L explicabilite est la capacite d un systeme d IA a fournir des explications comprehensibles sur ses decisions. Elle permet aux utilisateurs de comprendre pourquoi une prediction a ete faite et d identifier d eventuelles erreurs.
Aussi appelé : Transparence algorithmique, Interprétabilité des modèles, Expliquabilité, Compréhensibilité des décisions
L explicabilite est la capacite d un systeme d IA a fournir des explications comprehensibles sur ses decisions. Elle permet aux utilisateurs de comprendre pourquoi une prediction a ete faite et d identifier d eventuelles erreurs.
Un systeme medical qui diagnosticque une maladie explique qu il a considere les resultats sanguins et l historique familial, pas seulement la radiographie.
Un systeme medical qui diagnosticque une maladie explique qu il a considere les resultats sanguins et l historique familial, pas seulement la radiographie.
En 2026, la France applique l'IA Act européen imposant une obligation d'explicabilité pour les systèmes à haut risque. Les plateformes d'emploi utilisant l'IA pour le tri des candidatures doivent désormais justifier leurs décisions auprès des candidats. Les entreprises françaises investissent massivement dans des outils d'explicabilité pour se conformer à la réglementation et maintenir la confiance des utilisateurs. Les recrutements assistés par IA concernent déjà 40% des offres d'emploi en France, rendant cette exigence incontournable.
Métiers directement touchés par ce concept dans leur quotidien professionnel.
| Métier | Score IA | Impact |
|---|---|---|
| Data Scientist | — / 100 | Concerné par Explainability (Explicabilité) |
| Ai Ethicist | — / 100 | Concerné par Explainability (Explicabilité) |
| Medecin | — / 100 | Concerné par Explainability (Explicabilité) |
Concepts complémentaires pour approfondir votre compréhension.
Découvrez 6 autres concepts essentiels de cette catégorie.