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agrégé et IA en 2026 : 40% d’exposition — ce que ça change pour vous

Comparez avec Aide médico-psychologique ou Ambulancier.

Score d’exposition IA : 40% (risque faible)

Ce score = exposition aux tâches, pas probabilité de chômage. Un métier à 80% peut créer plus de valeur humaine qu’avant.

En résumé : agrégé : 40% exposition IA. Salaire 39 000 €.

Statistiques clés

Score d'exposition IA
40% (Stable)
Salaire annuel médian
39 000 €
Croissance de l’emploi
+0%

Sous-scores CRISTAL-10 v13.0

Exposition technique (42%)
22%
Déployabilité (18%)
15%
Réalité marché (15%)
50%
Prospective 2030 (15%)
42%
Frictions protectrices (10%)
29%

Quel est votre profil d’exposition à l’IA ?

Exposition IA
40%
Avantage humain
45%
Facilité de reconversion
50%
Potentiel d’augmentation IA
50%

Où ce métier est exposé — et où il résiste : agrégés ?

Capacité de l’IA dans chaque domaine (0% = aucune capacité IA, 100% = entièrement automatisable) :

Rédaction & communication
30%
Données & analyse
27%
Code & raisonnement
15%
Design & création
14%
Travail physique
27%
Relations humaines
31%

Dimensions d’exposition IA pour agrégé : Rédaction & communication: 30%, Données & analyse: 27%, Code & raisonnement: 15%, Design & création: 14%, Travail physique: 27%, Relations humaines: 31%.

Votre risque dépend de vos tâches, pas de votre titre

Deux personnes avec le même titre peuvent avoir des expositions très différentes. Plus vous faites de travail client, de conseil ou de coordination, plus vous êtes protégé. Plus votre journée est de la production numérique répétitive, plus le risque est réel.

Votre situation est unique

Le score de agrégé est une moyenne.

Tester mon exposition →

Quiz gratuit - 2 minutes

Quel profil gardera le plus de valeur ?

Ce métier possède déjà de solides ancrages humains. L’avantage des meilleurs agrégé : être ceux qui vérifient, contextualisent et amendent ce que l’IA produit.

Pas de panique mais pas d’autruche non plus

À 40% d’exposition, les agrégés vivent une mutation progressive. Certaines tâches seront assistées par l’IA, d’autres resteront pleinement humaines. Votre meilleure stratégie : adopter les outils IA pour amplifier votre productivité.

Salaire des agrégés en 2026

Estimation par expérience

ExpérienceBrut annuel
Junior (0-3 ans)28 080 €
Confirmé (3-7 ans)39 000 €
Senior (7+ ans)56 550 €

Source : DARES/INSEE 2024. Valeurs médianes EQTP secteur privé. Net estimé (~78-80% du brut). Varie selon expérience, région, entreprise.

Voir la grille complète des salaires agrégé en 2026 →

Comment se préparer en 90 jours ?

L’IA transforme ce métier. Concentrez-vous sur ce qu’elle ne sait pas encore faire : jugement, créativité, relation, responsabilité.

L’IA peut-elle renforcer votre valeur ?

Salaire médian actuel : 39 000 €. Possible. Quelques outils bien choisis peuvent libérer du temps et justifier une meilleure rémunération.

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Où aller ensuite

Comment on arrive à ce score de 40% ?

Le score d’exposition IA de agrégé est calculé à partir de 6 dimensions :

Confiance des données : moyenne

Les dimensions avec un score élevé indiquent une forte exposition à l’automatisation par l’IA. Le travail physique et l’intelligence sociale sont les plus difficiles à automatiser.

Questions fréquentes sur agrégé et l’IA

L’IA va-t-elle remplacer les agrégés ?

Avec un score CRISTAL-10 de 40%, le cœur du métier reste difficile à automatiser. Sources : ROME 4.0, BMO, DARES.

Quel est le salaire d’un(e) agrégé en 2026 ?

Salaire médian : 39 000 €/an. Croissance : +0% d’ici 2033. Données INSEE/APEC.

Comment utiliser l’IA quand on est agrégé ?

Commencez par les tâches répétitives. Un outil généraliste (Claude, ChatGPT) pour le premier jet, votre expertise pour la validation.

Vers quels métiers se reconvertir depuis agrégé ?

Privilégiez les métiers du même secteur (Éducation) avec un score IA inférieur.

Signaux avancés — ce qu’on ne vous dit pas sur agrégé et l’IA

Dimensions CRISTAL-10 — profil de agrégé face à l’IA

Coût et ROI de l’IA pour agrégé — analyse financière 2026

Sources — données vérifiées pour agrégé en 2026

Des retours du terrain

Vous êtes agrégé ? Partagez votre expérience avec l’IA dans votre métier.

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Métiers proches de agrégé — comparaison des risques IA

Exposition IA par dimension agrégé — analyse CRISTAL-10 6 axes

Métiers proches de agrégé — comparatif risque IA et salaire 2026

Données BMO 2025 agrégé — baromètre des besoins en main-d'œuvre

Tension de marché BMO pour le agrégé — données recrutement France Travail 2025

Fiche métier : Agrégateur de données en France en 2026

En 2026, le métier d'agrégateur de données (ou Data Aggregator) s'est imposé comme une pièce maîtresse de l'écosystème numérique et commercial en France. Véritable plaque tournante de l'information, ce professionnel est responsable de la collecte, de la centralisation et de la structuration de vastes ensembles de données provenant de sources hétérogènes (sites web, bases de données, API, flux temps réel). Il transforme des données brutes et éparses en ressources propres, cohérentes et directement exploitables par les directions marketing, les institutions ou les pôles de développement logiciel.

Missions principales

Le quotidien d'un agrégateur est rythmé par plusieurs missions stratégiques :

Compétences et profil recherché

Ce métier exige un profil hybride, alliant la rigueur de l'ingénierie à la clairvoyance de l'analyste :

Débouchés, salaires et marché de l'emploi

Avec l'explosion continue des données en 2026, le secteur offre d'excellentes perspectives d'évolution vers des postes de Data Engineer, Analyste de bases de données ou Chef de projet Big Data. Sur le marché du travail français, ce domaine connaît une tension de recrutement très forte, évaluée à 45 pour 10. Cette pénurie relative de talents profile très recherchés joue largement en faveur des candidats lors des négociations d'embauche.

En termes de rémunération, le salaire médian pour un agrégateur de données en France s'établit à 39 000 EUR par an. Cependant, l'échelle salariale est marquée par l'expérience : un profil Junior débutant sa carrière percevra en moyenne 30 000 EUR, tandis qu'un expert Senior, capable de gérer des architectures de collecte complexes à l'échelle de l'entreprise, verra son salaire grimper jusqu'à 60 000 EUR annuels.

L'Impact de l'Intelligence Artificielle

En 2026, l'IA transforme profondément ce secteur. Avec un Score d'Impact IA estimé à 40/100, le métier est partiellement automatisé mais ne disparaît aucunement. Les LLM (modèles de langage) et les algorithmes d'apprentissage automatique accélèrent grandement le nettoyage des données, suggèrent des mappings automatiques et corrigent les incohérences à la volée. Cependant, l'intelligence humaine reste indispensable pour concevoir la logique de collecte, ajuster les requêtes, gérer les exceptions bloquantes et garantir le respect éthique et légal des données récoltées. L'IA agit comme un assistant puissant qui pousse le professionnel à évoluer vers un rôle plus stratégique de supervision et de validation de la donnée, plutôt que d'exécution manuelle.

Fiche métier : Agrégateur de données en France en 2026

En 2026, le métier d'agrégateur de données (ou Data Aggregator) s'est imposé comme une pièce maîtresse de l'écosystème numérique et commercial en France. Véritable plaque tournante de l'information, ce professionnel est responsable de la collecte, de la centralisation et de la structuration de vastes ensembles de données provenant de sources hétérogènes (sites web, bases de données, API, flux temps réel). Il transforme des données brutes et éparses en ressources propres, cohérentes et directement exploitables par les directions marketing, les institutions ou les pôles de développement logiciel.

Missions principales

Le quotidien d'un agrégateur est rythmé par plusieurs missions stratégiques :

Compétences et profil recherché

Ce métier exige un profil hybride, alliant la rigueur de l'ingénierie à la clairvoyance de l'analyste :

Débouchés, salaires et marché de l'emploi

Avec l'explosion continue des données en 2026, le secteur offre d'excellentes perspectives d'évolution vers des postes de Data Engineer, Analyste de bases de données ou Chef de projet Big Data. Sur le marché du travail français, ce domaine connaît une tension de recrutement très forte, évaluée à 45 pour 10. Cette pénurie relative de talents profile très recherchés joue largement en faveur des candidats lors des négociations d'embauche.

En termes de rémunération, le salaire médian pour un agrégateur de données en France s'établit à 39 000 EUR par an. Cependant, l'échelle salariale est marquée par l'expérience : un profil Junior débutant sa carrière percevra en moyenne 30 000 EUR, tandis qu'un expert Senior, capable de gérer des architectures de collecte complexes à l'échelle de l'entreprise, verra son salaire grimper jusqu'à 60 000 EUR annuels.

L'Impact de l'Intelligence Artificielle

En 2026, l'IA transforme profondément ce secteur. Avec un Score d'Impact IA estimé à 40/100, le métier est partiellement automatisé mais ne disparaît aucunement. Les LLM (modèles de langage) et les algorithmes d'apprentissage automatique accélèrent grandement le nettoyage des données, suggèrent des mappings automatiques et corrigent les incohérences à la volée. Cependant, l'intelligence humaine reste indispensable pour concevoir la logique de collecte, ajuster les requêtes, gérer les exceptions bloquantes et garantir le respect éthique et légal des données récoltées. L'IA agit comme un assistant puissant qui pousse le professionnel à évoluer vers un rôle plus stratégique de supervision et de validation de la donnée, plutôt que d'exécution manuelle.