Biographie
Samuel Morin est data analyst et ingénieur logiciel. Avec plus de 10 ans d’expérience dans la tech, la data science et le machine learning, il a travaillé sur des systèmes de traitement de données à grande échelle avant de fonder Mon Job en Danger, la première plateforme française d’analyse de l’impact de l’intelligence artificielle sur 1 013 métiers du référentiel ROME.
Sa démarche est celle d’un praticien : il code les modèles qu’il analyse, teste les LLM contre les benchmarks qu’il cite, croise les données institutionnelles (INSEE, DARES, France Travail) avec les capacités réelles des IA actuelles. Le but : produire des analyses métier par métier, tâche par tâche, calibrées sur le marché français — et non sur des estimations macro génériques.
Il est l’auteur et l’analyste principal de CRISTAL-10 v13.0, modèle propriétaire qui décompose chaque métier en 6 dimensions d’automatisation et produit un score d’exposition calibré sur MMLU, HumanEval, GPQA et SWE-bench.
Domaines d’expertise
- ▸ Impact de l’IA sur l’emploi
- ▸ Modélisation économétrique
- ▸ Benchmarking LLM (MMLU, HumanEval, GPQA, SWE-bench)
- ▸ Référentiels France Travail (ROME V4, BMO)
- ▸ Statistiques INSEE emploi-salaires
- ▸ Prospective DARES
- ▸ Data science (Python, scikit-learn, TensorFlow)
- ▸ Développement full-stack (React, FastAPI)
- ▸ NLP et traitement du langage
- ▸ Méthodologie CRISTAL-10
Méthodologie et sources
Toutes les analyses signées par Samuel Morin reposent sur des sources institutionnelles vérifiables : ROME V4 (France Travail), INSEE, DARES, France Travail BMO, APEC, Service-Public.fr, et benchmarks publics IA.
La méthodologie complète du modèle CRISTAL-10 est publique et versionnée. Les données brutes sont publiées sous licence CC BY-SA 4.0.
Articles récents signés Samuel Morin
- IA et emploi 2026 : les jeunes diplômés sont-ils la première génération sacrifiée ? — Harvard, Stanford et McKinsey convergent : les entreprises qui adoptent l'IA ralentissent le recrutement des juniors. En France, les taux d'insertion des grandes écoles reculent de 5 à 6 points. Décry
- 30 % des emplois automatisés d'ici 2030 : ce que dit vraiment McKinsey — McKinsey prédit qu'un tiers des emplois mondiaux seront automatisés d'ici 2030. Mais que signifie vraiment ce chiffre ? Décryptage des projections, des nuances que les médias oublient, et des métiers
- Customer support et IA : pourquoi ce marché de 300 milliards est le premier à basculer — Le support client est devenu le laboratoire mondial de l'automatisation par IA. Des agents conversationnels traitent déjà des millions d'interactions. Ce marché de 300 milliards de dollars est en trai
- Les commerciaux SDR vont-ils vraiment être remplacés à 80 % par l'IA ? — "L'IA va remplacer 80 % des SDR." La phrase circule dans les conférences sales tech depuis 2024. Vrai ou faux ? On démêle ce qui relève de la réalité opérationnelle, ce qui relève de la hype, et ce qu
- L'IA fait-elle vraiment gagner 4 heures par semaine ? La réalité derrière le chiffre — Microsoft, BCG, McKinsey : tous annoncent des gains de productivité spectaculaires grâce à l'IA. Mais derrière les chiffres, la réalité est plus nuancée — et parfois inverse. On vérifie ce que disent
- Graphistes, rédacteurs, designers : les métiers créatifs sont-ils vraiment condamnés ? — Midjourney, DALL-E, Sora, Runway : les outils génératifs ont frappé les métiers créatifs de plein fouet. Graphistes freelance en chute libre sur Upwork, rédacteurs web inondés de concurrence IA. Mais
- Les cabinets d'avocats face à l'IA générative : révolution silencieuse ou menace réelle ? — Analyse de contrats, due diligence automatisée, recherche jurisprudentielle en quelques secondes : l'IA générative s'installe dans les cabinets d'avocats à une vitesse qui surprend les professionnels
- IA et santé en 2026 : pourquoi les infirmiers dorment tranquilles mais pas les radiologues — L'intelligence artificielle diagnostique mieux que l'humain certaines tumeurs sur scanner. Elle ne peut pas tenir la main d'un patient en soins palliatifs. La santé est le secteur où le paradoxe de l'
- Reconversion face à l'IA : les 5 étapes concrètes pour ne pas subir — Comptable, téléconseiller, rédacteur web, assistant administratif : si votre métier est dans la ligne de mire de l'IA, la bonne nouvelle est que vous avez encore le temps d'agir. Voici les 5 étapes co
- Pourquoi les plombiers résistent mieux à l'IA que les développeurs — Les métiers manuels s'avèrent bien plus résistants à l'automatisation que les professions intellectuelles. Le paradoxe du plombier et du développeur illustre une révolution silencieuse du marché du tr
- La comptabilité face à l'IA : transformation ou disparition du métier ? — La saisie comptable est en voie d'automatisation quasi-totale. Mais le conseil, l'interprétation et la relation client restent hors de portée des algorithmes. Portrait d'une profession en profonde mut
- L'IA va-t-elle remplacer les enseignants ? Ce que disent vraiment les données — Les outils comme Nolej ou Khan Academy font gagner des semaines de travail aux enseignants. Mais toutes les études convergent : la relation pédagogique humaine reste irremplaçable. Décryptage des vrai
- Le recrutement est-il déjà automatisé à grande échelle ? Ce que révèlent les données — Un million de conversations par semaine chez GoJob, des CV analysés en 8 secondes, des entretiens menés sans aucun humain. Le recrutement automatisé n'est plus une hypothèse : c'est le quotidien de mi
- 5 métiers que l'IA ne remplacera jamais (et ce n'est pas ceux que vous croyez) — Pas les avocats ni les chirurgiens. Les 5 métiers les plus résistants à l'IA selon notre indice CRISTAL-10 sont ceux qui combinent présence physique, imprévisibilité du terrain et engagement corporel.
- Freelances face à l'IA : opportunité massive ou menace existentielle ? — Les données Malt et Upwork 2025 sont sans ambiguïté : les TJM des freelances sur les tâches standardisées ont chuté de 18 à 34 % en deux ans. Mais une autre tendance, moins visible, montre des freelan
- Ce que l'IA change concrètement dans votre journée de travail en 2026 — Pas de grands discours sur la révolution numérique. Voici ce qui change heure par heure dans la journée réelle de six profils professionnels en 2026 : ce que l'IA fait à leur place, ce qu'elle fait mi
- L'IA bat déjà les traders humains : ce que ça veut dire pour la finance — Les hedge funds quantitatifs surpassent les fonds gérés activement depuis plusieurs années. Derrière les chiffres, c'est toute une hiérarchie de métiers financiers qui se reconfigure. Enquête sur une
- Artisans, ouvriers, techniciens : pourquoi le travail manuel est le nouveau bouclier anti-IA — Pendant que les open spaces craignent pour leur avenir, les plombiers, électriciens et maçons dorment tranquilles. Le paradoxe de Moravec explique pourquoi les mains résistent quand les cerveaux vacil
- Le vrai risque de l'IA sur l'emploi n'est pas celui que vous croyez — Le débat public tourne autour du scénario catastrophe : l'IA remplace tout le monde. La réalité est plus subtile et plus inquiétante. Ce qui se dessine, c'est une polarisation du marché du travail et
- Le coût de l'intelligence tend vers zéro : ce que ça change pour votre métier — Pierre Valade et les économistes de l'IA l'affirment : le coût de la cognition s'effondre. Comme l'électricité au XXe siècle, cette chute reconfigurera tous les métiers intellectuels. Qui gagne, qui p
Contact
Pour toute question, demande presse ou collaboration, contactez Samuel Morin :
- Email : contact@monjobendanger.fr
- LinkedIn : linkedin.com/in/samuel-morin
- À propos de l’observatoire : /a-propos
Réponse sous 48h ouvrables.