TECHNIQUES
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Data Augmentation
La data augmentation cree artificiellement de nouvelles donnees d entrainement en transformant les donnees existantes (rotation, flip, bruit), augmentant la rob…
La data augmentation cree artificiellement de nouvelles donnees d entrainement en transformant les donnees existantes (rotation, flip, bruit), augmentant la rob…
La data augmentation cree artificiellement de nouvelles donnees d entrainement en transformant les donnees existantes (rotation, flip, bruit), augmentant la robustesse du modele.
Pour entrainer un classificateur d images, on cree 10 versions modifiees de chaque image (rotation, zoom, flip) multipliant le dataset par 10.
Métiers directement concernés par ce concept, avec score d'exposition IA et salaire médian.
| Métier | Score IA | Salaire médian | Application |
|---|---|---|---|
| Data scientist | 62/100 — Modéré | 55 000 € | Concept applicable à data scientist |
| ml engineer | 50/100 — Modéré | 35 000 € | Concept applicable à ml engineer |
Concepts liés à explorer pour approfondir votre compréhension.
Sources : INSEE, APEC, France Travail.
Rédigé par l’équipe éditoriale MonJobEnDanger
Notre équipe de data analysts et spécialistes du marché de l’emploi analyse les données de 35 sources (INSEE, APEC, France Travail, Robert Half, conventions collectives) croisées avec notre modèle CRISTAL-10 et 35 agents d’intelligence artificielle spécialisés.
Dernière mise à jour : 06/04/2026 — Vérification des données : trimestrielle
Rédigé par l’équipe éditoriale MonJobEnDanger
Données issues de 35 sources (INSEE, APEC, France Travail, Robert Half, conventions collectives) croisées avec CRISTAL-10.
Vérification : avril 2026
Le concept de Data Augmentation impacte directement plusieurs professions en 2026. Les métiers les plus concernés doivent intégrer cette notion dans leur pratique quotidienne.