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Tokenization
La tokenization est le processus de decoupage du texte en unites elementaires appelees tokens. Ces tokens peuvent etre des mots, des sous-mots ou des caracteres…
La tokenization est le processus de decoupage du texte en unites elementaires appelees tokens. Ces tokens peuvent etre des mots, des sous-mots ou des caracteres…
La tokenization est le processus de decoupage du texte en unites elementaires appelees tokens. Ces tokens peuvent etre des mots, des sous-mots ou des caracteres, et constituent l unite de base sur laquelle les modeles de langage operent.
La phrase 'Le chat dort' pourrait etre tokenisee en ['Le', 'chat', 'dort'] ou en sous-mots si le vocabulaire est limite.
Métiers directement concernés par ce concept, avec score d'exposition IA et salaire médian.
| Métier | Score IA | Salaire médian | Application |
|---|---|---|---|
| Ingénieur NLP | 38/100 — Faible | 46 000 € | Concept applicable à ingénieur nlp |
| Data scientist | 62/100 — Modéré | 55 000 € | Concept applicable à data scientist |
Concepts liés à explorer pour approfondir votre compréhension.
Sources : INSEE, APEC, France Travail.
Rédigé par l’équipe éditoriale MonJobEnDanger
Notre équipe de data analysts et spécialistes du marché de l’emploi analyse les données de 35 sources (INSEE, APEC, France Travail, Robert Half, conventions collectives) croisées avec notre modèle CRISTAL-10 et 35 agents d’intelligence artificielle spécialisés.
Dernière mise à jour : 06/04/2026 — Vérification des données : trimestrielle
Rédigé par l’équipe éditoriale MonJobEnDanger
Données issues de 35 sources (INSEE, APEC, France Travail, Robert Half, conventions collectives) croisées avec CRISTAL-10.
Vérification : avril 2026
Le concept de Tokenization impacte directement plusieurs professions en 2026. Les métiers les plus concernés doivent intégrer cette notion dans leur pratique quotidienne.