La tokenization est le processus de decoupage du texte en unites elementaires appelees tokens. Ces tokens peuvent etre des mots, des sous-mots ou des caracteres, et constituent l unite de base sur laquelle les modeles de langage operent.
Aussi appelé : Tokénisation, Segmentation lexicale, Découpage en tokens, Unitisation textuelle
La tokenization est le processus de decoupage du texte en unites elementaires appelees tokens. Ces tokens peuvent etre des mots, des sous-mots ou des caracteres, et constituent l unite de base sur laquelle les modeles de langage operent.
La phrase 'Le chat dort' pourrait etre tokenisee en ['Le', 'chat', 'dort'] ou en sous-mots si le vocabulaire est limite.
La phrase 'Le chat dort' pourrait etre tokenisee en ['Le', 'chat', 'dort'] ou en sous-mots si le vocabulaire est limite.
En 2026, la tokenization est au cœur des déploiements IA en France, notamment avec le plan gouvernemental pour les modèles de langage trilingues (français, anglais, langues régionales). Les entreprises françaises adoptent massivement des assistants virtuels et des outils de automatisation documentaire, tous basés sur cette technique. Les formations en NLP proposées par les universités et écoles d'ingénieurs (Polytechnique, INSA, CNAM) forment des centaines d'étudiants année à ces méthodes. Le rapport de la DINUM indique que 45% des projets IA des administrations utilisent des modèles génératifs nécessitant une tokenization optimisée pour le français.
Métiers directement touchés par ce concept dans leur quotidien professionnel.
| Métier | Score IA | Impact |
|---|---|---|
| Ingenieur Nlp | — / 100 | Concerné par Tokenization |
| Data Scientist | — / 100 | Concerné par Tokenization |
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