ReAct est un paradigme qui combine raisonnement (chain-of-thought) et action (utilisation d outils) dans un cycle iteratif. L agent pense, agit, observe le resultat, puis raisonne a nouveau.
Aussi appelé : Raisonnement + action, Cycle raisonnement-outil, Iterative reasoning with tools, Agentic reasoning
ReAct est un paradigme qui combine raisonnement (chain-of-thought) et action (utilisation d outils) dans un cycle iteratif. L agent pense, agit, observe le resultat, puis raisonne a nouveau.
Un agent ReAct repond a 'Quelle est la meteo a Paris et multiplie la temperature par 10 ?' en cherchant la meteo, puis calculant, verifiant chaque etape.
Un agent ReAct repond a 'Quelle est la meteo a Paris et multiplie la temperature par 10 ?' en cherchant la meteo, puis calculant, verifiant chaque etape.
En 2026, l'IA agentique se déploie massivement en France avec le plan France 2030 (2,5 milliards€ pour l'IA). Les modèles comme GPT-4 et Claude intègrent nativement l'usage d'outils (calculateur, navigateur, code interpreter). ReAct devient le paradigme standard pour développer des assistants RH, des chatbots de recrutement et des outils d'aide à la décision professionnelle. L'AI Act européen impose désormais la transparence sur le raisonnement des systèmes automatisés, rendant ReAct pertinent pour garantir des décisions traçables et explicables dans le domaine de l'emploi.
Métiers directement touchés par ce concept dans leur quotidien professionnel.
| Métier | Score IA | Impact |
|---|---|---|
| Ai Engineer | — / 100 | Concerné par ReAct (Reasoning + Acting) |
| Nlp Engineer | — / 100 | Concerné par ReAct (Reasoning + Acting) |
Concepts complémentaires pour approfondir votre compréhension.
Découvrez 6 autres concepts essentiels de cette catégorie.