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INGÉNIEUR QA / TESTS LOGICIELS - metier face a l’IA en 2026
INGÉNIEUR QA / TESTS LOGICIELS - illustration - Mon Job en Danger

Ingénieur QA / Tests Logiciels : synthèse d’un métier en recomposition

Périmètre et responsabilités

L’ingénieur QA (Quality Assurance) conçoit et exécute les plans de test des applications. Il vérifie la conformité fonctionnelle, la performance et la sécurité du logiciel. Son périmètre couvre l’intégration continue, la recette et le déploiement. En 2026, 78% des offres mentionnent la maîtrise des pipelines CI/CD, d’après l’APEC. Ce professionnel collabore avec développeurs, product owners et ops. Il produit des rapports de qualité et priorise les anomalies. Le taux de tension sur ce métier atteint 0.9 selon la DARES (Enquête BMO 2025).

Réglementation 2026 : l’AI Act européen redéfinit le cadre

à partir de août 2026, le règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act) impose des exigences de test renforcées pour toute application intégrant des composants d’IA. Les systèmes à haut risque doivent démontrer leur robustesse, leur équité et leur transparence via des plans de validation spécifiques. L’ingénieur QA doit intégrer ces contraintes dans ses campagnes : tests de biais, tests de confidentialité différentielle et audits de reproductibilité. McKinsey estime que 30% des tâches de vérification seront directement cadrées par ce règlement d’ici 2027. La non-conformité expose à des amendes pouvant atteindre 6% du chiffre d’affaires mondial, rappelle le Journal Officiel de l’UE.

Spécialités du métier

  • Test d’intrusion et sécurité – simulation d’attaques, tests d’injection, validation de l’OWASP Top 10.
  • Test de performance – charges extrêmes, montée en charge, analyse des goulots d’étranglement avec JMeter ou LoadRunner.
  • Test mobile et multiplateforme – Appium, Espresso, XCUITest ; certification Google Associate Android Developer parfois requise.
  • Test d’acceptation utilisateur (UAT) – scénarios métiers, recette avec des profils non techniques.
  • Test d’API et d’intégration – Postman, REST Assured, SoapUI ; contrats OpenAPI.
  • Test d’applications embarquées – normes CE, ISO 26262 pour l’automobile, DO-178C pour l’aéronautique (Thales, Dassault Systèmes).

Chaque spécialité exige des outils et des certifications différents. Selon France Compétences, le nombre de certifications enregistrées sous les fiches RNCP pour le test logiciel a augmenté de 18% entre 2022 et 2025.

Outillage 2026 : automatisation et orchestration IA

Les environnements de test intègrent désormais des agents d’IA générative. Des plateformes comme Katalon Studio proposent une auto-génération de scripts à partir de spécifications en langage naturel. Selenium reste dominant (74% des projets, source BMO 2025), mais Cypress gagne des parts chez les startups web. Pour les tests mobiles, Appium et XCUITest sont standards. Les entreprises comme Sogeti (filiale Capgemini) utilisent des solutions Tricentis Tosca pour le test sans code. L’orchestration s’effectue via Jenkins, GitLab CI ou Azure DevOps. L’APEC indique que 62% des offres exigent la pratique de Docker et Kubernetes pour simuler les environnements.

Grille salariale et rémunération

Salaire brut annuel médian selon l’expérience, France 2026
ProfilAnnées d’expérienceSalaire médian (€)Fourchette (10e – 90e)
Alternant/Stagiaire018 50015 000 – 22 000
Junior1–3 ans38 00032 000 – 44 000
Confirmé4–7 ans47 00040 000 – 55 000
Senior8–12 ans58 00050 000 – 68 000
Expert/Manager QA13 ans ou +70 00060 000 – 85 000

Sources : APEC, Enquête rémunération 2026 ; Syntec, Baromètre des salaires du numérique 2025.

Formations certifiantes et enregistrement RNCP

Principales formations RNCP pour le métier, France 2026
Intitulé du diplôme ou certificatOrganismeDuréeNiveau RNCP
Concepteur développeur de tests (ISTQB)ISTQB / CFTL2 à 4 mois6 (Bac+3/4)
Manager de la qualité logicielleUniversités, écoles d’ingénieurs1 an (Master)7 (Bac+5)
Chef de projet testCNAM, CESI2 ans (Licence Pro)6
Ingénieur test et validation (CTO)CTO Formation18 mois7
Expert en qualité logicielleFrance Compétences (RNCP35173)Variable7
BTS SIO – option SLAMÉducation nationale2 ans5

Source : France Compétences, RNCP 2025 ; CFTL (Comité Français du Test Logiciel). 67% des recruteurs exigent au moins une certification ISTQB, selon l’APEC.

Reconversion et profils atypiques

La pénurie de candidats pousse les entreprises à recruter des profils en reconversion. Les formations accélérées (bootcamps de 3 à 6 mois) sont reconnues par l’APEC et France Travail. Exemples de passerelles :

  • Développeur web souhaitant se spécialiser dans l’automatisation – acquiert Cypress et Katalon via des cours en ligne (OpenClassrooms, Udacity).
  • Technicien de maintenance informatique – se forme au test manuel puis à l’automatisation (POEC France Travail, durée 4 mois).
  • Profil métier non technique (marketing, RH) – après un bootcamp QA (Simplon, Ada Tech School), peut occuper des postes de test d’acceptation.

France Travail recense 1 520 offres « junior » en test en 2025, dont 35% accessibles sans diplôme supérieur (source : BMO 2025).

Exposition à l’IA selon l’indice CRISTAL-10

Le métier obtient un score de 80. sur l’indice CRISTAL‑10, indiquant une probabilité forte d’automatisation partielle par l’IA. Les tâches répétitives (rédaction de cas de test unitaires, exécution de campagnes de régression) sont déjà largement prises en charge par des outils comme Testim ou Mabl, qui utilisent l’apprentissage automatique pour détecter les changements visuels. Cependant, la conception des stratégies de test, l’analyse des risques et la validation des zones grises (conformité réglementaire, éthique des algorithmes) restent sous responsabilité humaine. McKinsey estime qu’environ 45% des heures de test manuel pourraient être automatisées d’ici 2028 en Europe.

Marché de l’emploi 2026 : tensions et recrutements

L’enquête Besoins en main-d’œuvre de France Travail (BMO 2025) prévoit 14 200 recrutements dans les métiers de la qualité logicielle en 2026. Le taux de tension atteint 0.9, considéré comme élevé, lié à la rareté des candidats formés. Les régions les plus demandeuses sont Île-de-France (42% des offres), Auvergne-Rhône-Alpes (16%) et Occitanie (12%). Les secteurs de la finance (BNP Paribas, Société Générale), de l’assurance (AXA) et de l’industrie (Thales, Dassault Systèmes) concentrent 60% des besoins. Selon l’APEC, 73% des recrutements en QA sont en CDI, avec un délai moyen de pourvoi de 5,2 mois.

Certifications professionnelles recommandées

Les certifications renforcent la crédibilité et la mobilité. Les plus demandées en 2026 sont :

  • ISTQB Foundation Level – socle commun, exigé dans 67% des offres (source APEC).
  • ISTQB Advanced Level – Test Analyst – pour les confirmés, axé sur l’analyse et la conception.
  • ISTQB Advanced – Test Manager – préparation aux fonctions d’encadrement.
  • Certified Ethical Hacker (CEH) – pour les spécialistes sécurité, prisée par les ESN comme Sogeti.
  • Google Professional Cloud Architect – utile pour les tests en environnement cloud (AWS, GCP, Azure).
  • Certification SAFe for Teams – pour intégrer les méthodes agiles à grande échelle (Scaled Agile Framework).

France Compétences recense 24 certifications enregistrées directement liées au test logiciel. Leur durée de validité est généralement de 3 à 5 ans avec recertification possible.

Évolution de carrière : vers le management ou l’expertise

Deux voies principales s’offrent à l’ingénieur QA après 5 à 8 ans d’expérience. La voie managériale mène aux postes de responsable QA, directeur qualité ou chef de projet test, avec des salaires pouvant dépasser 80 000 € (Syntec 2025). La voie d’expertise technique conduit à des rôles de architecte test, ingénieur performance senior ou spécialiste IA Testing. Des entreprises comme Murex (éditeur financier) ou Criteo (adtech) créent des postes de « Quality Architect » pour superviser la chaîne de qualité automatisée. Selon une étude du CIGREF, 58% des experts QA évoluent vers le management dans les 10 ans, tandis que 30% restent dans l’expertise technique. Les passerelles vers la cybersécurité ou le DevOps sont également fréquentes.

Tendances 2026-2030 : qualité continue, sécurité, éthique

Plusieurs transformations structurent l’avenir du métier. La qualité continue généralise le test dès la conception (shift-left) et tout au long du cycle de vie (shift-right). Les environnements de test utilisent de plus en plus des jumeaux numériques (Azure Digital Twins, AWS IoT TwinMaker) pour simuler des contextes réels complexes. La sécurité, poussée par l’AI Act, intègre des tests de robustesse adversarial pour les modèles d’IA. L’éthique devient une compétence requise : valider l’absence de biais discriminatoires dans les algorithmes, auditer la conformité RGPD et AI Act. McKinsey prévoit que ces compétences représenteront 25% du temps d’un ingénieur QA d’ici 2029. Enfin, l’essor du no-code/low-code (Katalon, Tosca) abaisse la barrière technique, mais exige une capacité d’orchestration et d’analyse stratégique accrue. Les profils les plus recherchés combineront une solide culture technique, une compréhension des réglementations et une aptitude à collaborer avec des experts métier.

Ingénieur Qa / Tests Logiciels et IA en 2026 : 80% d’exposition : ce que ça change pour vous

L’IA remplace efficacement l’exécution technique des tests mais pas le jugement humain sur ce qui mérite d’être testé. Le rôle evolve vers l’architecture de la qualité et l’analyse de risque.

Verdict : Évolue , Score d’exposition IA : 80%

Ce score = exposition aux tâches, pas probabilité de chômage. Un métier à 80% peut créer plus de valeur humaine qu’avant.

Intervalle de confiance à 95 % : 57-100 % (CRISTAL-10, sources croisées ROME 4.0 · O*NET · GPTs are GPTs Eloundou 2024)

En résumé : Ingénieur Qa / Tests Logiciels : 80% exposition IA. Salaire 46 000 €.

Ingénieur Qa / Tests Logiciels : métier face à l’IA en 2026 - score 80%

Statistiques clés

Score d’exposition IA
80% (Élevé)
Salaire annuel médian
46 000 €
Croissance de l’emploi
+6.0%

Sous-scores CRISTAL-10 v14.0

Exposition technique (42%)
Déployabilité (18%)
5%
Réalité marché (15%)
41%
Prospective 2030 (15%)
79%
Frictions protectrices (10%)

À quoi ressemble l’exposition d’un Ingénieur Qa / Tests Logiciels ?

Exposition IA
80%
Avantage humain
25%
Facilité de reconversion
65%
Potentiel d’augmentation IA
90%

Ce que l’IA peut déjà vous faire gagner : les Ingénieur Qa / Tests Logiciels

  • Génération automatique de cas de test par IA à partir de spécifications
  • Exécution de suites de tests automatisés via CI/CD
  • Détection de régressions par comparaison de snapshots

Voir toutes les tâches automatisées pour Ingénieur Qa / Tests Logiciels

Pourquoi tous les Ingénieur Qa / Tests Logiciels ne sont pas égaux face à l’IA

Le score d’un Ingénieur Qa / Tests Logiciels est une moyenne. Votre situation réelle dépend du mix tâches que vous faites au quotidien : relation humaine et terrain protègent, tâches répétitives ou production numérique exposent davantage.

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Le score de Ingénieur Qa / Tests Logiciels est une moyenne.

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Les Ingénieur Qa / Tests Logiciels qui resteront irremplaçables

Moins de temps sur les tâches répétitives, plus sur l’interprétation et la relation. Les Ingénieur Qa / Tests Logiciels qui apprennent à travailler avec l’IA (et non malgré elle) gardent une longueur d’avance.

Lecture lucide : ni catastrophisme, ni déni

Avec 80% d’exposition, les Ingénieur Qa / Tests Logiciels font face à une transformation profonde. Mais exposition ne signifie pas disparition : les tâches à forte valeur humaine restent hors de portée de l’IA. L’urgence est d’agir maintenant.

Salaire des Ingénieur Qa / Tests Logiciels en 2026

IndicateurMontant
Brut mensuel médian3 917 €
Net mensuel estimé~3 055 €
Brut annuel médian47 000 €
Net annuel estimé~36 660 €
Fourchette brut mensuel3 212 - 4 779 €
StatutSalarié Cdi

Croissance projetée : +6.0% jusqu’en 2033.

Estimation par expérience

ExpérienceBrut annuel
Junior (0-3 ans)33 120 €
Confirmé (3-7 ans)46 000 €
Senior (7+ ans)66 700 €

Source : INSEE Enquête Salaires 2024 / France Travail BMO 2025. Valeurs médianes EQTP secteur privé. Net estimé (~78-80% du brut). Varie selon expérience, région, entreprise.

Voir la grille complète des salaires Ingénieur Qa / Tests Logiciels en 2026 →

Indice de Productivité IA pour Ingénieur Qa / Tests Logiciels

L’Indice de Productivité IA mesure le potentiel de gains de productivité grâce à l’intelligence artificielle pour le métier de Ingénieur Qa / Tests Logiciels.

Indice de Productivité IA : 78/100

Plan de 90 jours pour un Ingénieur Qa / Tests Logiciels qui ne veut pas subir

  1. Mois 1 : Mois 1 - AUDITER : 1) Lister toutes vos tâches et identifier les 5 plus automatisables, 2) Tester Claude/ChatGPT sur chacune, 3) Mesurer le temps gagné, 4) Identifier une compétence humaine à renforcer en priorité
  2. Mois 2 : Mois 2 - INTÉGRER : 1) Choisir 2 outils IA pour votre métier et les maîtriser, 2) Créer votre bibliothèque de prompts personnels, 3) Mettre en place une checklist de vérification qualité, 4) Documenter vos processus hybrides
  3. Mois 3 : Mois 3 - REPOSITIONNER : 1) Analyser votre gain de temps réel, 2) Investir ce temps dans les tâches à forte valeur ajoutée, 3) Communiquer sur votre nouvelle expertise IA, 4) Planifier votre formation continue

Combien un Ingénieur Qa / Tests Logiciels peut gagner en s’appuyant sur l’IA

Salaire médian actuel : 46 000 €. L’impact direct de l’IA sur les revenus est limité ici. Mais ignorer les outils, c’est se priver d’un avantage comprétif réel.

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Questions fréquentes sur Ingénieur Qa / Tests Logiciels et l’IA

L’IA va-t-elle remplacer les Ingénieur Qa / Tests Logiciels ?

Avec un score CRISTAL-10 de 80%, le métier se transforme profondément mais ne disparaît pas. Sources : ROME 4.0, BMO, DARES.

Quel est le salaire d’un(e) Ingénieur Qa / Tests Logiciels en 2026 ?

Salaire médian : 46 000 €/an. Croissance : +6.0% d’ici 2033. Données INSEE/APEC.

Comment utiliser l’IA quand on est Ingénieur Qa / Tests Logiciels ?

Commencez par les tâches répétitives. Un outil généraliste (Claude, ChatGPT) pour le premier jet, votre expertise pour la validation.

Vers quels métiers se reconvertir depuis Ingénieur Qa / Tests Logiciels ?

Privilégiez les métiers du même secteur (Tech / Digital) avec un score IA inférieur.

Grille de salaire détaillée : Ingénieur Qa / Tests Logiciels 2026

  • Brut annuel médian : 47 000 €/an
  • Net annuel médian : 36 660 €/an
  • Brut mensuel : 3 917 €/mois
  • Net mensuel : 3 055 €/mois
  • Fourchette mensuelle : 3 212 € à 4 779 € brut/mois

Grille salariale complète Ingénieur Qa / Tests Logiciels 2026 →

4 scénarios Coface : impact IA sur Ingénieur Qa / Tests Logiciels

CRISTAL-10 v14.0 modélise 4 vitesses d’automatisation. Le scénario «agentique» correspond à l’accélération observée en 2026-2026.

  • Scénario lent : 70% d’impact : Impact graduel sur 5-10 ans
  • Scénario moyen : 84% d’impact : Transformations significatives d’ici 2030
  • Scénario agentique (actuel) : 90% d’impact : Agents IA autonomes
  • Scénario accéléré : 95% d’impact : Changement rapide et disruptif

Indicateurs faibles à surveiller pour Ingénieur Qa / Tests Logiciels

  • Déqualification silencieuse : 82% : compétences érodées par l’IA sans suppression formelle du poste.
  • Moat humain : 25% : ce qui ne se sous-traite pas à un modèle (décision, confiance, signature engageante).

Verdict CRISTAL-10 : vaut-il la peine d’investir sur Ingénieur Qa / Tests Logiciels en 2026 ?

  • Verdict global : Evolue
  • Valeur stratégique : 42

Coût et ROI de l’IA pour Ingénieur Qa / Tests Logiciels : analyse financière 2026

  • Verdict CRISTAL-10 : Adapt : stratégie recommandée pour ce métier

Sources : données vérifiées pour Ingénieur Qa / Tests Logiciels en 2026

  • Sources salariales : france_travail_offres_reelles

Des retours du terrain

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À lire aussi — L’IA va-t-elle remplacer ce métier ? Analyse et chiffres 2026

Scénarios d’impact IA pour Ingénieur Qa / Tests Logiciels : analyse Coface 2026

  • Scénario lent : 70% de probabilité d’impact : transition progressive sur 5-7 ans
  • Scénario moyen : 84% : transformation significative d’ici 2028
  • Scénario accéléré : 95% : rupture rapide si l’IA agentique se déploie massivement

Indices de fiabilité CRISTAL-10 pour Ingénieur Qa / Tests Logiciels , méthodologie de mesure

  • Score de confiance CRISTAL-10 : 74/100 , basé sur l'analyse de données marché vérifiées mars 2026
  • Indice de productivité IA : 78/100 , gain mesuré par rapport à la méthode de travail traditionnelle

Analyse finale CRISTAL-10 pour Ingénieur Qa / Tests Logiciels , verdict et perspective 2030

L’IA remplace efficacement l’exécution technique des tests mais pas le jugement humain sur ce qui mérite d’être testé. Le rôle evolve vers l’architecture de la qualité et l’analyse de risque.

Verdict CRISTAL-10 : Evolue

Rang national et résilience CRISTAL-10 pour Ingénieur Qa / Tests Logiciels , positionnement parmi 8 957 métiers

  • Score de résilience global : 27/5 , capacité d'adaptation à l'IA mesurée sur 5 critères

Données BMO 2025 Ingénieur Qa / Tests Logiciels , baromètre des besoins en main-d'œuvre

Score de résilience Ingénieur Qa / Tests Logiciels , analyse multi-dimensionnelle CRISTAL-10

  • Score de résilience global : 27/100 , capacité du métier à résister à l'automatisation IA
  • Verdict CRISTAL-10 : Evolue

Analyse complète Ingénieur Qa / Tests Logiciels et IA , conclusion CRISTAL-10 2026

L’IA remplace efficacement l’exécution technique des tests mais pas le jugement humain sur ce qui mérite d’être testé. Le rôle evolve vers l’architecture de la qualité et l’analyse de risque.

Verdict CRISTAL-10 : Evolue

Résilience globale CRISTAL-10 du Ingénieur Qa / Tests Logiciels , analyse détaillée du score 27/100

  • Score de résilience global : 27/100 , résilience forte face aux transitions IA

Tension de marché BMO pour le Ingénieur Qa / Tests Logiciels , données recrutement France Travail 2025

  • Volume de recrutement BMO 2025 : 106 embauches prévues , marché actif pour ce métier
  • Taux de difficulté de recrutement : 45% , avantage fort pour le candidat formé à l'IA
  • Tension marché : forte , indicateur de la pression offres/candidats (BMO 2025)

Verdict CRISTAL-10 pour le Ingénieur Qa / Tests Logiciels , analyse CRISTAL-10 (score 50%)

  • Verdict : Evolue , décision stratégique recommandée par le modèle CRISTAL-10 v14.0
  • Score IA : 50% , horizon critique identifié par les 113 critères CRISTAL-10

Automatisation avancée du Ingénieur Qa / Tests Logiciels : tâches à forte obsolescence

  • Analyse syntaxique de logs pour identifier les erreurs
  • Création de données de test synthétiques

Viabilité du poste Ingénieur Qa / Tests Logiciels à 5 ans selon l'CRISTAL-10

Probabilité de survie du poste à 5 ans : 26%. Indice d'urgence de reconversion : 78..

Pression concurrentielle IA sur le marché du Ingénieur Qa / Tests Logiciels

Niveau de pression : 72. Plus ce score est élevé, plus le Ingénieur Qa / Tests Logiciels doit se différencier rapidement.

Combien d'entreprises de votre secteur utilisent l'IA

Le secteur Activités spécialisées techniques affiche un taux d'adoption d'outils d'intelligence artificielle de 13 % selon l'enquête INSEE TIC entreprises 2024. C'est au-dessus de la moyenne française toutes activités confondues (8 %), et 35 % chez les grandes entreprises de plus de 250 salariés. Cette donnée est cruciale pour comprendre votre exposition réelle : un score CRISTAL-10 identifie le potentiel technique d'automatisation, mais l'adoption sectorielle effective détermine la vitesse à laquelle vous le ressentirez dans votre quotidien.

Pour situer ce chiffre, l'adoption du cloud computing en France atteint 32 % et celle du big data 18 %. L'IA est encore en phase de diffusion précoce dans la plupart des secteurs, ce qui laisse une fenêtre d'adaptation aux actifs en place qui anticipent.

L'IA dans les TPE et PME du secteur

L'observatoire IA TPE/PME de Bpifrance Le Lab mesure la maturité IA par secteur. Pour le secteur du métier de Ingénieur Qa / Tests Logiciels, la maturité est estimée à 56/100. La majorité des actifs français ne travaillent pas dans des grandes entreprises mais dans des structures de moins de 250 salariés où le rythme d'adoption diffère profondément de celui des groupes du CAC 40.

Chiffres clés observatoire 2024 : 20 % des TPE/PME utilisent déjà de l'IA générative, 35 % prévoient une adoption dans les 12 mois.

Les deux freins majeurs cités par les dirigeants ne sont pas ceux qu'on imagine : le manque de compétences internes domine (42 %), devant le coût (38 %). Concrètement, les profils en place qui montent en compétence sur l'IA ne sont pas remplacés mais valorisés : ils débloquent des projets que la direction n'arrive pas à démarrer.

Les deux principaux usages déployés en TPE/PME sont le marketing (38 %) et la relation client (32 %). Pour Ingénieur Qa / Tests Logiciels, identifier les zones où votre poste touche à ces deux fonctions est la voie la plus rapide pour intégrer l'IA à votre quotidien sans attendre une initiative descendante.

Ce que pensent les actifs français de l'IA face à l'emploi

L'Eurobaromètre 99.2 publié par la Commission européenne révèle un paradoxe français : 49 % des actifs s'inquiètent de l'impact de l'IA sur leur emploi (vs 47 % en moyenne UE-27), mais seulement 38 % se déclarent optimistes sur l'effet global. La France est l'un des pays européens où la défiance face à l'IA reste structurellement élevée, ce qui crée une asymétrie compétitive intéressante : les actifs qui s'y forment tôt prennent une longueur d'avance.

Donnée centrale pour qui exerce comme Ingénieur Qa / Tests Logiciels : 21 % des actifs français utilisent déjà l'IA dans leur travail, mais seulement 8 % ont reçu une formation financée par leur employeur. L'écart se creuse en faveur des autoformés : la maîtrise individuelle de l'IA devient un signal de marché qui se voit en entretien.

Les moins de 35 ans affichent un optimisme de 51 %, soit 13 points de plus que la moyenne tous âges. Cette dynamique générationnelle accélère le rythme d'adoption sectoriel, donc la vitesse à laquelle votre exposition réelle se manifestera.

Diplômes et certifications associés à ce métier

Le métier de Ingénieur Qa / Tests Logiciels correspond typiquement à un niveau de qualification Bac+2 (BTS, DUT, BUT) selon les fiches RNCP de France Compétences.

Les principales certifications inscrites au RNCP rattachées à ce métier :

  • Qualité, Logistique Industrielle et Organisation : Management de la transformation digitale , Bachelor universitaire de technologie (fiche RNCP35353)
  • Science des données : exploration et modélisation statistique , Bachelor universitaire de technologie (fiche RNCP35401)
  • Science des données : visualisation, conception d’outils décisionnels , Bachelor universitaire de technologie (fiche RNCP35402)

Pour approfondir, consultez la page Se former au métier de Ingénieur Qa / Tests Logiciels qui détaille les financements CPF, ou la page Salaire Ingénieur Qa / Tests Logiciels 2026 pour la grille de rémunération par niveau de diplôme.