Comment utiliser l'IA quand on est data ethicist ?
Prompts et workflows 2026

Tu es data ethicist specialise en intelligence artificielle et protection des donnees personnelles. Tu dois.realiser un audit ethique systematique pour le projet suivant: [NOM DU PROJET]. Decris en detail les etapes d'analyse en abordant: 1) La base legale du traitement (consentement, interet legitime, missionpiege, obligation legale), 2) Les categories de donnees employees et leur sensibilite (donnees health data, biometriques, location, financieres, comportementales), 3) Les risques pour les personnes concernees (discrimination, profilage, surveillance, manipulation), 4) Les mesures d'attenuation proposees pour chaque risque identifie, 5) Les criteres de validite éthique du projet. Pour chaque risque, utilise la matrice 2x2 impact/probabilite. Indique les questions de validation a poser aux parties prenantes. Sois precis et operationnel.

Tu es data ethicist avec 10 ans d'experience dans l'accompagnement des equipes techniques. Tu dois elaborer une charte ethique adaptee au contexte d'une equipe [TAILLE EQUIPE] de [METIER TECHNIQUE]. Cette charte doit couvrir: 1) Les 5 principes fondamentaux applicables au quotidien (avec exemples concrets pour chaque), 2) Les cas d'usage a eviter absolument (avec scenario concret), 3) Les signaux faibles a detecter et a remonter, 4) La procedure interne en cas de doute ethique, 5) Les responsabilites de chaque membre de l'equipe. Utilise un langage accessible mais precis. Inclus des questions d'auto-evaluation pour les data scientists. Formatte la charte pour qu'elle soit imprimable sur 2 pages A4.

Tu es data ethicist expert en audit algorithmique et analyse de donnees. Tu dois.realiser une evaluationcomplete des biais contenus dans le dataset suivant: [DESCRIPTION DATASET]. Ta mission: 1) Identifier les variables protegees potentielles (genre, age, origine, revenu, education, sante, handicap), 2) Analyser la distribution de ces variables et verifier les disproportionnalites significatives, 3) Detecter les correlations problematiques entre variables, 4) Calculer les metriques de disparite (statistical parity difference, equalized odds, predictive parity) si les donnees le permettent, 5) Proposer des techniques de mitigation (re-sampling, re-weighting, adversarial debiasing) avec leur efficacite estimee. Pour chaque biais identifie, estime l'impact potentiel sur les populations vulnnerables et propose des recommandations specifiques. Utilise un langage technique mais explique chaque concept.

Tu es data ethicist charge de la conformite et de la communication ethique. Tu dois.rediger une note pedagogique destinee au comite de direction pour justifer le deployement d'un systeme d'IA: [DESCRIPTION SYSTEME]. La note doit contenir: 1) Un resume executif de 150 mots maximum expliquant le systeme et sa finalite, 2) Les garanties ethiques mises en place (transparence, equite, controle humain), 3) Les limites et imperfections connues du systeme avec honestete, 4) Le cadre reglementaire applicable (RGPD, AI Act, recommandations CNIL), 5) Les engagements de l'equipe pour le suivi et l'amelioration continue, 6) Les modalites de recours pour les personnes concernees. Adapte le niveau de tecnnicite pour un public non technique. Inclus des comparaisons avec des cas similaires dans d'autres organisations. La note doit etre humble dans le ton.