Guide IA Chargée de Recherche Ird : prompts, outils, méthodes 2026
Intégrer l’IA dans le métier · score 79% · verdict Augment — l’IA assiste, le métier se transforme
Chiffres clés 2026
Source : France Travail / DARES BMO 2026 / INSEE TIC 2025.
Impact IA sur le métier
Automatisable par l’IA
- Analyse de données expérimentales
- Veille technologique en métrologie
- Développement de méthodes de recherche
- Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d’analyse de données
- Etablir un rapport d’étude ou de recherche
Reste humain
- Apporter un appui scientifique à des chercheurs, institutions, entreprises
- Conseiller des chercheurs, institutions, entreprises sur des questions scientifiques
- En laboratoire
- Port d’équipement de protection individuelle (EPI) : gants, chaussures, casque, protections auditives
- Déplacements professionnels
Carrière et formation
Formations RNCP
- RNCP35973 — Sciences et techniques des activités physiques et sportives : ergonomi (Niveau 6)
- RNCP36050 — Sciences et numérique pour la santé (fiche nationale) (Niveau 7)
- RNCP36096 — Eco-épidémiologie (fiche nationale) (Niveau 7)
- RNCP36178 — Ingénieur diplômé de l’École nationale supérieure d’électronique, info (Niveau 7)
Reconversion & CPF
- 15 formations CPF éligibles
- Top organismes : ECOLE POLYTECHNIQUE EXECUTIVE EDUCATION, INSTITUT LEONARD DE VINCI, INSTITUT DE TRAVAIL SOCIAL ET DE RECHERC
- Financement CPF + Pôle Emploi possibles
Salaire détaillé
Voir grille junior/médiane/senior + méthodologie
| Niveau | Médian estimé | P90 estimé | Base |
|---|---|---|---|
| Junior (0-2 ans) | 14 004 € | 16 104 € | 0.70 × médian |
| Médian (3-7 ans) | 20 006 € | 23 006 € | DARES+INSEE |
| Senior (8+ ans) | 25 007 € | 27 008 € | 1.25 × médian |
Méthodologie : Médian = données DARES/INSEE salaires bruts annuels 2024-2025 pour le code ROME associé. Junior/Senior = extrapolations ratios standards (0.70x / 1.25x). P90 = niveau atteint par 10 % des supérieurs de la catégorie. Pour précision par expérience/secteur/région : consulter Michael Page, Robert Half, Talent.com.
Tendances 2026-2030
Freins adoption IA (BPI France 2024) : 42% citent le manque de compétences, 38% citent les coûts.
Questions fréquentes & sources
Sources officielles
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Analyse approfondie
Chargée de Recherche IRD : Métier, Salaire et Perspectives IA
La chargée de recherche IRD exerce au sein de l’Institut de Recherche pour le Développement, établissement public français de recherche finalisée dans les domaines de la santé mondiale, du développement durable et de la coopération scientifique internationale. Ce métier s’inscrit dans la catégorie Recherche publique et Coopération internationale.
Environnement professionnel et dynamique de recrutement
Le volume d’offres sur 12 mois présente une tendance stable, sans saisonnalité marquée. Les recrutements dépendent principalement des projets de recherche financés via les appels à projets de l’ANR, du programme Horizon Europe ou de partenariats internationaux. Les postes de titulaires (Ingénieures de Recherche - IR, Ingénieures d’Études - IE) restent rares. Les contrats CDD liés aux contrats de recherche constituent le mode d’emploi dominant. La tension de recrutement s’établit à un niveau faible (score 15 %), ce qui reflète un marché peu concurrentiel.
Rémunération : grille indiciaire de la fonction publique
Le salaire médian annuel brut pour cette catégorie professionnelle s’établit à 20 006 EUR (source : estimation France Travail). Le salaire médian en Île-de-France atteint 23 006 EUR, avec un différentiel de +15% par rapport à la province. À titre illustratif :
- Paris : 23 006 EUR
- Lyon : 19 405 EUR
- Toulouse : 19 005 EUR
- Nantes : 19 005 EUR
- Marseille : 18 605 EUR
La progression salariale suit la grille indiciaire de la fonction publique. Le salaire de début de carrière (échelon 1, classe normale) correspond approximativement à 15 004 EUR annuel brut. Les grilles indiciaires des chercheurs, publiées par l’IRD et la fonction publique, détaillent les échelons et les majorations liées à l’ancienneté ou aux promotions de grade.
Impact de l’intelligence artificielle sur le métier
Le score de risque IA s’établit à 79 %, classant ce métier en zone de transition. Le moat humain (protection contre l’automatisation) atteint 45 %, indiquant une préservation significative de la valeur ajoutée humaine. Les dimensions professionnelles dominantes reflètent cette réalité : compétences langagières et textuelles (34), travail d’analyse de données (26), dimension sociale et émotionnelle (40). Le travail physique manuel (27) et la logique algorithmique (19) occupent une place secondaire.
Les tâches augmentables par l’IA incluent : la veille bibliographique automatisée, la rédaction de synthèses préliminaires, le traitement de jeux de données massifs, la génération de visualisations intermédiaires. Le cadre déontologique du CNRS et les orientations de l'UNESCO en matière d’IA et recherche guident l’intégration de ces outils. Les ressources numériques de l’IRD accompagnent les chercheuses et chercheurs dans cette évolution.
Points de vigilance et données manquantes
Les données disponibles présentent des limites significatives. Les blocs suivants n’ont pu être documentés de manière fiable : compétences cœur de métier, formations certifiantes, parcours d’insertion, mobilité géographique requise, régions porteuses et taux d’embauche par bassin d’emploi. Les témoignages directs de professionnelles et professionnels en poste font également défaut dans les sources exploitées. Le score global de qualité des données s’établit à 0,2/1, limitant la profondeur de l’analyse.
Perspectives et positionnement stratégique
Le verdict Transition signale un métier en évolution sous l’effet de l’IA, sans menace d’automatisation massive. La dimension internationale, la capacité de conception de projets et d’encadrement scientifique maintiennent un avantage compétitif humain durable. Les professionnelles et professionnels du métier gagnent à renforcer leurs compétences en gestion de données de recherche ( FAIR, données ouvertes) et en utilisation critique des outils d’IA générative pour la production scientifique.