en Danger est né d’un constat simple : en 2025, aucun outil français ne permettait à un salarié de comprendre précisément comment l’intelligence artificielle allait transformer son métier. Pas un score générique. Une analyse tâche par tâche, calibrée sur les réalités du marché français.
Aujourd’hui, la plateforme analyse 1 013 métiers du référentiel ROME V4, croise les données de l’INSEE, de la DARES, de France Travail et des benchmarks d’IA les plus récents pour produire des indicateurs exclusifs : score d’exposition, indice de productivité, coût IA vs salaire, projections 2026-2035.
Notre ambition : devenir la source de référence que consultent les salariés, les DRH, les journalistes et les décideurs publics pour comprendre l’impact réel de l’IA sur l’emploi en France.
Ingénieur logiciel et data analyst avec plus de 10 ans d’expérience dans la tech, la data science et le machine learning, Samuel Morin a travaillé sur des systèmes de traitement de données à grande échelle avant de se consacrer à l’analyse de l’impact de l’IA sur l’emploi.
C’est cette double compétence — technique et analytique — qui a permis la création du modèle ACARS v2.0, un système de scoring unique qui décompose chaque métier en 6 dimensions d’automatisation et les compare aux capacités réelles des modèles d’IA actuels.
Profil LinkedIn de Samuel Morin
ACARS (Automated Capability Assessment & Risk Scoring) est le modèle propriétaire développé par Mon Job en Danger pour évaluer l’exposition de chaque métier à l’intelligence artificielle.
Contrairement aux études macro qui donnent un pourcentage global (« 30 % des emplois menacés »), ACARS analyse chaque métier individuellement selon 6 dimensions :
Chaque dimension est calibrée sur les benchmarks réels des modèles d’IA (MMLU, HumanEval, GPQA, SWE-bench) et pondérée par la structure des tâches du métier. Le résultat : un score d’exposition entre 4 et 70 sur 100, accompagné de 40+ indicateurs économiques (coût IA, ROI, productivité, projections).
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Toutes nos analyses reposent sur des sources institutionnelles vérifiables :
Nos données sont publiées sous licence CC BY-SA 4.0 et accessibles via API ouverte. Nous croyons que la transparence est la condition de la crédibilité.
Méthodologie détaillée →
Nous ne prédisons pas l’avenir. Personne ne sait exactement à quoi ressemblera le marché du travail dans 10 ans. Nous analysons le présent et les tendances à court terme avec les meilleures données disponibles.
Nous ne vendons pas de formations. Pas de « formation IA à 997 euros » derrière nos analyses. Notre outil est gratuit.
Nous ne disons pas que l’IA va prendre votre emploi. Un score d’exposition élevé signifie que beaucoup de tâches du métier sont automatisables. Pas que le métier va disparaître. La plupart des emplois se transforment — et ceux qui comprennent cette transformation en sortent plus forts.
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