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Knowledge Distillation
La distillation de connaissances transfere les apprentissages d un grand modele (teacher) vers un plus petit (student). Le petit modele apprend a imiter les sor…
La distillation de connaissances transfere les apprentissages d un grand modele (teacher) vers un plus petit (student). Le petit modele apprend a imiter les sor…
La distillation de connaissances transfere les apprentissages d un grand modele (teacher) vers un plus petit (student). Le petit modele apprend a imiter les sorties du grand pour etre plus leger et rapide.
Un LLM de 175 milliards de parametres enseigne a un modele de 7 milliards comment repondre, permettant un assistant rapide sur ordinateur personnel.
Métiers directement concernés par ce concept, avec score d'exposition IA et salaire médian.
| Métier | Score IA | Salaire médian | Application |
|---|---|---|---|
| Ingénieur IA | 55/100 — Modéré | 65 000 € | Concept applicable à ingénieur ia |
| ml engineer | 50/100 — Modéré | 35 000 € | Concept applicable à ml engineer |
Concepts liés à explorer pour approfondir votre compréhension.
Sources : INSEE, APEC, France Travail.
Rédigé par l’équipe éditoriale MonJobEnDanger
Notre équipe de data analysts et spécialistes du marché de l’emploi analyse les données de 35 sources (INSEE, APEC, France Travail, Robert Half, conventions collectives) croisées avec notre modèle CRISTAL-10 et 35 agents d’intelligence artificielle spécialisés.
Dernière mise à jour : 06/04/2026 — Vérification des données : trimestrielle
Rédigé par l’équipe éditoriale MonJobEnDanger
Données issues de 35 sources (INSEE, APEC, France Travail, Robert Half, conventions collectives) croisées avec CRISTAL-10.
Vérification : avril 2026
Le concept de Knowledge Distillation impacte directement plusieurs professions en 2026. Les métiers les plus concernés doivent intégrer cette notion dans leur pratique quotidienne.