Formation Responsable Sécurité Systèmes D'Information 2026

AIOE - Indice d'exposition IA Princeton

Score AIOE (Felten, Raj, Seamans, 2021) calcule a 74.2% (intervalle 66.3% - 82.0%), base sur l'agregation de 2 professions americaines SOC mappees aux codes ISCO 2165. Cet indice mesure l'exposition technique aux capacites de l'IA generative (comprehension du langage, generation de texte, classification d'images), sans presupposer de la substitution effective sur le poste.

Source : Felten, Raj & Seamans (2021), AI Occupational Exposure index, Princeton SoP & NYU Stern. Crosswalk SOC -> ISCO via BLS Crosswalks.

Frey & Osborne - Probabilite d'automatisation

Probabilite d'automatisation full-job estimee a 63.0% selon la modelisation de reference Frey & Osborne (Oxford Martin School, 2013), soit une exposition moderee. Cette probabilite a 10-20 ans suppose une diffusion technologique sans frictions reglementaires ni resistance organisationnelle, et reste regulierement debattue (cf. OECD 2018, Arntz et al.) pour son hypothese de substitution complete plutot que par taches.

Source : Frey, C. B. & Osborne, M. A. (2013), The Future of Employment, Oxford Martin Programme on Technology and Employment.

O*NET 29.3 - Definition US Department of Labor

Le US Department of Labor (O*NET 29.3, aout 2024) classe ce metier sous Cartographers and Photogrammetrists, Surveyors. Definition de reference americaine : Make exact measurements and determine property boundaries. Provide data relevant to the shape, contour, gravitation, location, elevation, or dimension of land or land features on or near the earth's surface for engineering, mapmaking, mining, land evaluation, construction, and other purposes.. Le referentiel O*NET decrit 48 taches typiques cumulees sur les professions equivalentes, utilisees comme base pour les benchmarks academiques IA (notamment Eloundou et al. 2024 dans Science).

Source : O*NET OnLine 29.3, US Department of Labor / Employment & Training Administration, aout 2024.

Eloundou et al. 2024 - GPTs are GPTs (Science)

Score d exposition pondere a l IA generative estime a 78.7% (zone tres elevee) selon la modelisation Eloundou, Manning, Mishkin & Rock (2024) publiee dans Science 384(6702). Cette estimation distingue les taches directement automatisables par les LLM (alpha = 10.7%) de celles automatisables avec outils complementaires (beta = 44.7%). Elle constitue la deuxieme cross-validation peer-reviewed recente du score CRISTAL-10 (cf. methodologie).

Source : Eloundou T, Manning S, Mishkin P, Rock D (2024), Science 384(6702), 1306-1308. DOI 10.1126/science.adj0998. Licence OpenAI public release CC0.

Eurostat LFS 2024 - Emploi europeen

Selon Eurostat (enquete Force de Travail lfsa_egais 2024), le grand groupe ISCO "Professionals" represente 6960 000 actifs occupes en France et 45741 000 dans l'Union europeenne (EU27). Cet ordre de grandeur situe ce metier dans son contexte continental et permet la comparaison avec les statistiques nationales France Travail / INSEE / DARES, notamment pour les analyses transfrontalieres et la mobilite intra-europeenne.

Source : Eurostat lfsa_egais 2024 (Employment by sex, age, occupation), licence Open Data CC BY 4.0.

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