Technique d'adaptation d'un modèle IA pré-entraîné sur des données spécifiques à l'entreprise pour améliorer sa pertinence métier. Permet de personnaliser l'IA…
Technique d'adaptation d'un modèle IA pré-entraîné sur des données spécifiques à l'entreprise pour améliorer sa pertinence métier. Permet de personnaliser l'IA tout en conservant les connaissances générales acquises lors du premier entraînement.
Un hôpital fine-tune un modèle médical sur ses propres dossiers patients anonymisés pour obtenir des diagnostics adaptés à sa patientèle locale.
Métiers directement concernés par ce concept, avec score d'exposition IA et salaire médian.
| Métier | Score IA | Salaire médian | Application |
|---|---|---|---|
| Data scientist | 62/100 — Modéré | 55 000 € | Concept applicable à data scientist |
| INGÉNIEUR RECHERCHE | 72/100 — Élevé | 44 000 € | Concept applicable à ingénieur recherche |
Concepts liés à explorer pour approfondir votre compréhension.
Sources : INSEE, APEC, France Travail.
Rédigé par l’équipe éditoriale MonJobEnDanger
Notre équipe de data analysts et spécialistes du marché de l’emploi analyse les données de 35 sources (INSEE, APEC, France Travail, Robert Half, conventions collectives) croisées avec notre modèle CRISTAL-10 et 35 agents d’intelligence artificielle spécialisés.
Dernière mise à jour : 06/04/2026 — Vérification des données : trimestrielle
Rédigé par l’équipe éditoriale MonJobEnDanger
Données issues de 35 sources (INSEE, APEC, France Travail, Robert Half, conventions collectives) croisées avec CRISTAL-10.
Vérification : avril 2026
Le concept de Fine Tuning impacte directement plusieurs professions en 2026. Les métiers les plus concernés doivent intégrer cette notion dans leur pratique quotidienne.