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Auteur

Samuel Morin

Data analyst & ingenieur logiciel, fondateur de Mon Job en Danger

Decoder l impact reel de l IA generative sur les metiers, sans hype.

Parcours

Samuel Morin est data analyst et ingenieur logiciel, fondateur de Mon Job en Danger. Il developpe la methodologie CRISTAL-10 v14.0 qui combine cinq sources academiques (Felten/Raj/Seamans 2021 Princeton AIOE, Frey & Osborne 2013 Oxford, Eloundou et al. 2024 OpenAI/Science, O*NET US Department of Labor, ESCO Commission europeenne) avec les donnees publiques francaises (INSEE DADS 2023, DARES, France Travail ROME V4, France Competences RNCP, Mon Compte Formation). Mon Job en Danger publie chaque mois un score d exposition IA pour 9999 metiers francais, consultable gratuitement sous licence ouverte CC BY-SA 4.0.

Experience

  • Data analyst : 8+ annees portefeuille mixte affiliation/SEO/data products
  • Ingenieur logiciel : Python, SQL, infrastructure cloud, pipelines automatisees
  • Methodologie CRISTAL-10 : auteur principal v13.0 (publication ouverte sur monjobendanger.fr/methodologie)
  • Donnees ouvertes : push HuggingFace + data.gouv.fr en cours (Mois 2)

Methodologie & transparence

  • Methodologie CRISTAL-10 v14.0 ouverte CC BY-SA 4.0 (10K+ metiers scores)
  • Federation 8 sources academiques + 9 sources publiques francaises
  • Audit transparent sur monjobendanger.fr/transparence (intervalles de confiance, P25/P75, sample size)
  • Versioning public github.com (en cours)

Contact & reseaux

Decouvrir la methodologie CRISTAL-10

Methodologie complete v13.0 : composantes TAS/ICS/FAF/LMP/HMI, sources ouvertes, intervalle de confiance.

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