Guide IA Attachée d Enseignement et de Recherche : prompts, outils, méthodes 2026
Intégrer l’IA dans le métier · score 60% · verdict Augment — l’IA assiste, le métier se transforme
Chiffres clés 2026
Source : France Travail / DARES BMO 2026 / INSEE TIC 2025.
Impact IA sur le métier
Automatisable par l’IA
- Concevoir et coordonner un programme, un projet de recherche
- Procéder à des tests, expérimentations
- Jouer le rôle d’interface entre les différents acteurs de la recherche clinique
- Assurer la conformité des pratiques avec les normes de santé
- Gérer et traiter des données (recherche, recueil, analyse, priorisation, diffusion, classement, suivi)
Reste humain
- Développer et fédérer un réseau (professionnels de santé, autorités de santé, associations de patients, etc.)
- Suivre la sécurisation des patients et alerter en cas de problème
- En laboratoire
- Port d’équipement de protection individuelle (EPI) : gants, chaussures, casque, protections auditives
- Déplacements professionnels
Carrière et formation
Formations RNCP
- RNCP35367 — Génie Biologique : Biologie Médicale et Biotechnologie (Niveau 6)
- RNCP35368 — Génie Biologique : Science de l’Aliment et Biotechnologie (Niveau 6)
- RNCP35373 — Génie Chimique-Génie des Procédés : Conception des Procédés et Innovat (Niveau 6)
- RNCP35463 — Génie Mécanique et productique : Innovation pour l’industrie (Niveau 6)
Reconversion & CPF
- 15 formations CPF éligibles
- Top organismes : UNIVERSITE D ARTOIS, Conservatoire National des Arts et Métie, UNIVERSITE D’AIX MARSEILLE
- Financement CPF + Pôle Emploi possibles
Salaire détaillé
Voir grille junior/médiane/senior + méthodologie
| Niveau | Médian estimé | P90 estimé | Base |
|---|---|---|---|
| Junior (0-2 ans) | 26 754 € | 30 767 € | 0.70 × médian |
| Médian (3-7 ans) | 38 220 € | 43 953 € | DARES+INSEE |
| Senior (8+ ans) | 47 775 € | 51 597 € | 1.25 × médian |
Méthodologie : Médian = données DARES/INSEE salaires bruts annuels 2024-2025 pour le code ROME associé. Junior/Senior = extrapolations ratios standards (0.70x / 1.25x). P90 = niveau atteint par 10 % des supérieurs de la catégorie. Pour précision par expérience/secteur/région : consulter Michael Page, Robert Half, Talent.com.
Tendances 2026-2030
Freins adoption IA (BPI France 2024) : 42% citent le manque de compétences, 38% citent les coûts.
Questions fréquentes & sources
Sources officielles
Explorez des metiers proches
- Guide IA attachée de recherche
- Guide IA automaticien
- Guide IA automaticien chimie
- Guide IA automaticien naval
- Guide IA automaticienne
- Guide IA cellule robotisée
- Guide IA chargé de recherche ifremer
- Guide IA chargé de recherche inserm
- Guide IA chargée de recherche ifremer
- Guide IA chargée de recherche inserm
- Guide IA chef de projet r&d
Analyse approfondie
Métier « Attachée d’enseignement et de recherche » : tension, salaire et transformation par l’IA
L’attachée d’enseignement et de recherche exerce principalement au sein des établissements d’enseignement supérieur publics, des organismes de recherche publique (CNRS, INSERM, IRD) et des grandes écoles. Ce métier se situe dans un secteur à forte dimension relationnelle et langagière, avec des missions mixtes entre animation pédagogique et contribution à des projets de recherche. Le score de risque IA s’établit à 60 %, classant ce métier dans une zone de transition plutôt que de menace majeure.
Tension actuelle du marché de l’emploi
Les données disponibles indiquent un volume d’offres stable sur les douze derniers mois, avec environ 620 offres référencées et une fluctuation trimestrielle autour de 158 offres. Le taux de croissance s’établit à +1,2 %, signe d’une stabilité relative du marché. Les secteurs qui recrutent le plus activement demeurent l’enseignement supérieur public, les administrations universitaires et le secteur para-public de l’éducation.
La saisonnalité du recrutement montre un pic entre septembre et novembre, période correspondant à la rentrée universitaire. Cette configuration implique des opportunités concentrées sur une fenêtre temporelle réduite, ce qui peut créer des périodes de tension.localisée pour les candidates et candidats.
Rémunération médiane
La rémunération médiane observée pour ce métier s’établit à 38 220 euros bruts annuels, selon les données de référence interne. Ce niveau de salaire place le métier dans une fourchette intermédiaire du secteur public de l’enseignement supérieur. Les grilles indiciaires officielles des enseignants-chercheurs et des corps de l’enseignement supérieur, consultables sur les plateformes institutionnelles du Ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche ainsi que sur Legifrance, encadrent la progression salariale selon l’échelon et le corps d’appartenance.
Profil des compétences et dimensions clés
Les dimensions dominantes du métier se déclinent comme suit :
- Expression textuelle et langagière : 33 %
- Analyse de données : 29 %
- Composante sociale et émotionnelle : 30 %
- Activité physique et manuelle : 22 %
- Logique algorithmique et codage : 16 %
- Création visuelle : 12 %
Cette répartition montre un métier exigeant en compétences communicationnelles et analytiques, mais moins exposé à l’automatisation sur ses dimensions sociales. Le moat humain s’établit à 45 %, indiquant que l’intelligence humaine conserve un avantage certain dans l’exercice de ce métier, notamment par la relation pédagogique directe, l’encadrement des étudiants et l’accompagnement personnalisé.
Impact de l’intelligence artificielle sur les missions
Les tâches directement augmentables par les outils d’intelligence artificielle concernent principalement la recherche documentaire, la rédaction de synthèses bibliographiques, l’organisation de corpus académiques et la production de supports pédagogiques standardisés. L’UNESCO documente l’intégration croissante de l’IA dans les environnements éducatifs, et les outils de gestion bibliographique comme Zotero ou de curation scientifique comme Semantic Scholar transforment déjà les pratiques professionnelles.
Néanmoins, les dimensions relationnelles du métier - encadrement tutorial, conception pédagogique adaptée, relations avec les partenaires institutionnels - restent largement résistantes à une substitution automatisée. Le verdict « Transition » reflète cette réalité : le métier se transforme sous l’effet de l’IA, mais ne disparaît pas.
Perspectives et recommandions
Pour une attachée d’enseignement et de recherche souhaitant anticiper l’évolution de son métier, plusieurs axes de développement sont à considérer : la maîtrise des outils numériques de gestion de données académiques, la connaissance des cadres réglementaires relatifs à l’usage de l’IA dans l’enseignement supérieur, et le renforcement des compétences transversales en animation de projets pédagogiques. L’évolution sectorielle reste modérée, avec une demande qui se maintient grâce à la stabilité des recrutements dans le secteur public, mais la montée en compétence sur les outils numériques constitue un facteur differentiateur croissant sur ce marché.