Espace presse — Mon Job en Danger
Mon Job en Danger est un observatoire indépendant qui analyse l’exposition de 10 001 métiers français à l’intelligence artificielle. Fondé par Samuel Morin, data analyst et ingénieur logiciel, le site repose sur la méthodologie CRISTAL-10 v14.0 — un système de scoring multicritère adossé aux référentiels officiels France Travail, INSEE, DARES et ESCO, ainsi qu’aux grandes études académiques de référence (Eloundou et al., 2024 ; ILO Working Paper 140, 2025).
L’ensemble des données produites est publié sous licence CC BY-SA 4.0 : librement réutilisables, avec attribution. Samuel Morin est disponible pour des interviews, citations de données et demandes de contexte éditorial. Contact : contact@monjobendanger.fr
Pourquoi nous citer ?
Dans le débat public sur l’IA et l’emploi, les données fiables et sourcées manquent. Mon Job en Danger comble ce vide avec une approche rigoureuse, transparente et reproductible.
- Indépendance éditoriale totale. Le site n’est adossé à aucun syndicat, aucun cabinet conseil, aucune entreprise technologique. Aucun conflit d’intérêt ne pèse sur les scores produits.
- Méthodologie publique et auditée. CRISTAL-10 v14.0 est intégralement documentée sur la page méthodologie. Les critères de scoring, les pondérations et les limites du modèle sont exposés sans réserve.
- Sources officielles exclusivement. Chaque analyse s’appuie sur France Travail, l’INSEE, la DARES et le référentiel européen ESCO — les mêmes sources que celles utilisées par les institutions et les chercheurs.
- Données ouvertes, réutilisables. Tous les contenus sont publiés sous licence CC BY-SA 4.0. Un journaliste, un chercheur ou un rédacteur peut citer, reproduire et adapter les données à condition de mentionner la source.
Citer Mon Job en Danger, c’est appuyer un article sur un socle de données vérifiables — pas sur une estimation marketing ou une projection non sourcée.
Comment nous citer
Format de citation recommandé
Pour toute référence dans un article de presse, un rapport ou un contenu en ligne, nous recommandons le format suivant :
Mon Job en Danger — Observatoire CRISTAL-10 v14.0, Samuel Morin, [mois année], https://monjobendanger.fr — Licence CC BY-SA 4.0.
Exemple pour une donnée sectorielle :
« Selon l’observatoire Mon Job en Danger (CRISTAL-10 v14.0, mai 2026), les métiers administratifs présentent un niveau d’exposition élevé à l’automatisation. » — Source : monjobendanger.fr, CC BY-SA 4.0.
Crédits visuels
Si vous reproduisez une capture d’écran d’une page du site (fiche métier, graphique de score, tableau comparatif), la mention suivante est requise :
Capture : monjobendanger.fr / CC BY-SA 4.0
Liens permanents
Privilégiez les URL canoniques du site pour garantir la pérennité des références :
- Page d’accueil :
https://monjobendanger.fr
- Fiche métier :
https://monjobendanger.fr/metier-[slug]-ia-2026
- Catégorie sectorielle :
https://monjobendanger.fr/categories
- Méthodologie :
https://monjobendanger.fr/methodologie
Données téléchargeables et accès aux sources
Mon Job en Danger ne propose pas d’API publique à ce stade, mais l’intégralité des données est accessible via les pages publiques du site, structurées en HTML et enrichies de balisage schema JSON-LD pour une extraction automatisée.
Périmètre couvert
- 10 001 métiers analysés, issus du référentiel ESCO et des données France Travail
- 29 secteurs d’activité couverts, de l’industrie manufacturière aux services financiers
- Scores d’exposition IA calculés selon la méthodologie CRISTAL-10 v14.0 (5 piliers)
- Données de salaires, volumes d’emploi et tendances de recrutement issues de l’INSEE et de la DARES
Accès aux données
- Page des sources : liste complète des jeux de données utilisés, avec dates de dernière mise à jour
- Page méthodologie : description détaillée de CRISTAL-10 v14.0, critères, pondérations, limites
- Page transparence : déclarations d’intérêt, financement, politique éditoriale
Pour une demande de données spécifiques (export d’un secteur, comparatif entre métiers, données brutes d’un référentiel), merci de formuler la demande par email en précisant le cadre éditorial ou de recherche.
Sujets que nous traitons
Mon Job en Danger couvre l’intersection entre transformations technologiques, marché du travail français et trajectoires professionnelles. Les angles éditoriaux les plus demandés par nos lecteurs incluent :
- Quels métiers résistent vraiment à l’IA ? — Analyse des professions à faible exposition selon CRISTAL-10, avec les mécanismes explicatifs. (Voir les catégories)
- Les métiers les plus menacés en France d’ici 2030 — Secteurs administratifs, logistique, traitement de données : état des lieux chiffré.
- Salaires et IA : quels écarts se creusent par secteur ? — Croisement des données salariales INSEE avec les niveaux d’exposition technologique.
- Reconversions stratégiques : quelles passerelles existent ? — Cartographie des métiers proches à faible risque pour les professionnels en transition.
- L’IA dans les métiers du soin et de l’éducation — Pourquoi ces secteurs ne sont pas épargnés malgré leur dimension humaine.
- PME et automatisation : le décalage avec les grands groupes — Données sur la diffusion inégale des outils IA selon la taille d’entreprise.
- Jeunes diplômés face à l’IA : les filières à revoir — Analyse des formations supérieures dont les débouchés sont structurellement fragilisés.
- La méthode CRISTAL-10 expliquée — Pour les journalistes souhaitant comprendre et expliquer le modèle à leurs lecteurs.
- Comparaison européenne : la France dans le contexte ESCO — Positionnement des métiers français dans le référentiel européen des compétences.
- Données ouvertes et journalisme de données — Comment utiliser les données de l’observatoire pour un article ou un reportage chiffré.
Demande presse
Pour toute demande d’interview, de citation, de vérification de données ou de contexte éditorial, vous pouvez contacter Samuel Morin directement :
Email : contact@monjobendanger.fr
Merci d’indiquer dans votre message :
- Le nom et le titre de votre publication (presse écrite, web, radio, TV, podcast)
- Le sujet de votre article ou reportage
- La ou les données que vous souhaitez utiliser ou vérifier
- Votre deadline de bouclage
Délai de réponse : 48 heures ouvrables. En cas d’urgence éditoriale, merci de le préciser dans l’objet du message.
Les demandes de partenariat commercial, de référencement ou de placement de liens ne relèvent pas de cet espace et ne recevront pas de réponse.
À propos de Samuel Morin
Samuel Morin est data analyst et ingénieur logiciel. Il est le fondateur et le seul auteur de Mon Job en Danger, observatoire qu’il développe et maintient de manière indépendante depuis sa création.
Sa démarche croise l’analyse de données structurées à grande échelle, la modélisation du marché du travail et la vulgarisation rigoureuse des résultats de la recherche en économie du travail. CRISTAL-10 v14.0, le modèle de scoring au cœur du site, est le produit de plusieurs itérations successives intégrant les travaux d’Eloundou et al. (2024) sur l’exposition des métiers aux LLM et les rapports de l’Organisation Internationale du Travail sur l’automatisation (ILO WP140, 2025).
Samuel Morin est disponible pour des interviews écrites ou orales, des citations expertes et des demandes de contextualisation de données, dans le cadre de travaux journalistiques ou académiques.
Voir la biographie complète de Samuel Morin