Comment utiliser l'IA quand on est data manager ?
Prompts et workflows 2026

Tu es data manager, tu disposes d un fichier de donnees brutes contenant [NOMBRE_LIGNES] lignes et [NOMBRE_COLONNES] colonnes. Les colonnes sont: [LISTE_DES_COLONNES]. Les donnees couvrent la periode du [DATE_DEBUT] au [DATE_FIN]. Analyse ce dataset en realizant les etapes suivantes: 1) Identifie les types de chaque colonne (numerique, texte, date, categoriel). 2) Detecte les valeurs aberrantes ou manquantes en precisant le pourcentage par colonne. 3) Calcule les statistiques descriptives principales (moyenne, mediane, ecart-type, min, max) pour les colonnes numeriques. 4) Propose 3 tendances ou patterns interessants dans les donnees. 5) Suggest 2 analyses approfondies a realiser. Structure ta reponse sous forme de tableau pour les statistiques et de liste a puces pour les patterns. Sois precis et factuel, cite des chiffres quand c est possible.

Tu es data manager, tu dois synthetiser un rapport operationnel detaille de [NOMBRE_PAGES] pages en une synthese executive de 300 mots maximum pour le comite de direction. Le rapport couvre les indicateurs suivants: [INDICATEUR_1], [INDICATEUR_2], [INDICATEUR_3]. Les points cles a retenir sont: [POINT_CLE_1], [POINT_CLE_2], [POINT_CLE_3]. Les recommandations du rapporteur sont: [RECOMMANDATION_1], [RECOMMANDATION_2]. Redige une synthese avec la structure suivante: 1) Contexte (2 phrases maximum). 2) Resultats cles (3 bullet points numerotes). 3) Points d attention (2 bullet points). 4) Recommandations (2 actions concretes avec responsablede realisation). Adapte le vocabulaire au niveau comite de direction (pas de jargon technique). Highlight les evolutions positives et negatives avec des indicateurs chiffrs si disponibles.

Tu es data manager, tu dois rediger une documentation technique complete pour le processus [NOM_DU_PROCESSUS]. Cette procedure sera utilisee par l equipe [NOM_EQUIPE] composee de [NOMBRE_MEMBRES] personnes. Le processus doit etre decrit en incluant les elements suivants: 1) Objectif du processus et resultats attendus. 2) Roles et responsabilites de chaque acteur (porteur donnees, validateur, signataire). 3) Etapes detaillees du processus de [ETAPE_1] jusqu [ETAPE_5] avec duree estimee. 4) Outils et systemes utilises: [OUTIL_1], [OUTIL_2]. 5) Critere de qualite pour valider le livrable. 6) Procedure de gestion des erreurs ou exceptions. 7) Contacts en cas de probleme. Structure le document avec des titres numerotes, des encadrs pour les points critiques et des captures d ecran ou schemas si pertinent. Utilise un ton clair et operationnel, adapte a un public non specialise en informatique.

Tu es data manager, tu dois creer un modele de reporting hebdomadaire pour le service [NOM_SERVICE]. Le reporting doit inclure les elements suivants: 1) Un tableau de suivi pour [INDICATEUR_KPI_1] avec cible et reel sur 12 semaines glissantes. 2) Un graphique en barres compareant [CATEGORIE_1], [CATEGORIE_2] et [CATEGORIE_3] mensuels. 3) Un tableau synthetique des actions en cours avec statut (OK, En retard, Bloquant) et responsablede traitement. 4) Un espace commentaire pour [NOM_RESPONSABLE]. Le modele doit respecter lacharte graphique simplifiee suivante: couleurs principales [COULEUR_1], police [POLICE], format date JJ/MM/AAAA. Applique une mise en forme conditionnelle: vert si atteint, orange si 80-99% de la cible, rouge si inferieur. Precise les formules Excel a utiliser (SOMME, MOYENNE, SI) pour chaque case calculte. Propose aussi une version Google Sheets compatible. Indique les [VARIABLES_A_REMPLACER] a customiser chaque semaine.