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RÉSILIENT · 29%BÂTIMENT / ARTISANAT

Salaire Voilière en 2026

Salaire médian France 2026 · estimation DARES/INSEE · 29% exposition IA

Voilière - salaire 2026
29% exposition IAScore CRISTAL-10 v14.0

Chiffres clés 2026

21 876 €Salaire médian annuel
21 621 €Junior <35 ans
0,0 kEffectif France
0Offres FT 2026

Source : France Travail / DARES BMO 2026 / INSEE TIC 2025.

Impact IA sur le métier

Automatisable par l’IA

  • Déterminer les interventions de préparation ou de finition selon les matériaux (peaux, cuir, ...), produits (sac, chaussure, ...) et défauts repérés
  • Evaluer la satisfaction client
  • Sélectionner les matières premières à mobiliser
  • Assurer la réalisation des activités dans le respect des objectifs de qualité, de coût et de délais
  • Réaliser un travail de précision nécessitant le sens de la minutie

Reste humain

  • Définir avec le client les caractéristiques de l’article à réaliser selon ses souhaits, ses besoins et l’informer sur les conditions de réalisation
  • Contrôler la qualité des cuirs et peaux traités
  • Port d’équipement de protection individuelle (EPI) : gants, chaussures, casque, protections auditives
  • Manipulation d’un engin, équipement ou outil dangereux
  • Travail en journée

Carrière et formation

Formations RNCP

10 fiches disponibles. Top 4 :

  • RNCP35755 — Cordonnier (BTM) (Niveau 4)
  • RNCP36776 — Métiers de la mode – chaussure et maroquinerie » (Niveau 5)
  • RNCP37241 — Chaussure (Niveau 3)
  • RNCP37366 — Cordonnier bottier (Niveau 3)

Reconversion & CPF

  • 15 formations CPF éligibles
  • Top organismes : LES ATELIERS DARGENT, AFPA ENTREPRISES, JOCES
  • Financement CPF + Pôle Emploi possibles

Salaire détaillé

Voir grille junior/médiane/senior + méthodologie
NiveauMédian estiméP90 estiméBase
Junior (0-2 ans)15 313 €17 609 €0.70 × médian
Médian (3-7 ans)21 876 €25 157 €DARES+INSEE
Senior (8+ ans)27 345 €29 532 €1.25 × médian

Méthodologie : Médian = données DARES/INSEE salaires bruts annuels 2024-2025 pour le code ROME associé. Junior/Senior = extrapolations ratios standards (0.70x / 1.25x). P90 = niveau atteint par 10 % des supérieurs de la catégorie. Pour précision par expérience/secteur/région : consulter Michael Page, Robert Half, Talent.com.

Tendances 2026-2030

2026
Données BMO en cours de mise à jour.
2027
Eurobarometer : 21% des Français utilisent l’IA au travail, 49% craignent pour leur emploi.
2028
BPI France : 20% des PME adoptent IA générative, 35% planifient sous 12 mois.
2029
INSEE TIC : 8% du secteur adopte IA (vs 8% moyenne France).
2030
La voilière conçoit et répare des voiles en mobilisant des outils de simulation assistée, mais la coupe des tissus techniques, la compréhension des contraintes marines et la maîtrise des machines à coudre industrielles restent manuelles.

Freins adoption IA (BPI France 2024) : 42% citent le manque de compétences, 38% citent les coûts.

Questions fréquentes & sources

L’IA va-t-elle remplacer ce métier ?
Non. Avec environ 29.0% des tâches exposées, le métier se réorganise autour de ce que la machine ne couvre pas : le jugement, la validation et la relation humaine.
Quel salaire pour Voilière en 2026 ?
Médian estimé : 21 876 €/an brut. Source : France Travail (DARES et INSEE).
Quelle formation pour devenir voilière ?
13 fiches RNCP disponibles (code ROME B1802). CPF + Pôle Emploi finançables. Voir la section Carrière ci-dessus.

Sources officielles

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Analyse approfondie

Voilière , Fiche métier complète

Présentation générale du métier

La voilière (ou voilier) assure la fabrication, la réparation et l’entretien des voiles destinée à la pratique de la voile de loisir ou de compétition. Ce métier artisanal s’inscrit dans le secteur des services nautiques et de la navigation. En France, l’activité de confection de voiles repose principalement sur un réseau d’ateliers spécialisés et d’entreprises de nautisme. Les données relatives à ce métier présentent un niveau de complétude limité selon la méthodologie CRISTAL-10 v14.0, avec un score global de qualité de 0,17 sur 1.

Profil de tension et risque lié à l’intelligence artificielle

Le score de tension calculé atteint 38 sur 10, ce qui classe ce métier dans une catégorie de tension modérée. Le verdict retenu par les algorithmes est « Transition », indiquant une activité susceptible d’évoluer dans son organisation ou ses compétences sans disparaître à court terme. Le « human moat » (moût humain) est évalué à 45 %, suggérant une capacité significative de résistance aux évolutions automatisées, liée à la dimension artisanale et relationnelle du travail.

Dimensions skills map

Les compétences dominantes identifiées pour ce métier selon les dimensions CRISTAL-10 sont les suivantes :

  • Langage et rédaction : 32 %
  • Analyse de données : 22 %
  • Logique et code : 18 %
  • Créativité visuelle : 7 %
  • Travail physique et manuel : 26 %
  • Compétences sociales et relationnelles : 30 %

Salaire médian

Le salaire médian brut annuel identifié pour ce métier s’élève à 21 876 EUR. Cette donnée, issue des sources ROME et France Travail, doit être interprétée avec précaution compte tenu du taux de complétude des données disponibles.

État de la donnée

La qualité des données disponibles pour ce métier est actuellement insuffisante pour une analyse approfondie. Le score de complétude s’établit à 0,17 sur 1. Parmi les 35 agents de données recherchés, seuls 6 ont pu être identifiés et validés. De nombreux champs critiques demeurent manquants : volume d’offres sur 12 mois, saisonnalité, employeurs dominants, stabilité de la demande,bassins d’emploi porteurs, compétences cœur ROME, formations, parcours d’insertion et taux de financement.

Les sources exploitées pour les blocs « market » et « ai_augmentation » présentent un signal faible et doivent être consolidées avant toute exploitation opérationnelle.

Avis et perspective métier

Compte tenu de la qualité limitée des données disponibles, il est recommandé de corroborer cette analyse par des sources complémentaires issues de France Travail ou des observatoires sectoriels du nautisme. Le verdict « Transition » suggère une évolution possible des compétences requises sans toutefois prédire une substitution massive par l’intelligence artificielle.