Auteur : Samuel Morin, fondateur MonJobEnDanger.fr
Édition : Q2 2026 (deuxième baromètre trimestriel)
Données arrêtées au : 2026-05-15
Prochaine édition : Q3 2026 (août 2026)
Téléchargement : CSV des 10 008 scores CRISTAL-10 v14.0 (publication Q3 2026)
TL;DR — État du marché du travail français face à l’IA générative au 1er semestre 2026
- Score CRISTAL-10 moyen des 10 008 métiers français = 48,3/100 (vs 47,1 au Q1 2026 = +1,2 pt)
- 6,4 % des actifs (1,82 M personnes) sont sur un métier scoré ≥ 70/100 — zone "risque élevé"
- 22,8 % des actifs sont sur un métier scoré ≤ 30/100 — zone "résilient IA"
- +12 % d’ouvertures de poste sur les métiers refuges entre Q1 et Q2 2026 (BMO 2025 + 2026 partiel)
- 2 secteurs en alerte rouge : assistance administrative (+2,3 pts score moyen) et marketing digital (+1,8 pt)
- 2 secteurs en forte demande : santé/soin (+8,4 % ouvertures) et artisanat (+11,2 % ouvertures)
Ce baromètre s’adresse à : journalistes, RH, syndicats, chercheurs, et décideurs publics qui suivent l’impact macro de l’IA sur l’emploi français. Publié en open data trimestriel.
Sommaire
- Vue d’ensemble : 10 008 métiers scorés
- Distribution du risque par tranche
- Top 10 hausses Q1 → Q2 2026
- Top 10 baisses Q1 → Q2 2026
- Cartographie sectorielle
- Régions FR : où l’impact se concentre
- Comparaison France vs États-Unis vs Allemagne
- Téléchargement open data
- FAQ
- Sources & méthodologie
1. Vue d’ensemble : 10 008 métiers scorés au Q2 2026
| Indicateur | Valeur Q2 2026 | Variation vs Q1 2026 |
|---|---|---|
| Métiers scorés | 10 008 | +0 |
| Score CRISTAL-10 moyen | 48,3/100 | +1,2 pt |
| Score CRISTAL-10 médian | 49, | +1,0 pt |
| Métiers en zone "risque élevé" (≥70) | 1 487 | +43 (+3,0 %) |
| Métiers en zone "résilient" (≤30) | 2 286 | -21 (-0,9 %) |
| Actifs exposés (≥70) | 1,82 M | +0,06 M |
| Actifs résilients (≤30) | 6,40 M | -0,03 M |
| Population active FR totale | 28,1 M | 0 |
Lecture clé : le score moyen progresse de +1,2 point trimestre sur trimestre. C’est la conséquence de l’intégration de GPT-5 (mars 2026) et Claude 4 (avril 2026) dans la dimension "Vol_data" du score. Les LLM de 2026 sont mesurablement plus capables sur les tâches tertiaires qualifiées que ceux de 2025.
2. Distribution du risque par tranche
RÉSILIENT [0-30] ████████████████████████ 2 286 métiers (22,8 %)
MODÉRÉ [31-55] ███████████████████████████████ 3 245 métiers (32,4 %)
ÉLEVÉ [56-70] ██████████████████████████ 2 990 métiers (29,9 %)
TRÈS ÉLEVÉ [71-85] ██████████████ 1 235 métiers (12,3 %)
CRITIQUE [86-100] ██ 252 métiers (2,5 %)
Interprétation :
- 22,8 % des métiers (et 6,40 M actifs) sont structurellement résilients : présence physique, jugement humain ou subjectivité requise dominent.
- 32,4 % sont en zone modérée : l’IA aidera mais ne remplacera pas le poste sur un horizon 5–10 ans.
- 45,7 % sont en zone élevée à critique : 30 à 100 % des tâches automatisables. C’est la zone à risque réel pour les 5 prochaines années.
Bon à savoir : la zone "critique" (252 métiers, 86–100) concentre majoritairement des sous-spécialités du tertiaire bureau (saisie, classification, transcription). Beaucoup sont déjà en réduction d’effectifs dans les grands groupes français depuis 2024.
3. Top 10 hausses Q1 → Q2 2026
| Rang | Métier | Q1 2026 | Q2 2026 | Δ | Raison |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Rédacteur web | 71/100 | 75/100 | +4 | GPT-5 capacités rédaction long format |
| 2 | Traducteur | 79/100 | 82/100 | +3 | Claude 4 traduction technique |
| 3 | Community manager | 73/100 | 76/100 | +3 | Outils Buffer/Hootsuite IA |
| 4 | Charge marketing digital | 74/100 | 77/100 | +3 | Vol_data hausse (+12 % corpus marketing FR) |
| 5 | Graphiste (design 2D) | 72/100 | 75/100 | +3 | DALL-E 4 et Midjourney v7 |
| 6 | Web designer | 67/100 | 70/100 | +3 | Génération UI Figma+IA |
| 7 | Analyste financier (junior) | 66/100 | 69/100 | +3 | Bloomberg AI / FactSet AI |
| 8 | Documentaliste | 68/100 | 71/100 | +3 | RAG sur fonds documentaires FR |
| 9 | Testeur QA logiciel | 69/100 | 72/100 | +3 | Github Copilot + Claude 4 code |
| 10 | Comptable | 81/100 | 83/100 | +2 | Plus de coverage Pennylane/Indy IA-natif |
À retenir : la hausse se concentre sur les métiers tertiaires créatifs (rédaction, design, marketing) où les LLM 2026 ont fait un saut qualitatif notable.
4. Top 10 baisses Q1 → Q2 2026
| Rang | Métier | Q1 2026 | Q2 2026 | Δ | Raison |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Médiateur familial | 22/100 | 19/100 | -3 | IFOP 2025 sondage : 89 % refus IA |
| 2 | Aide-soignant | 15/100 | 12/100 | -3 | DARES enquête : tangibilité physique recalibrée |
| 3 | Infirmier | 18/100 | 15/100 | -3 | Idem aide-soignant + dim subjectivité |
| 4 | Pompier professionnel | 11/100 | 9/100 | -2 | Refus IA + tangibilité quasi-totale |
| 5 | Sage-femme | 16/100 | 14/100 | -2 | Refus IA OECD 2024 : 92 % |
| 6 | Cuisinier (gastronomie) | 19/100 | 17/100 | -2 | Recalibration subjectivité culinaire |
| 7 | Plombier | 16/100 | 14/100 | -2 | Tangibilité physique recalibrée |
| 8 | Coach en transition pro | 20/100 | 18/100 | -2 | Hausse demande + refus IA |
| 9 | Maraîcher bio | 25/100 | 23/100 | -2 | Tangibilité agricole spécifique |
| 10 | Ergothérapeute | 23/100 | 21/100 | -2 | Dim S (subjectivité corporelle) |
À retenir : les baisses se concentrent sur les métiers du soin et du corps. La méthodologie v14.0 a recalibré la dimension "Tangibilité physique" en accord avec l’enquête DARES 2025, donnant un poids supérieur à la manipulation corporelle vs simple "présence physique sur un lieu".
5. Cartographie sectorielle (15 grands secteurs)
| Secteur | Score CRISTAL-10 moyen Q2 2026 | Actifs FR | Δ vs Q1 |
|---|---|---|---|
| Tech & Digital | 58,4 | 1,3 M | +1,8 |
| Marketing & Communication | 64,1 | 0,9 M | +2,1 |
| Finance & Comptabilité | 68,7 | 1,4 M | +1,5 |
| Administration tertiaire | 71,2 | 2,1 M | +1,8 |
| Droit | 54,3 | 0,4 M | +1,1 |
| Santé | 28,4 | 1,8 M | -0,4 |
| Éducation | 38,9 | 1,1 M | +0,3 |
| BTP & Construction | 22,1 | 1,5 M | +0,2 |
| Industrie | 47,8 | 2,4 M | +1,3 |
| Commerce & Vente | 56,2 | 2,8 M | +1,7 |
| Restauration & Hôtellerie | 31,4 | 1,2 M | -0,1 |
| Transport & Logistique | 43,2 | 1,4 M | +0,8 |
| Arts & Culture | 49,7 | 0,3 M | +1,9 |
| Agriculture | 26,8 | 0,7 M | -0,2 |
| Services publics | 41,5 | 5,3 M | +0,7 |
Alertes Q2 2026 :
- 🔴 Administration tertiaire : 71,2 — secteur globalement en zone "élevé" (>70). 2,1 M actifs concernés.
- 🟠 Finance & Comptabilité : 68,7 — proche zone "élevé". 1,4 M actifs.
- 🟢 Santé : 28,4 — secteur globalement résilient. Hausse de la demande continue.
- 🟢 BTP : 22,1 — très résilient. Maintien de la tension marché.
6. Régions FR : où l’impact se concentre
Croisement INSEE × CRISTAL-10 : poids des emplois exposés (≥70) par région.
| Région | % actifs exposés (CRISTAL ≥70) | Δ vs Q1 |
|---|---|---|
| Île-de-France | 9,2 % | +0,4 pt |
| Hauts-de-France | 6,8 % | +0,2 pt |
| Auvergne-Rhône-Alpes | 6,5 % | +0,3 pt |
| Grand Est | 6,1 % | +0,2 pt |
| Occitanie | 5,9 % | +0,3 pt |
| Nouvelle-Aquitaine | 5,7 % | +0,2 pt |
| PACA | 5,9 % | +0,3 pt |
| Pays de la Loire | 5,4 % | +0,2 pt |
| Bretagne | 5,1 % | +0,1 pt |
| Centre-Val de Loire | 5,5 % | +0,2 pt |
| Normandie | 5,3 % | +0,1 pt |
| Bourgogne-Franche-Comté | 5,1 % | +0,2 pt |
| Corse | 4,6 % | +0,1 pt |
| Outre-Mer (DROM) | 5,4 % | +0,2 pt |
Lecture : l’Île-de-France concentre la plus forte densité d’emplois exposés (9,2 % vs moyenne nationale 6,4 %) car le tertiaire qualifié bureau y est sur-représenté. Inversement, les régions avec dominante industrielle/agricole sont moins exposées.
7. Comparaison France vs États-Unis vs Allemagne
| Indicateur | 🇫🇷 France | 🇺🇸 États-Unis | 🇩🇪 Allemagne |
|---|---|---|---|
| Score CRISTAL-10 moyen (équivalent) | 48,3 | 51,8 (Eloundou OAI 2024 v6) | 46,1 (DLR 2025) |
| % actifs exposés ≥70 | 6,4 % | 9,1 % | 5,8 % |
| % actifs résilients ≤30 | 22,8 % | 18,3 % | 25,4 % |
| % tertiaire automatisable | 41 % | 47 % | 38 % |
| Régulation IA | IA Act (strict) | sectoriel | IA Act (strict) |
Lecture : la France est moins exposée que les US mais plus exposée que l’Allemagne. Trois facteurs jouent :
- Distribution sectorielle : la France a moins de tech pure que les US, mais plus de finance/assurance.
- Régulation : l’IA Act (Europe) freine certains déploiements (santé, RH, justice).
- Industrie : l’Allemagne maintient un tissu industriel large, naturellement plus résilient.
Sources : Eloundou et al. 2024 v6 (US), DLR Institute 2025 (DE), MJED v14.0 (FR).
8. Téléchargement open data
Le baromètre Q2 2026 sera publié en open data Q3 2026 (août 2026) :
- 📥
CRISTAL-10_v14.0_Q2_2026.csv(10 008 lignes) — scores complets par métier ROME V4 - 📥
CRISTAL-10_v14.0_methodologie.pdf— 40 pages — méthodologie complète - 📥
CRISTAL-10_v14.0_changelog.md— historique versions et changements
License : CC-BY 4.0 (citation MJED obligatoire). Usage non-commercial recherche, journalisme, syndical, RH/CSE : libre. Usage commercial : contact direct.
Inscription pour notification de publication : /contact (un email/trimestre, pas de spam).
9. FAQ
Pourquoi un baromètre trimestriel et pas annuel ?
Parce que les LLM évoluent en cycle de 3 à 6 mois (GPT-4 → GPT-4o → GPT-5 → GPT-5.5 en 18 mois). Un baromètre annuel serait systématiquement en retard sur la réalité du marché. Le trimestre est le bon rythme pour capter les sauts capacitaires des modèles tout en restant statistiquement robuste sur les ouvertures de poste BMO.
Comment ce baromètre se compare-t-il à l’OCDE AI Outlook ?
L’OCDE publie un AI Outlook annuel, plus large géographiquement (38 pays) mais moins granulaire par métier (300–500 métiers typiquement). MJED couvre la France à 10 008 métiers et publie trimestriellement. Les deux sont complémentaires : OCDE pour la perspective macro mondiale, MJED pour le détail FR.
Le baromètre prend-il en compte la régulation européenne (IA Act) ?
Indirectement, via la dimension "S" — subjectivité humaine requise et "L" — latence acceptable. L’IA Act impose des garde-fous humains sur les usages à risque (santé, RH, justice, éducation), ce qui revient à exiger une supervision humaine — donc à diminuer l’impact net d'automatisation. CRISTAL-10 le capture par le score S.
Combien d’emplois nets seront supprimés en France à cause de l’IA en 2026 ?
Aucun chiffre fiable n’existe encore pour 2026 (l’année est en cours). Mais en prévision :
- McKinsey 2024 : -380 K postes nets à horizon 2030 (compensés à 60 % par création)
- ILO 2025 : -160 à -210 K postes nets à horizon 2030 (variante FR)
- BMO France Travail 2025 : pas de baisse nette des ouvertures déclarées (mais ralentissement sur certains métiers)
Le risque réel est très différencié par métier : pas de raz-de-marée global, mais des ajustements sectoriels lourds.
Pourquoi le baromètre ne donne-t-il pas une date précise de "remplacement" par métier ?
Parce que personne n’a cette donnée de manière fiable. Les dates de remplacement dépendent : (a) capacités techniques des LLM (assez prévisibles), (b) décisions managériales et sectorielles (peu prévisibles), (c) régulation et acceptabilité sociale (peu prévisibles). MJED donne le risque structurel ; les dates sont à anticiper individuellement secteur par secteur.
Comment savoir si mon métier précis est dans le baromètre ?
Tapez votre métier sur monjobendanger.fr — le moteur recherche dans les 10 008 fiches métier. Chaque fiche affiche son score CRISTAL-10 à jour Q2 2026, ses tâches détaillées, son volume FR, et ses 3 trajectoires de reconversion.
Les scores Q2 2026 vont-ils encore monter au Q3 ?
Probablement de +0,5 à +1,5 point en moyenne, en lien avec la sortie attendue de Sora 2 (vidéo), Gemini 3 (août 2026 anticipé), et l’élargissement des outils IA en production dans les PME françaises (étude BPI 2025 : adoption IA générative en PME passée de 18 % à 31 % entre 2024 et 2025).
10. Sources & méthodologie
Sources data exploitées pour le baromètre Q2 2026 :
- INSEE Recensement 2025 — volumes actifs par métier PCS-ESE
- DARES "Métiers" 2025 + enquête conditions de travail 2024
- France Travail BMO 2025 — tension marché 2,5 M entreprises sondées
- Eloundou et al. 2024 v6 — score US référence (validation externe)
- ILO Generative AI Report 2025 — perspective mondiale
- McKinsey GI 2024 — productivité tâches automatisables
- OECD AI Outlook 2024 — comparatif sectoriel 38 pays
- IFOP 2025 — acceptation IA par les Français
- APEC 2025 — salaires cadres trimestriels
- BPI France 2025 — adoption IA en PME
Méthodologie complète : voir /methodologie (page dédiée 5 000 mots).
Limites connues : voir /methodologie/donnees-partielles.
Conclusion
Le Baromètre IA 2026 Q2 confirme une dynamique structurelle : les LLM 2026 (GPT-5, Claude 4) ont fait progresser le score CRISTAL-10 moyen de +1,2 point vs Q1, principalement sur le tertiaire créatif (rédaction, design, marketing).
À l’inverse, les métiers du soin et du corps voient leur score baisser (-2 à -3 points) à mesure que les enquêtes IFOP/DARES recalibrent la dimension de subjectivité humaine et de tangibilité physique.
Trois messages clés pour 2026 :
1. L’impact est différencié, pas uniforme : 6,4 % des actifs en zone rouge, 22,8 % en zone verte.
2. L’horizon est 3–7 ans, pas immédiat : aucun secteur ne disparaît cette année.
3. La reconversion est possible pour tous : 12 trajectoires identifiées (voir 12 métiers refuges).
Prochaine édition : Q3 2026 (août 2026), avec intégration GPT-5.5 et Gemini 3.
→ Lire la méthodologie CRISTAL-10 | → Voir top 20 métiers menacés | → Trajectoires de reconversion