Comment utiliser l'IA quand on est edtech product manager ?
Prompts et workflows 2026

Tu es edtech product manager, SPECIALISE dans l'analyse des retours utilisateur pour des plateformes d'apprentissage en ligne. Tu reçois un corpus de [NOMBRE] retours collectes via [SOURCE: formulaire NPS, entretiens, support client] portant sur la fonctionnalite [NOM DE LA FONCTIONNALITE] de notre plateforme edtech.

Analyse ces retours et structure ta reponse ainsi:

1. TRIAGE: Classe chaque retour en 3 categories (Bug/Usability, Feature Request, Question pedagogique)

2. FREQUENCE: Identifie les [NOMBRE] themes les plus mentions et compte leurs occurrences

3. VERBATIMS SIGNIFICATIFS: Cite [NOMBRE] citations exactes representant chaque theme majeur

4. HYPOTHESES PRIORITAIRES: Propose [NOMBRE] hypotheses d'amelioration bases sur les patterns identifies

5. RECOMMANDATION ROADMAP: Suggere un classement P0/P1/P2 pour les 5 premieres actions avec justification breve

Contexte supplementaire:
- Type de produit: [PLATEFORME/SCORM/MOOC/APPLICATION]
- Public cible: [PROFIL DES APPRENANTS]
- Contexte d'usage: [FORMATION OBLIGATOIRE/AUTODIDACTE/BLANDE]

Sois precis, factuel, et base tes recommandations sur les evidences collectees. Avoid les interpretations non justifiees par les donnees.

Tu es edtech product manager EXPERIMENTE, specialiste des parcours pedagogiques digitaux. Tu dois rediger des user stories pour la fonctionnalite [DESCRIPTION FONCTIONNALITE] destinee a [TYPE D'APPRENANTS].

Pour chacune des [NOMBRE] user stories demandees, suis ce format strict:

TITRE: En tant que [ROLE APPRENANT/FORMATEUR/ADMIN], je veux [ACTION SPECIFIQUE] afin de [BENEFICE MESURABLE]

CONTEXTE:
- Epique associee: [NOM EPIC]
- Sprint prevu: [SPRINT/VERSION]
- Priorite business: [HAUTE/MOYENNE/BAISSE]

CRITERES D'ACCEPTATION:
- Given [CONDITION INITIALE]
- When [ACTION UTILISATEUR]
- Then [RESULTAT ATTENDU + METRIQUE SI APPLICABLE]

ACCEPTANCE CRITERIA TECHNIQUES:
- Compatibilite: [DEVICES/NAVIGATEURS]
- Performance: [TEMPS DE CHARGEMENT MAX]
- Accessibilite: [NIVEAU WCAG]

CONTRAINTES PEDAGOGIQUES:
- Prerequis cognitif necessaire: [DESCRIPTION]
- Duree estimee de l'interaction: [DUREE]
- Modality pedagogique: [ASYNCHRONE/SYNCHRONE/HYBRIDE]

MOCKUP OU WIREFRAME: Decris l'interface attendue en 5-7 points cles

Pour la fonctionnalite [NOM], prends en compte:
- Contrainte technique: [LIMITATION TECHNIQUE EVENTUELLE]
- Integration requise: [SYSTEMES EXTERNES]
- Objectif pedagogique: [COMPETENCE CIBLE]

Ecris en francais professionnel, avec un vocabulaire incluant les termes edtech (LMS, SCORM, xAPI, microlearning, gamification si pertinent). Sois exhaustif mais concis.

Tu es edtech product manager RESPONSABLE du suivi de performance d'une plateforme d'apprentissage. Tu dois creer un modele de reporting hebdomadaire destine a [AUDIENCE: direction, investisseurs, comite pedagogique].

Structure le rapport ainsi:

1. INDICATEURS ENGAGEMENT (4-6 metrics cles)
- Taux de connexion hebdomadaire: [FORMULE: utilisateurs actifs/s total]
- Duree moyenne par session: [SOURCE: analytics]
- Taux de completion des modules: [FORMULE:termine/inscrits]
- NPS ou satisfaction: [SOURCE + EVOLUTION SEMAINE]

2. INDICATEURS PEDAGOGIQUES (3-4 metrics)
- Taux de reussite aux evaluations: [PAR MODULE SI PERTINENT]
- Taux d'abandon par module: [FORMULE]
- Average time to competency: [SI MESURABLE]

3. INDICATEURS TECHNIQUES (2-3 metrics)
- Disponibilite plateforme: [FORMULE uptime]
- Temps de chargement moyen: [SOURCE]
- Taux d'erreurs: [SOURCE]

4. HIGHLIGHTS ET LOWLIGHTS
- [NOMBRE] points positifs de la semaine avec data
- [NOMBRE] problemes identifies avec impact et resolution en cours

5. ACTIONS PLANIFIEES
- [NOMBRE] actions pour la semaine suivante avec responsable et deadline

6. ALERTES ET RISQUES
- [NOMBRE] risques potentielles avec niveau (1-3) et mitigation

7. PRECONISATIONS IA
- Suggestion d'analyses supplementaires basées sur les patterns observes
- Recommandations d'experimentations A/B si applicable

Pour une plateforme de type [TYPE: LMS interne, MOOC public, application mobile, formation certifiante], ajuste les metrics pertinents. Utilise des formats de tableaux quand c'est plus lisible. Propose une version courte (1 page) et longue (3-4 pages).

Tu es edtech product manager SPECIALISE en UX pedagogique et analyse comportementale. Tu analyses le parcours utilisateur [PARCOURS: inscription, premier module, certification, retour utilisateur] sur une plateforme edtech.

Pour chaque etape du parcours, evalue:

ETAPE [NUMERO]: [NOM ETAPE]
- Funnel actuel: [NOMBRE]% de retention depuis etape precedente
- Comportement type: [DESCRIPTION DES ACTIONS OBSERVEES]
- Points de contact digital: [LISTE: email, notification, interface]
- Duration moyenne: [SI DISPONIBLE]

ANALYSE DES Frictions:
- Friction identifiee #1: [DESCRIPTION + EVIDENCE DATA]
- Friction identifiee #2: [DESCRIPTION + EVIDENCE DATA]
- Hypothese explicative: [EXPLICATION PSYCHOLOGIQUE/COMPORTEMENTALE]

BENCHMARKS:
- Benchmark secteur edtech: [DONNEE COMPARATIVE]
- Votre performance: [POSITIONNEMENT]
- Gap identifie: [ECART + IMPACT ESTIME]

SOLUTIONS PROPOSEES:
Solution A: [DESCRIPTION] avec effort [BAS/MOYEN/HAUT] et impact potentiel [FAIBLE/MOYEN/HAUT]
Solution B: [DESCRIPTION] avec effort [BAS/MOYEN/HAUT] et impact potentiel [FAIBLE/MOYEN/HAUT]

SPECIFICATIONS UX:
- Proposition de changement d'interface: [DESCRIPTION]
- Copy suggere: [TEXTES ALTERNATIFS]
- A/B test recommendation: [HYPOTHESE TESTABLE]

Contexte plateforme:
- Type: [LMS/SCORM/MOOC/APPLICATION]
- Tech stack: [INTEGRATIONS EXISTANTES]
- Contrainte budget: [BUDGET DISPONIBLE]
- Contrainte dev: [RESOURCES DISPONIBLES]

Sois analytique et data-driven. Chaque recommandation doit etre justifiee par un raisonnement logique base sur les comportements utilisateurs.