TECHNIQUES
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Qualite des donnees
La qualite des donnees mesure exactitude, exhaustivite, coherence, actualite et validite. Critique car 'garbage in, garbage out'.
La qualite des donnees mesure exactitude, exhaustivite, coherence, actualite et validite. Critique car 'garbage in, garbage out'.
La qualite des donnees mesure exactitude, exhaustivite, coherence, actualite et validite. Critique car 'garbage in, garbage out'.
Un monitoring data quality detecte que 15% des emails clients sont invalides, 3% des dates de naissance sont dans le futur.
Métiers directement concernés par ce concept, avec score d'exposition IA et salaire médian.
| Métier | Score IA | Salaire médian | Application |
|---|---|---|---|
| Data engineer | 63/100 — Modéré | 53 000 € | Concept applicable à data engineer |
| Data Steward | 72/100 — Élevé | 42 000 € | Concept applicable à data steward |
Sources : INSEE, APEC, France Travail.
Rédigé par l’équipe éditoriale MonJobEnDanger
Notre équipe de data analysts et spécialistes du marché de l’emploi analyse les données de 35 sources (INSEE, APEC, France Travail, Robert Half, conventions collectives) croisées avec notre modèle CRISTAL-10 et 35 agents d’intelligence artificielle spécialisés.
Dernière mise à jour : 06/04/2026 — Vérification des données : trimestrielle
Rédigé par l’équipe éditoriale MonJobEnDanger
Données issues de 35 sources (INSEE, APEC, France Travail, Robert Half, conventions collectives) croisées avec CRISTAL-10.
Vérification : avril 2026
Le concept de Data Quality impacte directement plusieurs professions en 2026. Les métiers les plus concernés doivent intégrer cette notion dans leur pratique quotidienne.