Comment utiliser l'IA quand on est actuaire data scientist ?
Prompts et workflows 2026

Tu es actuaire data scientist specialise en assurance IARD. Tu dois rediger un brouillon de memoire technique pour le provisionnement des sinistres IARD [NOM_COMPAGNIE] au 31/12/[ANNEE]. Utilise les donnees suivantes en format anonymise: triangles de reglements [TYPE_TRIANGLE] pour [NB_LIGNES] lignes de gestion, hypotheses de chargement administratif [TAUX_CHARGE]%, taux d'inflation observe [TAUX_INFLATION]% et tendances [TENDANCE]%. Structure le document avec: Introduction et contexte reglementaire [REFERENCE_REGLEMENTATION], description de la Methodologie adoptee [METHODE_PRINCIPALE], analyse des hypotheses de developpement, calcul des marges de prudence, et conclusions. Indique les limites du modele et les incertitudes cles. Le style doit etre formel, adapte a un lecteur experimente du metier.

Tu es actuaire data scientist charge de l'analyse de sinistralite pour une tarification automobile. A partir du jeu de donnees [FICHIER_CSV] contenant [NB_POLICES] contrats avec variables: ancienneteConducteur, zoneGeographique, puissanceVehicule, marqueVehicule, nombreSinistres[1-5], coutTotalSinistres, je veux que tu produises: 1) Une analyse descriptive par variable avec statistiques (moyenne, mediane, percentiles, ecart-type) etvisualisations recommandees, 2) Une analyse bivariee entre variableCible coutMoyen et chaque variable explicative avec interpretation, 3) Des recommandations preliminaires de segmentation tarifaire basees sur les observations, 4) Les limites et points de vigilance pour une analyse plus poussee. Formate les resultats en rapport structure avec sections numerotees, tableaux synthetiques et graphiques decrits.

Tu es actuaire data scientist specialiste en solvabilite II. Tu dois elaborer une note de synthese pour le comite des risques sur le profil de solvabilite de [NOM_ENTREPRISE] au [DATE_REFERENCE]. Le document doit presenter de maniere accessible aux administrateurs non-specialistes: 1) Le recapitulatif du SCR [MONTANT_SCR] EUR et du ratio de couverture [RATIO]% avec evolution par rapport a [PERIODE_COMPARAISON], 2) Les trois principaux modules de risque contributors [MODULE1], [MODULE2], [MODULE3] avecleursparts relatives en pourcentage, 3) Une analyse qualitative des facteurs de risque cles et des tendances observees, 4) Leseventuelles mesures prevues pour ajuster le profil de risque, 5) Les limites du modele interne [TYPE_MODELE] et hypotheses cles. Longueur cible 4 a 6 pages. Utilise desanalogies financieres simples et des indicateurs de tendance pour rendre le propos accessible.

Tu es actuaire data scientist charge de la production des rapports trimestriels. Je veux que tu rediges un modele de rapport trimestriel [TYPE_PRODUIT] destine a la direction generale. Le modele doit inclure: 1) Page de couverture avec [TRIMESTRE] T[ANNEE], indicateur clef de performance [KPI_PRINCIPAL] = [VALEUR_KPI], et date de production automatique, 2) Section resume executif avec [NB_SINISTRES] sinistres declares, [MONTANT_TOTAL] EUR de charges, ratio combinaison [RATIO_COMB]% contre [BENCHMARK]% du marche, 3) Tableau comparatif avec colonnes: libelle, realis'[PERIODE_ACTUELLE], budge'[PERIODE_ANNUELLE], ecart absolu et relatif, et interpretation, 4) Section analyse des ecarts avec facteur explicatifs identifies et plan daction associe, 5) Section perspectives et previsions pour [TRIMESTRE_SUIVANT]. Place des [BLOCS_VARIABLES] pour insertion laterale des donnees reelles. Propose des regles de mise en surbrillance conditionnelle pour alertes seuil.