Comment utiliser l'IA quand on est ai solutions engineer ?
Prompts et workflows 2026

Tu es AI Solutions Engineer, tu as 10 ans d'experience en conception d'architectures ML et deploiement en production. Je dois evaluer [NOMBRE] architectures IA candidates pour resoudre le cas d'usage suivant: [DESCRIPTION DU PROBLEME METIER].

Les contraintes sont: budget de [BUDGET EUR], delai de [DELAI SEMAINES] semaines, equipe de [TAILLE EQUIPE] personnes avec competences en [LISTE COMPETENCES].

Pour chaque architecture candidate, analyse: performance technique attendue (precision, latence, scalabilite), complexite d'integration avec le systeme existant ([STACK ACTUELLE]), cout total de possession sur 24 mois, risques principaux et plan d'attenuation, timeline de mise en oeuvre realist.

Structure ta reponse en tableau comparatif avec scores de 1 a 5 pour chaque critere, suivi d'une recommandation argumentee avec ses limites. Cite explicitement les hypotheses de travail et les incertitudes restantes.

Format attendu: tableau Markdown + analyse narrative de 400 mots minimum.

Tu es AI Solutions Engineer specialise en veille technologique. Ta mission: produire une synthese exploitable a partir des documentations suivantes concernant [SUJET TECHNIQUE]: [LISTE DES SOURCES/URLS OU TEXTES].

Le contexte est: projet [NOM PROJET] en phase [PHASE], equipe cherche a comprendre [OBJECTIF SPECIFIQUE].

Livrable attendu: synthese structuree en 3 parties. Premiere partie: resume execuitf de 150 mots maximum destine au leadership. Deuxieme partie: analyse technique detaillee couvrant les points essentiels, les divergences entre sources, les meilleures pratiques identifiees et les pieges a eviter. Troisieme partie: recommendations actionnables pour l'equipe avec priorisation (urgent/important/secondaire) et ressources necessaires.

Pour chaque recommendation, precise le niveau de confiance (eleve/moyen/faible) base sur la qualite des sources. Signale les zones d'ombre ou les informations contradictoires non resolues.

Longueur totale: 600-800 mots. Utilise des listes a puces pour les actions concretes.

Tu es AI Solutions Engineer charge de la documentation. Redige un guide utilisateur destine a [AUDIENCE CIBLE: utilisateurs finaux/equipe technique/management] pour la functionality [NOM FONCTIONNALITE] de [NOM PRODUIT/SOLUTION].

Contexte technique: cette functionality permet de [DESCRIPTION FONCTIONNELLE], elle s'integre avec [SYSTEMES LIES], les limites sont [CONTRAINTES/LIMITES CONNUES].

Le guide doit inclure: 1) introduction de 100 mots situtant le use case, 2) prerequisites et droits necessaires, 3) procedure pas-a-pas detaillee avec captures potentielles decrites en texte, 4) gestion des erreurs courantes avec solutions, 5) FAQ de 5 questions frequent, 6) contact support pour escalade.

Ton pedagogique: clair, concis, sans jargon inutile. Chaque etape doit etre actionnable et verifiable. Pour les operations sensibles, inclut des avertissements en gras preceded de ATTENTION:.

Longueur: 500-700 mots. Format Markdown avec niveaux de titres corrects.

Tu es AI Solutions Engineer responsable de l'avant-vente technique. Etablis un rapport d'analyse de faisabilite pour le projet suivant: [NOM PROJET] demande par [CLIENT/DEPARTEMENT].

Donnees du projet: cas d'usage [DESCRIPTION], volume de donnees estim [VOLUME], utilisateurs cibles [PROFILS], integrations necessaires [SYSTEMES].

Le rapport doit contenir: 1) resume executive de 200 mots maximum destine au decisionnaire, 2) analyse de faisabilite technique avec score de maturite (1-5) pour donnees, infrastructure, competences, 3) analyse de faisabilite financiere avec estimation de budget et ROI potentiel base sur [BENCHMARKS SECTORIELS], 4) analyse des risques majeurs (top 5) avec probabilite et impact, 5) recommandations avec scenario optimal et scenario degrade, 6) next steps proposes avec timeline indicative.

Chaque section doit mentionner explicitement les hypotheses posees et les incertitudes non resolues. Les estimations financieres doivent etre accompagnees d'une plage de confiance (+-20%).

Format: document Markdown professionnel, environ 800-1000 mots.