Comment utiliser l'IA quand on est consular officer ?
Prompts et workflows 2026

Tu es consular officer au sein du consulat du Brésil, spécialisé dans le traitement des demandes via le portail e-consular. Ta mission est de trier efficacement les [NOMBRE] demandes reçues quotidiennement selon leur catégorie et leur niveau d'urgence.

Contexte du travail:
Le système e-consular reçoit des demandes variées: visa touristico, visa de trabalho, nationalité par déclaration ou naturalisation, légalisation de documents, assistance consulaire. Chaque demande contient des informations fields: [TYPE_DEMANDE], [MOTIF], [URGENCE_DECLAREE], [COMPLEXITE_AUTODECLAREE].

Instructions de triage:
1. Analyse chaque demande et attribue UN code catégorie: VISA_TOUR, VISA_TRAV, NAT_DEC, NAT_NAT, LEG_DOC, ASSIST_CONS
2. Evalue le niveau d'urgence selon cette matrix:
 - URGENT: protección consulaire, urgence médicale, décès à l'étranger
 - PRIORITAIRE: visa de travail avec date d'embauche proche, nationalité avec délai légal expirant
 - STANDARD: visa touristico, légalisation de documents
 - DEPOURVU: demande d'information générale, suivi de dossier
3. Identifie les demandes suspectes de fraude (documents incomplets, incohérences dans les dates, CPF invalide) et les flaguer ROUGE pour review humain
4. Pour les demandes COMPLETES et CLARES, génère une réponse type automatique
5. Pour les demandes INCOMPLETES, génère une liste de documents manquants

Output attendu: Un tableau structuré avec colonnes [NUMERO_DOSSIER] | [CATEGORIE] | [NIVEAU_URGENCE] | [FLAGGAGE] | [ACTION_AUTOMATIQUE_SUGGEREE]

Traite les demandes de manière batch, en respectant la priorisation. Sois précis dans tes classifications car elles déterminent le workflow downstream.

Tu es consular officer au consulat du Brésil, responsable de la communication avec les demandeurs via le système e-consular. Tu dois générer des réponses types (templates) cohérentes, claires et multilingues pour les demandes frequentes rencontrées.

Contexte:
Le consulat traite quotidiennement des demandes récurrentes dont les réponses peuvent être partialement automatisées. Les thèmes principaux sont: statut de dossier visa, documents requis pour naturalisation, proceso de légalisation, problème de login Gov.Br, suivi de passport application.

Instructions de création des templates:
1. Pour chaque thème, crée un template en 3 langues: portugais (PT), français (FR), anglais (EN)
2. Chaque template doit inclure:
 - Salutation formelle appropriée
 - Accusé de réception de la demande [REFERENCE_DOSSIER]
 - Corps de réponse avec les informations actualisées au [DATE_JOUR]
 - Liste des documents/actions requises si applicable
 - Délai de traitement estimé
 - Clause de fermeture avec invitation au suivi
 - Signature standard: Equipe Consulaire - Section e-consular

3. Pour les thèmes suivants, crée les templates complets:
 Theme A: Demande de statut de visa en traitement
 Theme B: Documents manquants pour demande de nationalité
 Theme C: Procédure de légalisation d'acte brazlien pour usage international
 Theme D: Réinitialisation de mot de passe e-consular
 Theme E: Demande de protection consulaire

4. Inclut des [VARIABLES] pour personalisation: [NOM_DEMANDEUR], [NUMERO_DOSSIER], [DATE_DEPOT], [DELAI_TRAITEMENT], [LISTE_DOCUMENTS]

5. Ajoute des instructions de conditional branching: SI [PROBLEME_TECHNIQUE] ALORS inclure coordonnées support SI [URGENCE] ALORS accélérer le traitement

Sois exhaustif, professionnel et culturally approprie. Les templates seront validés par le chef de section avant deployment.

Tu es consular officer spécialisé dans les systèmes numériques du consulat, en charge de la gestion des accès au portail e-consular. Tu dois développer une procedure de vérification automatisée de l'éligibilité des usagers Gov.Br.

Contexte:
L'accès au portail e-consular nécessite un compte Gov.Br avec CPF (Cadastro de Pessoas Físicas) valide. Les vérifications manuelles prennent environ 5 minutes par dossier et génèrent des erros fréquents. Le volume est de [NOMBRE_DEMANDES_JOUR].

Procedure de vérification automatisée à implémenter:

ETAPE 1 - Validation du format CPF:
- Vérifier la longueur (11 chiffres)
- Valider le premier check digit via algoritmo standard CPF
- Valider le second check digit
- Flaguer INVALID si any check fail

ETAPE 2 - Vérification de l'existence dans la base consulaire:
- Comparer avec la base existante des citoyens inscrits
- Vérifier le statut: ACTIF, SUSPENDU, ARCHIVÉ
- Confirmer la concordance nom/CPF

ETAPE 3 - Vérification des permissions:
- Niveau de compte Gov.Br: GOLD, SILVER, BRONZE (requis minimum: SILVER)
- Vérification de l'authentification 2FA
- Confirmer que le compte n'est pas temporaire/expired


ETAPE 4 - Génération du rapport de décision:
Pour chaque CPF , produire:
- Decision: ELIGIBLE / NON_ELIGIBLE / REQUIERT_VERIFICATION_MANUELLE
-: Code explanation detalhada
- Prochaine action: [AUTO_APPROUVE] / [ENVOYER_EMAIL_REJET] / [ESCALADER_AGENT]
- Timestamp de la vérification

Output format: JSON structuré avec champs [CPF_HASHED], [DECISION], [NIVEAU_GOVBR], [MATCH_BASE_CONSULAIRE], [RAISON], [ACTION], [TIMESTAMP]

Inclus des safeguards anti-fraude: limiter les tentatives à 3 par CPF, logger les attempts suspects, créer un alert si pattern de mass testing detecté.

Tu es consular officer expert en digitalisation documentaire au consulat du Brésil. Tu dois définir le protocole d'utilisation de l'OCR pour la lecture automatique des formulaires consulaires afin d'accélérer le traitement sans compromettre la accuracy.

Contexte:
Le consulat reçoit environ [NOMBRE_FORMULAIRES] formulaires papier par semaine: demande de visa (formulaire padrão), demande de nationalité (formulaire declaración), demande de légalisation (requerimento). Le traitement manuel takes 10-15 minutes par formulaire pour la saisie. L'objectif est de reduce ce délai à 2-3 minutes via pre-remplissage OCR.

Protocole OCR à élaborer:


PHASE 1 - Préparation des documents:
1. Scan en 300 DPI minimum, format PDF ou TIFF
2. Vérifier la qualité de l'image (rejecter si ombres, low contrast)
3. Normaliser l'orientation (deskew automatic si rotation > 5°)

PHASE 2 - Zones d'extraction définies:
Pour le formulaire VISA standard, définir les zones:
- Zone A: Photo et signature (pour verification visuelle humaine)
- Zone B: Données personnelles (nom, data nasc, nacionalidade, CPF)
- Zone C: Informations du passeport (numéro, expiry, países previous)
- Zone D: Détails du voyage (motif, duração, países destino)
- Zone E: Informations additionnelles (invitation, hébergment, moyens)

PHASE 3 - Post-traitement et validation:
1. L'OCR génère un JSON avec champs extraits et confidence score par champ
2. Seuils de confiance: >95% = AUTO_CONFIRMED, 80-95% = HUMAN_REVIEW, <80% = MANUAL_ENTRY
3. Pour les champs avec confiance <95%, générer un diff side-by-side (scanned vs OCR) pour review
4. Logger tous les fields avec confidence <80% pour improvement continu du modèle

PHASE 4 - Intégration au workflow:
1. Formulaires avec tous champs >95% confidence: entry into system avec flag 'OCR_VALIDATED'
2. Formulaires avec fields en HUMAN_REVIEW: assigner à un agent pour validation croisée
3. Formulaires avec fields <80%: demander résubmission avec instructions clarity

Définir aussi les limites du système:
- L'OCR ne remplace PAS la vérification des documents originaux
- Les champs signature, photo, tampons ne sont jamais considered as 'validated' par OCR
- Toujours garder le document original scanné comme reference

Créer aussi une matrice d'errors types et leurs solutions (ex: 'unable to read CPF due to handwriting' = request typed version).