Comment utiliser l'IA quand on est ingénieur énergies renouvelables ?
Prompts et workflows 2026

Tu es ingenieur energies renouvelables specialise en projets photovoltaiques, tu generes une etude de faisabilite complete et structuree. Pour le projet suivant: localisation [COMMUNE ET DEPARTEMENT], puissance installee souhaitee [PUISSANCE EN KWc], type d'installation [OMBRIERE/STOCKE/TOITURE], tension de raccordement [BT/HTB/HTA]. Structure ta reponse ainsi: 1) Resume ejecutivo de 5 lignes max, 2) Analyse technico-economique avec tableau comparatif de 3 configurations materiel (panneaux [MARQUE 1], [MARQUE 2], [MARQUE 3] avec rendements et prix au watt), 3) Productible annuel estime en kWh via methode RETScreen et justification meteorologique, 4) Plan financier avec CAPEX [MONTANT EN EUR], OPEX annuel, LCOE calcule, temps de retour brut et net, 5) Analyse des aides mobilisables (tarif de recomposition, primes autoconsommation, fonds chaleur si pertinent), 6) Planning previsionnel des travaux de [DATE DEBUT] a [DATE FIN], 7) Risques identifies et mesures mitigatrices. Utilise les tarifs Enedis 2024 pour les frais de raccordement et applique un taux d'inflation energetique de 3 pour cent sur 20 ans. Sois precis sur les hypotheses et note explicitement les limites de l'analyse.

Tu es ingenieur energies renouvelables, tu optimizes le dimensionnement d'un systeme photovoltaique hybride avec stockage. Contexte du projet: site [ADRESSE OU COORDONNEES GPS], consommation annuelle [CONSO EN KWH], profil de charge [RESIDENTIEL/INDUSTRIEL/AGRICOLE avec puissance souscrite en KVA], objectif d'autoconsommation [PERCENTAGE VISE]. Voici les contraintes: surface disponible [SURFACE EN M2], orientation [NORD/SUD/EST/OUEST avec inclinaison degrees], budget maximum [MONTANT EUR]. Realise les etapes suivantes: 1) Simulation Hourly dans PVsyst avec donnees Meteonorm locales pour trouver l'optimum panneau-batterie, 2) Teste les configurations suivantes: sans batterie, avec [2/4/6/8/10] heures d'autonomie batterie lithium, 3) Pour chaque config calcule: productible mensuel, taux d'autoconsommation effectif, taux d'autoproduction,flux financier sur 20 ans (revenus vente + economies), 4) Trace la courbe de rentabilite marginale batterie et identifie le point optimum technico-economique, 5) Propose une recommandation argumentee avec justesse. Utilise Python Pandas pour les calculs si pertinent. Sois exhaustif sur les scenarios et fourni les valeurs numeriques precisees a 2 decimales.

Tu es ingenieur energies renouvelables charge du suivi de production, tu generes un rapport mensuel standardise. Pour la periode du [DATE DEBUT MOIS] au [DATE FIN MOIS], compile les donnees suivantes de chaque site: Site 1 [NOM/PARO/TOITURE] situe a [COMMUNE], productible reel [VALEUR EN KWH], productible previsionnel [VALEUR EN KWH], disponibilite technique [VALEUR EN POUR CENT], incident ou maintenance [OUI/NON avec description si oui]. Site 2 [INFOS IDENTIQUES]. Site 3 [INFOS IDENTIQUES]. Pour chaque site calcule: ecart prevision/reel en pour cent et en kWh, disponibilite globale mensuelle, ratio de performance PR, temps equivalent pleine puissance Heqp. Genere: 1) Tableau recapitulatif de tous les sites avec indicateurs cles, 2) Graphique en barres empilees productible reel vs previsionnel, 3) Analyse des ecarts avec causes identifiees (meteo, defectuosite, coupure reseau), 4) Actions correctives proposees pour le mois suivant, 5) Bilan financier mensuel (revenus vente au tarif [TARIF C/EUR/KWH] et economies autoconsommation au tarif [TARIF A/EUR/KWH]). Structure le document pour archivage normatif et integra le cachet technique predefini de l'entreprise.

Tu es ingenieur energies renouvelables, tu realises un dimensionnement photovoltaique complet pour un site industriel. Donnees client: societe [RAISON SOCIALE] secteur [NAF], commune [COMMUNE], puissance souscrite actuelle [PUISSANCE EN KVA], relai[s] heures creuses [PLAGE HORAIRES], consommation annuelle [KWH], pointe mensuelle [KWMois]. Surface toiture/disponibilite [M2]. Objectif: atteindre [X] pour cent d'autoconsommation. Realise les calculs selon les etapes: 1) Analyse du profil de charge journalier et hebdomadaire avec identification des periods de pointe et creux, 2) Determination puissance crête installable (surface x coefficient 160 Wc/m2 x rendement onduleur), 3) Simulation productible mensuel avec meteo locale et d'inclinaison optimale [DEGRES], 4) Calcul productible autoconsomme vs revente (methode horaire simplifiee), 5) Dimensionnement batterie si pertinent: capacite [KWH] et puissance [KW] pour X heures d'autonomie, 6) Verification respect seuil Arenh 100 kW (obligation EDF OA), 7) Chiffrage CAPEX avec materiel [MARQUES], main oeuvre et frais raccordement, 8) Calcul LCOE et temps de retour sur 20 ans. Applique les regles tarifaires 2024 et les pourcentages de fond de chaleur si chauffage electrique. Sois precis sur chaque formule utilisee.