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Apache Airflow
Apache Airflow orchestre des workflows de donnees via des DAGs Python. Standard de facto pour le scheduling de pipelines data.
Apache Airflow orchestre des workflows de donnees via des DAGs Python. Standard de facto pour le scheduling de pipelines data.
Apache Airflow orchestre des workflows de donnees via des DAGs Python. Standard de facto pour le scheduling de pipelines data.
Un DAG Airflow definit: extraction 6h → validation 6h30 → transformation 7h → chargement 8h avec retry et alerting.
Métiers directement concernés par ce concept, avec score d'exposition IA et salaire médian.
| Métier | Score IA | Salaire médian | Application |
|---|---|---|---|
| Data engineer | 63/100 — Modéré | 53 000 € | Concept applicable à data engineer |
| MLOps engineer | 58/100 — Modéré | 58 000 € | Concept applicable à mlops engineer |
Concepts liés à explorer pour approfondir votre compréhension.
Sources : INSEE, APEC, France Travail.
Rédigé par l’équipe éditoriale MonJobEnDanger
Notre équipe de data analysts et spécialistes du marché de l’emploi analyse les données de 35 sources (INSEE, APEC, France Travail, Robert Half, conventions collectives) croisées avec notre modèle CRISTAL-10 et 35 agents d’intelligence artificielle spécialisés.
Dernière mise à jour : 06/04/2026 — Vérification des données : trimestrielle
Rédigé par l’équipe éditoriale MonJobEnDanger
Données issues de 35 sources (INSEE, APEC, France Travail, Robert Half, conventions collectives) croisées avec CRISTAL-10.
Vérification : avril 2026
Le concept de Apache Airflow impacte directement plusieurs professions en 2026. Les métiers les plus concernés doivent intégrer cette notion dans leur pratique quotidienne.