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MODÉRÉ · 42%MODE / TEXTILE

Salaire Ingénieure Matériaux Mode en 2026

Salaire médian France 2026 · estimation DARES/INSEE · 42% exposition IA

Ingénieure Matériaux Mode - salaire 2026
42% exposition IAScore CRISTAL-10 v14.0

Chiffres clés 2026

45 000 €Salaire médian annuel
21 621 €Junior <35 ans
0,0 kEffectif France
0Offres FT 2026

Source : France Travail / DARES BMO 2026 / INSEE TIC 2025.

Impact IA sur le métier

Automatisable par l’IA

  • Agronomie
  • Etablir un rapport d’étude ou de recherche
  • Analyser des résultats de mesures
  • Défendre un projet devant un comité de pilotage, des collaborateurs ou des partenaires
  • Sylviculture

Reste humain

  • Encadrer et coordonner une équipe
  • Analyser l’état de santé d’un écosystème forestier
  • Déplacements professionnels
  • En extérieur
  • Travail en journée

Carrière et formation

Formations RNCP

5 fiches disponibles. Top 4 :

  • RNCP36058 — Ingénieur diplômé de l’ISTOM (Niveau 7)
  • RNCP36099 — Sciences de la vigne et du vin (fiche nationale) (Niveau 7)
  • RNCP37565 — Sciences pour l’environnement (fiche nationale) (Niveau 7)
  • RNCP37958 — Ingénieur diplômé de l’Ecole nationale supérieure d’agronomie et des i (Niveau 7)

Reconversion & CPF

  • 15 formations CPF éligibles
  • Top organismes : INST NAT ENSEIG SUP AGRIC ALIM ENVIRON, ECHOLOGIA AVENTURES, ASSOCIATION GROUPE ESA
  • Financement CPF + Pôle Emploi possibles
Grille salarialeFormations 2026ReconversionGuide IA

Salaire détaillé

Voir grille junior/médiane/senior + méthodologie
NiveauMédian estiméP90 estiméBase
Junior (0-2 ans)31 499 €36 223 €0.70 × médian
Médian (3-7 ans)45 000 €51 749 €DARES+INSEE
Senior (8+ ans)56 250 €60 750 €1.25 × médian

Méthodologie : Médian = données DARES/INSEE salaires bruts annuels 2024-2025 pour le code ROME associé. Junior/Senior = extrapolations ratios standards (0.70x / 1.25x). P90 = niveau atteint par 10 % des supérieurs de la catégorie. Pour précision par expérience/secteur/région : consulter Michael Page, Robert Half, Talent.com.

Tendances 2026-2030

2026
Données BMO en cours de mise à jour.
2027
Eurobarometer : 21% des Français utilisent l’IA au travail, 49% craignent pour leur emploi.
2028
BPI France : 20% des PME adoptent IA générative, 35% planifient sous 12 mois.
2029
INSEE TIC : 8% du secteur adopte IA (vs 8% moyenne France).
2030
L’ingénieure matériaux mode bénéficie de l’analyse prédictive pour tester virtuellement résistance et durabilité des tissus, tout en gardant la main sur l’innovation créative et les choix esthétiques finaux.

Freins adoption IA (BPI France 2024) : 42% citent le manque de compétences, 38% citent les coûts.

Questions fréquentes & sources

L’IA va-t-elle remplacer ce métier ?
Non. Avec environ 42.0% des tâches exposées, le métier se réorganise autour de ce que la machine ne couvre pas : le jugement, la validation et la relation humaine.
Quel salaire pour Ingénieure Matériaux Mode en 2026 ?
Médian estimé : 45 000 €/an brut. Source : France Travail (DARES et INSEE).
Quelle formation pour devenir ingénieure matériaux mode ?
5 fiches RNCP disponibles (code ROME A1307). CPF + Pôle Emploi finançables. Voir la section Carrière ci-dessus.

Sources officielles

France Travail (BMO 2026)
DARES (salaires)
INSEE TIC (emploi)
France Compétences (RNCP)
CPF
Méthodologie CRISTAL-10

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Analyse approfondie

Ingénieure matériaux mode : missions, compétences et impact de l’IA

L’ingénieure matériaux mode est une spécialiste à la croisée de l’ingénierie des matériaux et de l’industrie de la mode. Son rôle consiste à développer, tester et sélectionner les matériaux innovants répondant aux exigences techniques, esthétiques et durables des collections de mode. Missions principales : - Recherche et développement de nouveaux matériaux textiles innovants - Analyse et caractérisation des propriétés physiques et chimiques des matériaux - Collaboration avec les créateurs pour adapter les matériaux aux concepts de mode - Veille technologique sur les innovations textiles et les matériaux durables - Validation des matériaux en conditions réelles d’utilisation - Optimisation des processus de fabrication et d’assemblage Compétences clés : - Expertise en science des matériaux et textile engineering - Maîtrise des techniques d’analyse et de caractérisation matériaux - Connaissance approfondie des processus de fabrication textile - Compétences en R&D et gestion de projets innovants - Solides connaissances en développement durable et matériaux éco-responsables - Capacité à travailler en transverse avec les équipes design, production et marketing Impact de l’IA sur le métier : Le score d’impact IA pour ce métier est de 44 %, classant le métier en catégorie "Transition". L’IA modère partiellement ce métier avec un score de "moat humain" à 45 %. Les dimensions les plus impactées par l’IA sont : - Analyse de texte (32 %) - Analyse de données (28 %) - Compétences manuelles physiques (28 %) - Intelligence émotionnelle sociale (33 %) - Logique de programmation (18 %) - Créativité visuelle (15 %) L’IA est particulièrement pertinente pour l’analyse de données de performance matériaux et l’optimisation des compositions, mais reste limitée pour l’expertise sensorielle et la compréhension des tendances créatives émergentes. Parcours professionnel typique : - Formation ingénieur spécialisé matériaux ou textile engineering - Premières expériences en R&D dans des groupes textiles ou de mode - Spécialisation vers les matériaux innovants ou durables - Évolutions possibles : direction technique, R&D chez des grandes maisons de luxe, création de start-up spécialisée, conseil en matériaux innovants La demande pour ce métier est en croissance (+9,2% sur 12 mois), avec des pics de recrutement en début d’année (préparation des collections printemps/été) et en milieu d’année (préparation des collections automne/hiver). Les secteurs porteurs sont le luxe, le sportswear, les textiles éco-responsables et les matériaux techniques performants.