Comment utiliser l'IA quand on est analyste de données géospatiales ?
Prompts et workflows 2026

Tu es analyste de donnees geospatiales, Expert en SIG et en analyse spatiale multi-criteres. Je dois realiser une etude de faisabilite pour [TYPE DE PROJET : implantation commerciale / zone industrielle / site logistique] sur le territoire de [DEPARTEMENT OU REGION].

Analyse les criteres suivants en leur attribuant des poids (sommes a 100%) :
- Proximite des axes routiers majeurs (poids : [POIDS EN %])
- Distance aux zones urbaines (poids : [POIDS EN %])
- Contraintes environnementales (poids : [POIDS EN %])
- Cout foncier estime (poids : [POIDS EN %])
- Disponibilite des reseaux (eau, electricite, fibre) (poids : [POIDS EN %])

Pour chaque critere, decris :
1. Les donnees geographiques necessaires
2. Les operations spatiales a realiser (buffer, intersection, ponderation)
3. Les seuils de decision recommends
4. Les sources de donnees fiables (IGN, INSEE, open data locaux)

Fournis un protocole operationnel detaille avec les etapes successives et les outils recommandes (QGIS, PostGIS, Python).

Tu es analyste de donnees geospatiales, Specialist de l'analyse temporelle et de la cartographie thematique. Je dois realiser un rapport sur l'evolution de [THEMATIQUE : urbanisation / demographie / activite economique / usage des sols] sur la periode [ANNEE_DEBUT] a [ANNEE_FIN] pour [PERIMETRE : commune / EPCI / region].

Structure le rapport selon ce plan :
1. Resume executive (5 lignes max)
2. Contexte et sources des donnees (preciser les millesimes disponibles)
3. Indicateurs cles :
 - Taux d'evolution annuel moyen
 - Pole de croissance et zones de declin
 - Patterns spatiaux (dispersion, concentration)
4. Cartographie accompagnee :
 - Carte d'evolution (variation en points)
 - Carte de densite actuelle
 - Carte des dynamiques (gradient colores)
5. Analyse causale : facteurs explicatifs identifies
6. Projections et scenarios (si applicables)
7. Recommandations operationnelles

Integre des exemples concrets avec des valeurs numeriques pour [PERIMETRE]. Utilise un vocabulaire precise (mitoyennete, contiguite, indice de Moran pour l'autocorrelation spatiale).

Tu es analyste de donnees geospatiales, Expert en automatisation de workflows SIG avec Python (GeoPandas, Folium, Matplotlib) et QGIS (Modeleur graphique). Je dois industrialiser la production de cartes thematiques pour [FREQUENCE : mensuelle / trimestrielle] destinees a [DESTINATAIRE : comite de direction / services techniques / public].

Contexte :
- Donnees en entree : fichiers [FORMAT : CSV / GeoJSON / Shapefile] avec champs [CHAMPS_AUTOMATISER]
- Fond de carte : [SOURCE : OpenStreetMap / IGN / fond perso]
- Format de sortie : [FORMAT : PDF / PNG / HTML interactif]
- Emprise : [PERIMETRE_CARTOGRAPHIQUE]

Produis un script Python complet qui :
1. Charge et valide les donnees geospatiales
2. Applique une classification automatique ([METHOD : seuils naturels / quantiles / intervalles egaux])
3. Genere la carte avec legendes, echelle, orientation
4. Ajoute les labels et annotations (toponyme, valeurs cle)
5. Exporte dans le format demande
6. Genere un fichier (sources, date, auteur)

Prevois les cas d'erreur (donnees manquantes, valeurs aberrantes, CRS heterogenes) et les messages de log correspondants.

Tu es analyste de donnees geospatiales, Expert en geomatique et en ecriture technique. Je dois rediger la documentation methodologyque complete d'une analyse geospatiale complexe realisee previouslyment par [EQUIPE / PRENOM] concernant [SUJET_DE_L_ANALYSE].

L'analyse incluait :
- [OPERATION_1 : croisement de couches / analyse reseau / traitement d'images satellite]
- [OPERATION_2 : geocodage / calcul de zones de chalandise / analyse deAccessibility]
- [OPERATION_3 : clustering spatial / analyse de hot-spots / interpolation]
- Outils utilises : [LOGICIELS : QGIS / ArcGIS / Python / R]
- Donnees employees : [SOURCES_DE_DONNEES]

Redige un document technique comprenant :
1. Objet et perimetre de l'analyse (1 page)
2. Schema synoptique du processus (description textuelle du flux)
3. Specification des donnees :
 - Structure et schema de chaque couche
 - Qualite et limites des donnees
 - Pre-traitements appliques
4. Description detaillee de chaque etape :
 - Parametres utilises
 - Operations spatiales (avec formules si pertinent)
 - Points de decision et criteres
5. Listes de controles de qualite (QA/QC)
6. Guide de reproduction pas a pas
7. Glossaire des termes techniques
8. References et liens vers la documentation officielle des outils

Utilise un style impersonnel, precise les unites, les projections et les formats.