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Intelligence artificielle et emploi

Token

Un token est la plus petite unité de texte qu'un modèle d'IA (comme ChatGPT) traite pour comprendre et générer du langage. Imaginez que vous coupiez une phrase…

Définition

Un token est la plus petite unité de texte qu'un modèle d'IA (comme ChatGPT) traite pour comprendre et générer du langage. Imaginez que vous coupiez une phrase en petits morceaux : chaque mot, chaque syllabe ou même chaque partie de mot devient un token.

Plus un modèle peut traiter de tokens, plus il peut comprendre des textes longs et complexes. Pour les travailleurs, cela signifie que les outils IA deviennent capables de gérer des tâches nécessitant de longues conversations ou la lecture de documents épais, ce qui change la façon dont beaucoup de métiers utilisent ces outils au quotidien.

Exemple concret

Un assistant juridique utilise un outil IA capable de traiter 100 000 tokens pour analyser l'intégralité d'un contrat de 50 pages en une seule fois et en extraire les clauses importantes, alors qu'un outil limité à 4 000 tokens devrait analyser le document par petits extraits.

« Token » dans la pratique

Métiers directement concernés par ce concept, avec score d'exposition IA et salaire médian.

MétierScore IASalaire médianApplication
Data scientist 62/100 — Modéré 55 000 € Concept applicable à data scientist

Termes associés

Concepts liés à explorer pour approfondir votre compréhension.

llm gpt nlp inference

Métiers concernés

Data scientist
Tech / Digital
62/100 — Modéré 55 000 €
Fiche métier Salaire Formation

Questions fréquentes

Qu'est-ce que « Token » ?
Un token est la plus petite unité de texte qu'un modèle d'IA (comme ChatGPT) traite pour comprendre et générer du langage. Imaginez que vous coupiez une phrase en petits morceaux :… Ce concept est central dans le domaine de NOTIONS_IA face aux transformations de l'IA.
Pourquoi « Token » est-il important en 2026 ?
En 2026, la montée en puissance de l'IA générative redéfinit les contours de nombreux métiers. Comprendre « Token » permet d'anticiper les mutations et d'adapter sa trajectoire professionnelle.
Quels métiers sont concernés par « Token » ?
Plusieurs métiers sont directement concernés : Data scientist.
Comment se préparer face à « Token » ?
La meilleure approche est de se documenter, de développer des compétences complémentaires et de suivre l'évolution des outils liés à NOTIONS_IA. Consultez les fiches métier pour un plan d'action personnalisé.

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Sources et méthodologie — Glossaire MJED v9 · 1 métiers référencés · Mise à jour : 03/04/2026 · Méthodologie CRISTAL-10

Sources : INSEE, APEC, France Travail.

Rédigé par l’équipe éditoriale MonJobEnDanger

Notre équipe de data analysts et spécialistes du marché de l’emploi analyse les données de 35 sources (INSEE, APEC, France Travail, Robert Half, conventions collectives) croisées avec notre modèle CRISTAL-10 et 35 agents d’intelligence artificielle spécialisés.

Dernière mise à jour : 06/04/2026 — Vérification des données : trimestrielle

Rédigé par l’équipe éditoriale MonJobEnDanger

Données issues de 35 sources (INSEE, APEC, France Travail, Robert Half, conventions collectives) croisées avec CRISTAL-10.

Vérification : avril 2026

Impact de Token sur les métiers

Le concept de Token impacte directement plusieurs professions en 2026. Les métiers les plus concernés doivent intégrer cette notion dans leur pratique quotidienne.

Termes associés

FAQ — Token

Qu’est-ce que Token en termes simples ?
Token est un concept clé de l’intelligence artificielle qui influence de nombreux métiers en 2026.
Quels métiers sont impactés par Token ?
Les métiers du numérique, de la finance, de la santé et de l’industrie sont particulièrement concernés.
Faut-il se former à Token ?
Oui, comprendre ce concept est un avantage compétitif sur le marché du travail 2026.