Comment utiliser l'IA quand on est foodtech product manager ?
Prompts et workflows 2026

En tant que foodtech product manager, tu dois analyser les tendances actuelles de consommation dans le secteur alimentaire et proposer des opportunites produit concretes. Utilise les donnees suivantes pour construire ton analyse : [TYPE_PRODUIT : snack sain, plat prepare, bebida proteinee] et [SEGMENT_CIBLE : jeunes actifs 25-35 ans, families, seniors]. Pour chaque tendance identifiee, donne une note de maturite marche (emergente, en croissance, mature), evalue le potentiel de disruption (faible, moyen, eleve), et propose une recommandation produit actionable. Structure ta reponse en trois parties : premiere partie pour les tendances macro (comportements achat, preferences sante, modes de consommation), deuxieme partie pour les tendances sectorielles specifiques a la foodtech (tech food, livraison, personnalisation), troisieme partie pour les opportunites directes liees a notre produit [NOM_PRODUIT]. Sois precis et cite des exemples concrets d'innovations recentes dans ces segments. Ton analyse doit permettre de decider si nous devons investir dans une nouvelle fonctionnalite ou un nouveau format dans les 6 prochains mois.

Tu es foodtech product manager, ta mission est de synthesizer les retours utilisateurs recuellis sur [PERIODE_SYNTHESE : dernier trimestre, 6 derniers mois, dernier semestre] pour notre application [NOM_APPLICATION]. Collecte et analyse les retours provenant de [SOURCES_RETOURS : App Store, Google Play, questionnaires NPS, entretiens, reseaux sociaux, avis clients]. Pour chaque theme recurrent, calcule la frequence d'apparition, evalue la satisfaction associee (score moyen sur 10), et determine le niveau d'urgence (bloquant, critique, mineur). Structure ta synthesis selon le framework RICE : Reach (combien d'utilisateurs sont impactes), Impact (effet sur la satisfaction utilisateur), Confidence (niveau de certitude sur les donnees), Effort (complexite technique de la correction). Pour les problemes identifies, propose des hypotheses de solutions et long terme. Sois exhaustif et specifique dans ton analyse, en separant les retours unanimes des signals faibles qui meritent investigation supplementaire. Indique clairement les points de desaccord entre les differentes sources de retours.

Tu es foodtech product manager charge de rediger des user stories pour l'integration d'un nouvel ingredient ou d'une nouvelle fonctionnalite dans notre catalogue produit. L'ingredient a integrer est [NOM_INGREDIENT : proteine de pois, bitartrate de choline, fibersol-2] avec ses caracteristiques nutritionnelles [PROFIL_NUTRITIONNEL : proteine 80%, glucides 5%, lipides 3%, fibres 8%]. Le contexte utilisateur est [CONTEXTE_UTILISATION : supplement proteique post-entrainement, barre cerealiere petit dejeuner, boisson fonctionnelle sante intestinale]. Pour cette user story, tu dois respecter le format suivant : en-tete avec l'identifiant [US-XXX], le titre (qui doit contenir le role, l'action et le benefice), la description courte (3 a 5 phrases narrant le parcours utilisateur), les criteria d'acceptation (minimum 5 criteria verificables et testables), la definition of done (6 a 8 points techniques et qualite), les dependances avec d'autres stories (si applicable), et les notes techniques ou contraintes reglementaires. Tu dois egalement proposer 2 a 3 criteres d'acceptance alternatifs pour couvrir les cas limites et les scenarii d'erreur. Inclue systematique la mention des contraintes reglementaires health claims applicables et les verifications pre-production a realiser.

Tu es foodtech product manager, ta tache est de preparer le reporting hebdomadaire pour [COMITE : COMEX, comite produit, investors, partenaires]. Ce reporting couvre la periode du [DATE_DEBUT : JJ/MM/AAAA] au [DATE_FIN : JJ/MM/AAAA] pour le produit [NOM_PRODUIT]. Structure ton reporting en 4 parties distinctes. Premiere partie : resume executif de 5 a 6 lignes maximum presentant les 3 points cles de la semaine (une victoire, un risque, une information a retenir). Deuxieme partie : dashboard des metriques cles avec les valeurs actuelles, l'evolution vs semaine precedente (en valeur absolue et en pourcentage), et le statut vs objectifs (vert/orange/rouge). Les metriques a inclure sont [LISTE_METRIQUES : DAU, WAU, MAU, taux conversion inscription-achat, panier moyen, nombre commandes, NPS, Taux retention J7/J30, TAUX_REPONSE_SERVICE_CLIENT, TEMPS_MOYEN_LIVRAISON]. Troisieme partie : analyse des 2 a 3 anomalies ou variations significatives avec hypothese explicative et proposition d'actions. Quatrieme partie : priorites pour la semaineprochaine avec les jalons attendus et les blocages existants. Le format doit etre professionnel, destine a etre lu en moins de 10 minutes, avec des graphiques a puces plutot que des tableaux complexes. Termine par une section Questions ouvertes pour lesquelles tu as besoin d'une decision ou d'un arbitrage.