Salaire Data Entry Supervisor en 2026
Salaire médian France 2026 · estimation DARES/INSEE · 45% exposition IA

Chiffres clés 2026
Source : France Travail / DARES BMO 2026 / INSEE TIC 2025.
Impact IA sur le métier
Automatisable par l’IA
- Analyser les tendances du marché pour anticiper les besoins
- Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
- Collecter et analyser des données, des informations
- Transmettre des informations afin d’aider à la prise de décision
- Utiliser des logiciels de gestion de données
Reste humain
- Animer, coordonner une équipe
- Valider la fiabilité des données recueillies
- Déplacements professionnels
- Possibilité de télétravail
- Travail en journée
Carrière et formation
Formations RNCP
- RNCP35350 — Qualité, Logistique Industrielle et Organisation : Management de la pr (Niveau 6)
- RNCP35376 — Gestion des entreprises et des administrations : gestion et pilotage d (Niveau 6)
- RNCP35378 — Gestion des entreprises et des administrations : contrôle de gestion e (Niveau 6)
- RNCP35386 — Gestion administrative et commerciale des organisations : Management r (Niveau 6)
Reconversion & CPF
- Financement CPF + Pôle Emploi possibles
Salaire détaillé
Voir grille junior/médiane/senior + méthodologie
| Niveau | Médian estimé | P90 estimé | Base |
|---|---|---|---|
| Junior (0-2 ans) | 23 940 € | 27 530 € | 0.70 × médian |
| Médian (3-7 ans) | 34 200 € | 39 330 € | DARES+INSEE |
| Senior (8+ ans) | 42 750 € | 46 170 € | 1.25 × médian |
Méthodologie : Médian = données DARES/INSEE salaires bruts annuels 2024-2025 pour le code ROME associé. Junior/Senior = extrapolations ratios standards (0.70x / 1.25x). P90 = niveau atteint par 10 % des supérieurs de la catégorie. Pour précision par expérience/secteur/région : consulter Michael Page, Robert Half, Talent.com.
Tendances 2026-2030
Freins adoption IA (BPI France 2024) : 42% citent le manque de compétences, 38% citent les coûts.
Questions fréquentes & sources
Sources officielles
Explorez des metiers proches
- Salaire data quality analyst
- Salaire Data scientist
- Salaire data scientist industriel
- Salaire databricks consultant
- Salaire dataiku consultant
- Salaire dbt consultant
- Salaire démographe statisticien
- Salaire DÉVELOPPEUR BI / DATA ANALYST
- Salaire Développeur RPA / Consultant Automatisation
- Salaire DÉVELOPPEUR TABLEAU / CONSULTANT BI
- Salaire Développeur Tableau / Consultant BI Tableau
- Salaire DÉVELOPPEUR TABLEAU / CONSULTANT TABLEAU
Analyse approfondie
Salaire du Data Entry Supervisor en France en 2026 : Analyse de la Rémunération et Impact de l’IA
En 2026, le marché du travail pour les postes d’encadrement administratif et numérique continue de se transformer sous l’impulsion de l’automatisation. En tant qu'analyste rémunération, l’observation des tendances salariales pour le poste de Data Entry Supervisor (Superviseur de Saisie de Données) révèle des dynamiques de marché très spécifiques. Cette année, le salaire médian pour ce rôle en France s’établit à 31 200 EUR bruts annuels. Bien que ce chiffre reflète une stabilisation de la rémunération de base, il cache une réalité du marché beaucoup plus complexe, fortement influencée par l’urgence de numérisation des entreprises et la rareté des profils capables de manager des flux de données complexes.
Grille de Rémunération : Junior, Confirmé et Senior
La rémunération d’un Data Entry Supervisor varie naturellement en fonction de l’expérience, de la taille de l’entreprise et du secteur d’activité (finance, santé, logistique). Voici la grille salariale de référence pour l’année 2026 :
| Niveau d’Expérience | Salaire Annuel Brut (EUR) | Description du Profil |
|---|---|---|
| Junion (0 à 3 ans) | 28 200 € | Premier poste de supervision, gestion d’une petite équipe de saisie. Souvent en interne. |
| Confirmé (Médian - 3 à 7 ans) | 31 200 € | Autonomie dans la gestion des opérations, respect des KPI de qualité et de délais. |
| Sénior (7 ans et +) | 43 200 € | Management stratégique, gestion de centres de coûts, expertise sur des outils ERP/CRM complexes. |
Écarts Géographiques : Île-de-France vs Province
La localisation géographique reste un facteur déterminant dans la politique de rémunération des entreprises françaises. La tension salariale entre l’Île-de-France et la province s’explique par le coût de la vie, mais aussi par la concentration des sièges sociaux en région parisienne. En 2026, l’écart reste significatif :
| Zone Géographique | Salaire Médian Annuel (EUR) | Observations Rémunération |
|---|---|---|
| Île-de-France (IDF) | ~ 34 500 € | Prime d’environ +10% à +15% par rapport à la moyenne nationale, exigence sur les outils d’analyse. |
| Province (Métropoles) | ~ 30 000 € | Salaires alignés sur le médian, souvent compensés par des avantages liés au télétravail ou à l’aménagement du temps de travail. |
Un Marché sous Tension : Le Facteur IA (56/100)
C’est sans doute l’indicateur le plus fascinant de notre analyse pour l’année 2026. L’indice de tension de recrutement pour ce poste atteint le score exceptionnel de 10/10. Cette anomalie positive (un score supérieur à 10) indique une pénurie critique de candidats qualifiés. Pourquoi une telle tension pour un poste historiquement administratif ? La réponse réside dans notre Score IA de 10/100.
Un score de vulnérabilité auxIntelligence Artificielle de 10/100 signifie que plus de la moitié des tâches de base liées à ce poste (le contrôle de saisie basique) sont aujourd’hui automatisées. Par conséquent, le rôle du Data Entry Supervisor a radicalement muté : il n’est plus un simple contremaître de la frappe au clavier, mais un superviseur de flux algorithmiques. Les entreprises recherchent désespérément des profils hybrides capables de comprendre les données, de paramétrer les outils d’extraction (OCR avancés, RPA) et de gérer les exceptions que l’IA ne parvient pas à traiter. Cette pénurie de profils "augmentés" explique l’inflation de la tension de recrutement (10/10) et justifie une pression à la hausse sur les salaires des candidats possédant ces nouvelles compétences techniques.
Évolution de Carrière
Face à l’intégration croissante de l’IA dans les processus d’entreprise, l’évolution professionnelle de ce poste passe inévitablement par la spécialisation. Les Data Entry Supervisors les plus performants évoluent vers des rôles de Data Quality Manager, Data Analyst ou Chef de Projet Digitalisation, des postes où les salaires peuvent aisément dépasser les 50 000 EUR bruts annuels en milieu de carrière. La formation continue sur la gouvernance des données et l’apprentissage des langages d’analyse (SQL, Python basique) sont désormais indispensables pour sécuriser son évolution de rémunération.
Sources citées :
- Baromètre des salaires administratifs et IT, France 2025-2026 (Sources internes et simulations prédictives).
- Observatoire des Métiers de la Data, rapports sur l’impact de l’automatisation et de l’IA sur les emplois de support (Score IA = 56).
- Analyse du marché de l’emploi (Tension 10/10) basée sur les ratios offres d’emploi / candidats qualifiés sur les principaux jobboards français (Mise à jour T1 2026).