Comment nous calculons les scores d’exposition IA
Moteur CRISTAL-10 v14.0 (5 avril 2026) : 18 ancres de calibration vérifiées, formule tiersée, sources O*NET + GPTs-are-GPTs (OpenAI Research) + ESCO + ROME 4.0.
La formule CRISTAL-10 v14.0
Score = GPTβ × FAF × (1 − HMI)
- GPTβ : score d’automatisation LLM du métier (source : papier «GPTs are GPTs», Eloundou et al., Science 2024, 923 SOC codes O*NET)
- FAF : France Adoption Factor : vitesse d’adoption de l’IA en France par secteur (0,50 Agriculture à 0,95 Médias)
- HMI : Human Moat Index : protection liée aux compétences humaines irréductibles (physique, social, jugement)
La formule s’applique différemment selon le niveau d’exposition :
- GPTβ ≥ 75% (haute exposition) : FAF minimum 0,93, HMI réduit ×0,12. L’IA le fait déjà : la France ne peut pas empêcher ce qui est déployé mondialement.
- GPTβ 45–75% (exposition moyenne) : FAF normal, HMI réduit ×0,60.
- GPTβ < 45% (faible exposition) : FAF et HMI complets. Métiers protégés par barrières physiques ou réglementaires.
Calibration : 18 ancres vérifiées
Chaque score est vérifiable via l’API : GET /api/v1/jobs/{slug}
- Maçon : ~5% (GPTβ O*NET 47-2021 = 3,8%)
- Plombier : ~4% (GPTβ O*NET 47-2152 = 10,2%)
- Electricien : ~6% (GPTβ O*NET 47-2111 = 14,6%)
- Infirmier : ~16% (GPTβ O*NET 29-1141 = 33,3%)
- Avocat : ~24% (GPTβ O*NET 23-1011 = 42,5%)
- Comptable : ~45% (GPTβ O*NET 13-2011 = 56,0%)
- Data analyst : ~70% (GPTβ O*NET 15-2051 = 75,0%)
- Développeur logiciel : ~68% (GPTβ O*NET = 86,8%, signal augmentation −12%)
- Journaliste : ~64% (GPTβ override 2026 = 62%)
- Traducteur : ~88% (GPTβ O*NET 27-3091 = 88,0%)
- Téléconseiller : ~81% (GPTβ O*NET 41-9041 = 80,6%)
- Opérateur de saisie : ~93% (GPTβ O*NET 43-9021 = 89,3%)
Sources de données
- O*NET Database 30.2 (USDOL) : 923 occupations américaines, 6 dimensions cognitives. Source ouverte, mise à jour annuelle.
- GPTs are GPTs (Eloundou et al., Science 2024) : scores d’exposition LLM par SOC. Publié par OpenAI Research sur GitHub.
- ESCO v1.1.1 (Commission Européenne) : 3 007 occupations européennes, crosswalk ISCO-08 et ROME.
- ROME 4.0 (France Travail) : 11 118 appellations de métiers français. Licence ouverte data.gouv.fr.
- Overrides 2026 (MonJobEnDanger éditorial) : corrections pour les métiers où la réalité 2026 dépasse les prévisions 2023.
Financement et indépendance
Mon Job en Danger est un projet indépendant, autofinancé. Pas de publicité, pas d’affiliation, pas de partenariat commercial avec des entreprises de recrutement ou de formation. Les données sources (O*NET, ESCO, ROME, GPTs paper) sont toutes publiques et vérifiables.
Limites connues
- Coverage directe : 106 slugs ont un mapping SOC direct (O*NET exact). Les 9 897 autres utilisent un fallback par catégorie sectorielle.
- Temporalité : le papier GPTs est de 2023. Les overrides 2026 corrigent partiellement, mais les capacités IA évoluent vite.
- Granularité : un développeur logiciel senior dans une startup IA et un mainteneur COBOL dans une banque ont des expositions très différentes.
- France uniquement : le FAF modélise le contexte français. Les scores ne s’appliquent pas directement à d’autres pays.
Historique des versions
- v14.0 (05 avril 2026) : Refonte formule : tiersée, signal substitutiougmentation, 18 ancres. Electricien 43% → 6%, traducteur 49% → 88%.
- v12.1 (04 avril 2026) : Intégration O*NET + ESCO + ROME. Bug mapping 100% fallback corrigé en v13.
- v10.0 (01 avril 2026) : Première version avec 10 003 métiers.
- v8.0 (30 mars 2026) : Projections 2028-2030, 3 438 métiers.
Méthodologie complète → | API ouverte →
Transparence — comment fonctionne Mon Job en Danger
Cette page documente le fonctionnement interne de monjobendanger.fr : sources de données, méthodologie de calcul, financement, limites connues et politique de correction. Elle s’adresse aux journalistes, chercheurs, syndicats, services RH et à toute personne qui souhaite comprendre ce que représente un score CRISTAL-10 avant de l’interpréter ou de le diffuser.
La transparence n’est pas un argument marketing. C’est une condition de validité d’un outil qui mesure des risques professionnels. Un score opaque sur un sujet aussi structurant que l’impact de l’IA sur l’emploi est, au mieux, inutile ; au pire, trompeur. Tout ce qui est décrit ici est vérifiable : formules, pondérations, sources, date de dernière mise à jour de chaque fiche.
1. Indépendance économique
monjobendanger.fr ne perçoit aucun revenu d’éditeurs de logiciels d’intelligence artificielle, de cabinets de conseil en transformation digitale, d’organismes de formation, de prestataires RH, ni d’aucune autre entité ayant un intérêt économique direct dans les conclusions publiées sur ce site.
Le site ne diffuse pas de publicité. Il ne pratique pas l’affiliation : aucun lien vers un produit ou service tiers ne génère de commission. Il n’y a pas de contenu sponsorisé, de publi-reportage ni de partenariat éditorial rémunéré. Les données et analyses sont accessibles sans inscription, sans abonnement, sans paywall.
Le financement du projet repose sur des ressources propres du fondateur. Cette contrainte implique des limites de capacité documentées à la section 6 ci-dessous. Elle implique également une liberté éditoriale totale : aucune source de revenus ne dépend d’une conclusion particulière sur un secteur, un métier ou une technologie.
L’ensemble du jeu de données produit par cet observatoire est mis à disposition sous licence CC BY-SA 4.0.
2. Méthodologie publique versionnée
Les scores d’exposition IA publiés sur ce site sont calculés selon la méthodologie CRISTAL-10, actuellement en version 14.0. Chaque version fait l’objet d’un document public accessible sur /methodologie.
La version 14.0 repose sur cinq piliers pondérés :
- Exposition technique (42 %) : part des tâches du métier techniquement automatisables d’après les taxonomies ESCO et les travaux Eloundou 2024.
- Déployabilité (18 %) : vitesse d’adoption réaliste compte tenu du coût de déploiement, de la maturité des outils disponibles et des signaux de marché observés.
- Réalité marché (15 %) : tension de recrutement, volume d’offres France Travail BMO 2025, évolution des intitulés de postes.
- Prospective 2030 (15 %) : scénarios DARES métiers 2030 et ILO WP140 2025 sur les trajectoires d’emploi à horizon moyen terme.
- Frictions protectrices (10 %) : régulation sectorielle, exigences de présence physique, contraintes relationnelles, obligations légales.
Les formules complètes, les tables de pondération et les règles d’agrégation sont publiées intégralement sur /methodologie.
3. Sources documentées
Chaque score CRISTAL-10 est calculé à partir de sources primaires officielles. Les principales sont :
- France Travail — BMO 2025 (Besoins en Main-d'Œuvre)
- INSEE — PCS 2020 (Professions et Catégories Socioprofessionnelles)
- DARES — Métiers 2030 (Direction de l’Animation de la Recherche)
- ESCO v1.1 (taxonomie européenne des compétences)
- Eloundou et al., 2024 — GPTs are GPTs, OpenAI Research / Cornell
- ILO Working Paper 140, 2025 (OIT)
- ONET 29.0 (US Department of Labor)
La liste exhaustive des sources, avec liens vers les documents originaux et dates de consultation, est disponible sur /sources.
4. Mises à jour et versioning des données
Les données France Travail sont actualisées via un cron automatique quotidien. Chaque fiche métier affiche deux dates explicites :
- Date de publication initiale (
publishedDate) : date à laquelle la fiche a été générée pour la première fois.
- Date de dernière modification (
dateModified) : date de la dernière mise à jour des données ou du score, visible dans la page et encodée en schema.org/Article.
Un score CRISTAL-10 calculé en 2023 avec les données BMO de l’époque n’a pas la même valeur qu’un score recalculé avec les données BMO 2025. La date affichée permet à l’utilisateur de distinguer les deux cas.
5. Auteur et responsabilité éditoriale
Le site est fondé et administré par Samuel Morin, data analyst et ingénieur, basé en France. Il est responsable de l’ensemble des choix méthodologiques, éditoriaux et techniques publiés sur ce site.
Sa biographie professionnelle complète est disponible sur /auteur/samuel-morin.
L’adresse email de contact public est contact@monjobendanger.fr. Elle est utilisée pour les signalements d’erreurs, les demandes de correction et les sollicitations de la presse.
Il n’existe pas d’équipe éditoriale anonyme, de contributeurs non identifiés ni de contenu généré par des tiers sans mention explicite.
6. Limites assumées de la méthodologie
Un score CRISTAL-10 est une indication quantifiée d’un risque probable. Ce n’est pas un verdict. Les limites suivantes sont documentées et doivent être connues de toute personne qui utilise ou cite ces données.
Limites structurelles du modèle :
- Les projections à horizon 2030 sont des scénarios construits à partir des tendances actuelles. Elles ne constituent pas des prévisions certifiées.
- Le modèle évalue l’exposition des tâches d’un métier, pas la situation individuelle d’un salarié.
- Les frictions protectrices (pilier 5) sont difficiles à quantifier de manière exhaustive. La régulation évolue rapidement.
Biais de couverture :
- Le périmètre est centré sur la France métropolitaine. Les DOM-TOM ne sont pas couverts de manière homogène.
- Les PME de moins de 10 salariés et l’économie informelle sont sous-représentées.
- Certains métiers émergents (prompt engineer, spécialiste gouvernance IA) n’ont pas encore de code PCS stable.
- Les données ONET utilisées sont américaines. Leur transposition au contexte français implique des ajustements documentés.
7. Données personnelles et vie privée
Le site utilise Plausible Analytics, un outil de mesure d’audience privacy-first qui ne dépose aucun cookie, ne collecte aucune donnée personnelle identifiante et n’effectue aucun suivi cross-site.
Il n’existe aucune régie publicitaire, aucun pixel de tracking tiers, aucun cookie de profilage. Aucune donnée de navigation n’est revendue à des tiers.
Le site ne collecte pas d’adresse email, ne propose pas d’espace membre et ne conserve aucune donnée personnelle saisie par les visiteurs, à l’exception des messages envoyés via le formulaire de contact, conservés uniquement pour le temps de traitement.
Le traitement des données est conforme au RGPD. La politique de confidentialité complète est disponible sur /confidentialite.
8. Politique de correction et historique des modifications
Toute erreur factuelle, calcul incorrect ou source mal citée peut être signalée à contact@monjobendanger.fr avec, si possible, la référence de la fiche concernée et la source permettant de vérifier l’erreur.
Le délai de traitement est de 48 heures ouvrées maximum pour les erreurs factuelles documentées.
Lorsqu’une correction est apportée :
- Mise à jour du contenu et du score si le calcul est affecté.
- Actualisation de la
dateModified visible en page et dans le markup schema.org.
- Ajout d’une note de correction en bas de fiche.
9. Politique à l’égard des robots IA
Les agents d’indexation et de citation suivants sont autorisés et bienvenus à indexer et citer le contenu de ce site en temps réel :
- ChatGPT-User (OpenAI)
- PerplexityBot (Perplexity AI)
- ClaudeBot (Anthropic)
- GoogleExtended pour l’AI Overview
Ces autorisations sont encodées dans le fichier robots.txt public et dans le fichier llms.txt disponible à la racine du domaine.
Les robots d’entraînement de modèles à grande échelle sont sélectivement restreints. GPTBot et CCBot sont bloqués pour l’entraînement de masse, non pour la citation en temps réel.
10. Open Data — réutilisation des données
L’ensemble du jeu de données produit par cet observatoire est publié sous licence Creative Commons Attribution — Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International (CC BY-SA 4.0).
Cette licence permet à toute organisation de réutiliser, redistribuer et modifier les données à condition de :
- Citer la source avec le format recommandé ci-dessous.
- Publier toute œuvre dérivée sous la même licence CC BY-SA 4.0.
Format de citation recommandé :
Morin, S. (2025). Observatoire de l’impact IA sur l’emploi — CRISTAL-10 v14.0. monjobendanger.fr. Licence CC BY-SA 4.0. https://www.monjobendanger.fr/sources
Pages associées : Méthodologie CRISTAL-10 · Sources de données · Politique de confidentialité · À propos de l’observatoire · Espace presse