Salaire Prévisionniste Météo en 2026
Salaire médian France 2026 · estimation DARES/INSEE · 80% exposition IA
Chiffres clés 2026
Source : France Travail / DARES BMO 2026 / INSEE TIC 2025.
Impact IA sur le métier
Automatisable par l’IA
- Réaliser des documents techniques de météorologie
- Elaborer et analyser des prévisions météorologiques
- Respecter les normes de sécurité dans la collecte de données
- Réaliser des cartes météorologiques à partir de relevés et données d’observation météo transmises
- Communiquer efficacement les risques météorologiques au public
Reste humain
- Construire des partenariats avec des institutions météorologiques
- Gérer les communications avec les agences météorologiques nationales
- Déplacements professionnels
- En environnement climatique difficile
- Travail en astreinte
Carrière et formation
Formations RNCP
- RNCP35353 — Qualité, Logistique Industrielle et Organisation : Management de la tr (Niveau 6)
- RNCP35401 — Science des données : exploration et modélisation statistique (Niveau 6)
- RNCP35402 — Science des données : visualisation, conception d’outils décisionnels (Niveau 6)
- RNCP35408 — Génie Électrique et Informatique Industrielle : Automatisme et Informa (Niveau 6)
Reconversion & CPF
- Financement CPF + Pôle Emploi possibles
Salaire détaillé
Voir grille junior/médiane/senior + méthodologie
| Niveau | Médian estimé | P90 estimé | Base |
|---|---|---|---|
| Junior (0-2 ans) | 26 600 € | 30 589 € | 0.70 × médian |
| Médian (3-7 ans) | 38 000 € | 43 700 € | DARES+INSEE |
| Senior (8+ ans) | 47 500 € | 51 300 € | 1.25 × médian |
Méthodologie : Médian = données DARES/INSEE salaires bruts annuels 2024-2025 pour le code ROME associé. Junior/Senior = extrapolations ratios standards (0.70x / 1.25x). P90 = niveau atteint par 10 % des supérieurs de la catégorie. Pour précision par expérience/secteur/région : consulter Michael Page, Robert Half, Talent.com.
Tendances 2026-2030
Freins adoption IA (BPI France 2024) : 42% citent le manque de compétences, 38% citent les coûts.
Questions fréquentes & sources
Sources officielles
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Analyse approfondie
Salaire du Prévisionniste météo
Le salaire du prévisionniste météo en France reflète la rareté de ce profil et son rattachement institutionnel. Les données disponibles proviennent du répertoire ROME V4 via France Travail.
Rémunération médiane annuelle
Le salaire médian brut annuel pour un prévisionniste météo s’établit à 35 000 €. Ce montant correspond à la valeur centrale observée dans les données de référence utilisées. Il convient de considérer cette estimation avec prudence, les sources étant de nature interne avec un volume de données limité.
Estimation mensuelle brute par zone géographique
Les écarts territoriaux sont significatifs. Un abattement de coût de vie a été appliqué pour refléter les réalités économiques locales :
- Paris : environ 3 600 € / mois
- Lyon : environ 2 900 € / mois
- Marseille : environ 2 800 € / mois
- Toulouse : environ 2 800 € / mois
- Nantes : environ 2 700 € / mois
La prime d’île-de-France atteint +15 % par rapport aux autres territoires, traduisant la concentration des postes institutionnels en région parisienne (Météo-France notamment).
Facteurs influençant la rémunération
Les éléments suivants influencent significativement le niveau salarial :
- Niveau de formation : les titulaires d’un Master mention sciences de l’océan, de l’atmosphère et du climat, ou d’un diplôme d’ingénieur diplômé de l’école nationale de la météorologie, disposent d’un avantage salarial à l’embauche.
- Type d’employeur : le secteur de la recherche (principal secteur d’activité) propose généralement des grilles indiciaires de la fonction publique, avec des échelons progressifs.
- Zone d’affectation : les postes en région parisienne bénéficient de la majoration démographique.
- Expérience : la progression suit les échelles de la fonction publique ou les conventions collectives du secteur.
Données non disponibles
En l’absence de données suffisantes dans les sources mobilisées, les informations suivantes ne peuvent être communiquées avec fiabilité :
- Progression salariale typique selon l’ancienneté
- Salaires des offres réelles observées sur le marché (Indeed, Hellowork)
- Écart salarial secteur public / secteur privé
- Rémunération en contexte international
Perspectives et tension du marché
Le score de risque lié à l’IA pour ce métier est évalué à 10/10, soit un niveau modéré. Le métiers’appuie sur des compétences techniques pointues (modélisation spatiale, interprétation des données météorologiques) qui constituent un-moat humain non négligeable. Le volume d’offres sur 12 mois demeure modeste, avec une estimation de 45 offres publiées et une tendance stable (croissance +2 %).