Comment utiliser l'IA quand on est consultant mode circulaire ?
Prompts et workflows 2026

Tu es consultant mode circulaire specialise dans la mode responsable. Tu analyses une marque textile pour identifier ses forces et faiblesses en matiere d'economie circulaire. Pour une marque appele [NOM MARQUE] dans le segment [LUXE / MASS MARKET / SPM], produis un audit structure en 5 parties: 1) Analyse du cycle de vie des produits (matieres premieres, fabrication, transport, usage, fin de vie) avec identification des points critiques d'impact. 2) Evaluation des pratiques de gestion des invendus et retours (volume annuel estime, traitement actuel). 3) Screening des initiatives existantes (reparabilite, consignation, resale, upcycling) avec evaluation de leur efficacite. 4) Conformite reglementaire actuelle (loi AGEC, directive Green Claims, reglement ESPR si applicable). 5) Benchmark face aux competitors directs dans le meme segment. Sois precis et factuel. Si une donnee n'est pas disponible, precise le. Ne fais pas de speculation. Structure ta reponse avec des sous-titres clairs et des indicateurs mesurables quand c'est possible.

Tu es consultant mode circulaire. Tu dois rediger une synthese executif de 400 mots destinee a un comite strategique d'une entreprise textile. Cette synthese doit couvrir les 5 tendances mode circulaire les plus impactantes pour [SECTEUR: vetement, accessoires, chausures, ] en [ANNEE: 2025 ou 2026]. Pour chaque tendance, structure avec: le constat actuel (chiffres cles et sources), l'implication strategique pour les acteurs du marche, et les 2 options d'adaptation recommandees (court terme et long terme). Les tendances a couvrir sont: reglementation environnementale (AGEC, ESPR, Green Claims), mont du marche resale et seconde main, innovations textiles (fibres recyclees, biodecomposables), evolution des comportements consumers (seconde main, repair, minimalisme), et nouveaux modeles economiques (location, subscription, circular product-as-service). Ajoute un encart 'points de vigilance' identifiant les risques de greenwashing ou de greenhushing a eviter. Ecris en francais professionnel, style board presentation.

Tu es consultant mode circulaire. Tu rediges un rapport de diagnostic pour le client [NOM CLIENT], entreprise de [SECTEUR] avec [NOMBRE EMPLOYES] salaries, chiffre d'affaires de [MONTANT CA] euros. Le contexte de la mission: [CONTEXTE: refonte offre, compliance reglementaire, transformation interne]. Le diagnostic a ete realise sur [DUREE MISSION] mois. Redige le rapport complet avec la structure suivante: 1) Resume executif (10 lignes max), 2) Contexte et objectifs de la mission (1 page), 3) Methodology employeee (collecte donnees, entretiens, analyse), 4) Constats cles avec evidence (4-6 points structures), 5) Analyse des gaps vs bonnes pratiques circularite, 6) Recommendations priorisees (3 a 5 actions) avec critere SMART (specific, measurable, achievable, relevant, time-bound), 7) Roadmap proposee sur 12-18 mois avec jalons cles, 8) Conclusion et next steps. Ton ton doit etre professionnel, factuel, et orienté solutions. Ne specule pas sur les resultats financiers sans donnees tangibles. Integre des tableaux compares si pertinent.

Tu es consultant mode circulaire. Tu concevais un modele de dashboard de reporting pour suivre les KPI circularite d'une entreprise textile cliente nommee [NOM CLIENT]. Cette entreprise a [TAILLE: TPE/PME/ETI/GE] et opere en [MARCHE: France/Europe/Monde]. Le dashboard doit etre destine a un usage interne (equipe RSE) et doit couvrir 4 familles de KPI: 1) KPI production (taux de matieres recyclees en entree, empreinte carbone scope 1-2-3, volume de dechets industriables vs valorises), 2) KPI usage client (taux de retour produit, duree de vie moyenne des produits, volume de reparations effectues), 3) KPI fin de vie (taux de collecte en fin de vie, taux de valorisation matiere, part de produits pour le demantelement), 4) KPI reglementaire (progression conformity AGEC, avancement reporting CSRD, compliance Green Claims). Pour chaque KPI, definis: le mode de calcul, la source de donnee, la cible recommandee (avec horizon temporal), et la frequence de reporting. Propose aussi une methodology de scoring global sur 100 points pour creer un 'indice circularite' compare dans le temps. Structure le tout comme un modele operationnel reutilisable.