mAP (mean Average Precision) est la metrique standard pour la detection d objets, moyennant la precision a differents seuils de rappel.
mAP (mean Average Precision) est la metrique standard pour la detection d objets, moyennant la precision a differents seuils de rappel.
Un modele YOLO atteignant 50 mAP sur COCO est performant; 60+ mAP est etat de l art pour la detection temps reel.
Métiers directement concernés par ce concept, avec score d'exposition IA et salaire médian.
| Métier | Score IA | Salaire médian | Application |
|---|---|---|---|
| Computer Vision Engineer | 72/100 — Élevé | 58 000 € | Concept applicable à computer vision engineer |
Concepts liés à explorer pour approfondir votre compréhension.
Sources : INSEE, APEC, France Travail.
Rédigé par l’équipe éditoriale MonJobEnDanger
Notre équipe de data analysts et spécialistes du marché de l’emploi analyse les données de 35 sources (INSEE, APEC, France Travail, Robert Half, conventions collectives) croisées avec notre modèle CRISTAL-10 et 35 agents d’intelligence artificielle spécialisés.
Dernière mise à jour : 06/04/2026 — Vérification des données : trimestrielle
Rédigé par l’équipe éditoriale MonJobEnDanger
Données issues de 35 sources (INSEE, APEC, France Travail, Robert Half, conventions collectives) croisées avec CRISTAL-10.
Vérification : avril 2026
Le concept de Map impacte directement plusieurs professions en 2026. Les métiers les plus concernés doivent intégrer cette notion dans leur pratique quotidienne.