Comment utiliser l'IA quand on est investigateur numérique ?
Prompts et workflows 2026

Tu es investigateur numerique, tu dois automatiser la collecte de resultats de loterie depuis des sources publiques. Configure un systeme de collecte selon ces instructions: Etape 1 - Identifie les URLs des sources publiques legitimes pour [NOMBRE_LOTERIE] comme Gosloto, site officiel de la loterie nationale ou bases de donnees statistiques. Etape 2 - Cree un script de scraping qui extrait uniquement les champs suivants: date du tirage, num eros gagnants, montant du jackpot et pays de la loterie. Etape 3 - Implemente une cadence de collecte automatique tous les [FREQUENCE: quotidien/hebdomadaire] avec horodatage UTC. Etape 4 - Stocke les donnees dans un format structure JSON avec schema {lottery_name, draw_date, winning_numbers[], jackpot_amount, currency, source_url, collected_at}. Exclus strictement toute donnee personnelle ou private. Documente chaque execution avec logs horodates et code de retour. Reponds avec le code Python complet fonctionnel et un exemple de donnee collectee.

Tu es investigateur numerique specialiste en extraction de donnees web non-structurees. Ta mission: extraire des informations pertinentes depuis une page web de resultats sportifs ou de competition. Utilise cette page HTML source: [URL_PAGE_WEB]. Applique la methode suivante: Etape 1 - Analyse le DOM et identifie les blocs de donnees relevantes (resultats, dates, participants, scores). Etape 2 - Extrait les informations en nettoyant le HTML parasite et en normalisant les formats de date (conversion en YYYY-MM-DD). Etape 3 - Structure la sortie selon ce schema JSON: {extraction_date, source_url, type_evenement, participants[], scores_finaux, contexte_additionnel}. Etape 4 - Genere un rapport de confiance indiquant le pourcentage de donnees extraites avec succes. Pour les champs manquants ou ambigus, marque-les avec null et ajoute un champ 'data_quality_notes'. Exclus tout contenu javascript dynamique non-visible dans le HTML brut. Reponds avec les donnees extraites au format JSON et le script Python utilise.

Tu es investigateur numerique, tu dois aggregator et organiser chronologiquement des donnees d'investigation provenant de sources heterogenes. Reçois les donnees suivantes: [JSON_SOURCE_1], [JSON_SOURCE_2], [JSON_SOURCE_3]. Applique ce protocole d'organisation: Etape 1 - Normalise tous les timestamps en format ISO 8601 UTC. Detecte et corrige les incoherences (dates futures, fuseaux horaires contradictoires). Etape 2 - Trie l'ensemble par ordre chronologique croissant. Etape 3 - Identifie les regroupements evenementiels (donnees separees de quelques heures faisant partie du meme evenement). Etape 4 - Genere une ligne de temps consolidate avec format: {timeline_id, start_date, end_date, source, description, hashtags_categorisation, lien_original}. Etape 5 - Identifie les potential duplicates et les marquer avec un champ 'duplicate_suspected'. Pour les liens URL, extrait le domaine et la date de publication. Reponds avec la timeline complete en JSON et un resume textuel synthetique de 200 mots maximum.

Tu es investigateur numerique expert en synthese analytique. A partir des donnees brutes suivantes collectionnees lors d'une investigation: [DONNEES_INVESTIGATION_JSON], produit une analyse synthetique professionnelle. Structure ta reponse ainsi: Section 1 - Resume executif (5 lignes max) Presentant les decouvertes principales et leur significance. Section 2 - Chronologie factuelle Trie tous les evenements par date avec sources attachees. Section 3 - Patterns identifies Compare les donnees pour detecter des tendances, anomalies ou correlations. Section 4 - Hypotheses explorees Propose 2-3 interpretations coherentes avec les preuves disponibles. Section 5 - Recommandations operationnelles Cite 3 actions concrete basees sur l'analyse. Section 6 - Limites et incertitudes Liste explicitement ce qui ne peut pas etre conclu avec certitude. Pour chaque conclusion, specifie le niveau de confiance: [eleve/moyen/faible] base sur la solidite des preuves. N'extrapole jamais au-dela des donnees disponibles. Cite systematiquement les sources par leur URL ou identifiant. Ce rapport sera utilise pour [CONTEXTE_JURIDIQUE_OU_MEDIA].