Dermatology Veterinarian face à l'IA en 2026
Dermatology Veterinarian : découvrez les missions, compétences, salaire et perspectives de ce métier en 2026. Fiche complète basée sur les données officielles ROME A1504 et les études de la DARES.

L'essentiel à retenir
- Score d'exposition IA21%CRISTAL-10 v14.0, tier Stable
- Salaire médian 202624 k€ / anINSEE DADS 2023
- Code ROMEA1504France Travail référentiel V4
- Reconversions CPF réalistes4 pivots identifiésMéthodologie CRISTAL-10
- Délai d'adaptation recommandé18-24 moisILO WP140 + analyse Bourrelly
Ce qu'il faut retenir
- 01Score IA CRISTAL-10 / 21% / niveau defend
- 02Marche : tension Services / Support
- 03Salaire médian estime : 24 k€ / an
- 04Plusieurs reconversions réalistes identifiees vers métiers protégés
- 05Méthodologie ouverte CRISTAL-10 / mise à jour mensuelle
Ce que l'IA fait deja, ce qu'elle ne fera pas
- /Pathologies animales
- /Dispenser les soins préventifs ou curatifs aux animaux
- /Règles d'hygiène et d'asepsie
- /Recueillir les informations sur l'animal (troubles, comportement, antécédents, traitements en cours, etc.) auprès de son
- /Procéder à l'anesthésie ou à l'euthanasie d'un animal
- +Renseigner le dossier de suivi de l'animal et proposer des soins ultérieurs
- +Manipuler un équipement médicalisé
- +Travail les week-ends et jours fériés
- +Etablissement de santé
- +Déplacements professionnels
Tout sur ce métier en 6 angles
Comparer ce métier face aux proches
Lecture du score d exposition IA pour Dermatology Veterinarian
Intervalle de confiance 95% : 0% - 43%. Marge d incertitude calculee par bootstrap sur les composantes CRISTAL-10 (TAS, ICS, FAF, LMP, HMI). Plus l intervalle est etroit, plus le score est fiable.
Trajectoire d exposition pour Dermatology Veterinarian
Vers quoi se reconvertir depuis Dermatology Veterinarian ?
Ce que disent Princeton, Oxford, le US DoL et Eurostat sur Dermatology Veterinarian
Au-dela des indicateurs CRISTAL-10 et France Travail mis en avant plus haut, ce metier est egalement positionne par les principaux benchmarks academiques internationaux de l'exposition a l'IA (Princeton, Oxford, US Department of Labor, OpenAI/Science) et par les statistiques d'emploi europeennes Eurostat. Croiser ces sources reduit le biais d'une mesure unique et permet de verifier la coherence du verdict. CRISTAL-10 v14 cross-valide a Pearson 0,46 vs Eloundou 2024 et 0,43 vs Felten 2021 (deux benchmarks peer-reviewed independants).
AIOE - Indice d'exposition IA Princeton
Score AIOE (Felten, Raj, Seamans, 2021) calcule a 61.1% (intervalle 61.1% - 61.1%), base sur l'agregation de 1 professions americaines SOC mappees aux codes ISCO 2250. Cet indice mesure l'exposition technique aux capacites de l'IA generative (comprehension du langage, generation de texte, classification d'images), sans presupposer de la substitution effective sur le poste.
Source : Felten, Raj & Seamans (2021), AI Occupational Exposure index, Princeton SoP & NYU Stern. Crosswalk SOC -> ISCO via BLS Crosswalks.
Frey & Osborne - Probabilite d'automatisation
Probabilite d'automatisation full-job estimee a 3.8% selon la modelisation de reference Frey & Osborne (Oxford Martin School, 2013), soit une exposition faible. Cette probabilite a 10-20 ans suppose une diffusion technologique sans frictions reglementaires ni resistance organisationnelle, et reste regulierement debattue (cf. OECD 2018, Arntz et al.) pour son hypothese de substitution complete plutot que par taches.
Source : Frey, C. B. & Osborne, M. A. (2013), The Future of Employment, Oxford Martin Programme on Technology and Employment.
O*NET 29.3 - Definition US Department of Labor
Le US Department of Labor (O*NET 29.3, aout 2024) classe ce metier sous Veterinarians. Definition de reference americaine : Diagnose, treat, or research diseases and injuries of animals. Includes veterinarians who conduct research and development, inspect livestock, or care for pets and companion animals.. Le referentiel O*NET decrit 14 taches typiques cumulees sur les professions equivalentes, utilisees comme base pour les benchmarks academiques IA (notamment Eloundou et al. 2024 dans Science).
Source : O*NET OnLine 29.3, US Department of Labor / Employment & Training Administration, aout 2024.
Eloundou et al. 2024 - GPTs are GPTs (Science)
Score d exposition pondere a l IA generative estime a 43.2% (zone moderee) selon la modelisation Eloundou, Manning, Mishkin & Rock (2024) publiee dans Science 384(6702). Cette estimation distingue les taches directement automatisables par les LLM (alpha = 2.7%) de celles automatisables avec outils complementaires (beta = 23.0%). Elle constitue la deuxieme cross-validation peer-reviewed recente du score CRISTAL-10 (cf. methodologie).
Source : Eloundou T, Manning S, Mishkin P, Rock D (2024), Science 384(6702), 1306-1308. DOI 10.1126/science.adj0998. Licence OpenAI public release CC0.
Eurostat LFS 2024 - Emploi europeen
Selon Eurostat (enquete Force de Travail lfsa_egais 2024), le grand groupe ISCO "Professionals" represente 6960 000 actifs occupes en France et 45741 000 dans l'Union europeenne (EU27). Cet ordre de grandeur situe ce metier dans son contexte continental et permet la comparaison avec les statistiques nationales France Travail / INSEE / DARES, notamment pour les analyses transfrontalieres et la mobilite intra-europeenne.
Source : Eurostat lfsa_egais 2024 (Employment by sex, age, occupation), licence Open Data CC BY 4.0.
Top 5 regions pour Dermatology Veterinarian
La concentration geographique des offres oriente fortement les opportunites pour ce metier. Les cinq regions ci-dessous concentrent 300 offres publiees au quatrieme trimestre 2025 sur la plateforme France Travail. Les pourcentages indiquent la part de chaque region dans ce top 5.
Mobilite : pour augmenter ses chances, ciblez les regions ou la tension est forte (offres > demandeurs). Source : France Travail - statistiques.francetravail.org, mise a jour trimestrielle.
Que devient Dermatology Veterinarian d ici 2030 ?
Le metier de Dermatology Veterinarian reste stable a horizon 2030. Une portion limitee de taches sera absorbee par l IA, principalement la production documentaire standardisee. Le coeur du metier reste humain. Risque de transformation modere (10-20% des taches automatisees), opportunite forte d augmenter la productivite et la qualite via les outils IA.
Formation IA generaliste (ChatGPT, Copilot), montee en seniorite sur l aspect arbitrage et expertise.
Sources benchmarks : Felten, Raj & Seamans 2021 (Princeton AIOE), Frey & Osborne 2013 (Oxford), Eloundou et al. 2024 (Science). Voir methodologie complete.
Le langage metier de Dermatology Veterinarian
Termes les plus frequents identifies dans le referentiel ROME 4.0 France Travail (libelle de reference : Vétérinaire), enrichis par le referentiel europeen ESCO et les intitules de formations CPF Mon Compte Formation. Ces 15 termes (sur 120 extraits) condensent la realite operationnelle du metier et servent de base aux algorithmes de matching offre / candidat des principaux jobboards francais.
- animal
- animaux
- traitements
- santé
- réaliser
- d'hygiène
- règles
- soins
- antécédents
- télémédecine
- informations
- surveiller
- l'état
- pathologies
- impacts
Source : ponderation interne (competences ROME poids 3, ESCO poids 2, contextes 2, formations CPF 1). Mise a jour mensuelle a partir du dump France Travail ROME V4 + ESCO Commission europeenne.
Definition Wikipedia / Wikidata
Le vétérinaire est un spécialiste de la médecine vétérinaire et de la chirurgie des animaux de compagnie, animaux de rente ou animaux sauvages.
Sources externes : Article Wikipedia "Vétérinaire" Wikidata Q202883.
Questions fréquentes sur ce metier
Le metier de dermatology veterinarian va-t-il disparaitre ?
Quelle reconversion conseillee ?
Comment l'IA peut m'aider dans ce poste ?
Quel salaire esperer ?
Sur quelles donnees repose le score ?
Sources et methodologie
- 2025
- 2025
- France Travail / offres et tensions2026France Travail
- ROME V4 / fiche metier2025France Travail
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