ONNX (Open Neural Network Exchange) est un format ouvert pour representer les modeles ML, permettant l interoperabilite entre frameworks.
Aussi appelé : format ONNX, Open Neural Network Exchange, format d'echange de modeles, sérialisation de modeles IA
ONNX (Open Neural Network Exchange) est un format ouvert pour representer les modeles ML, permettant l interoperabilite entre frameworks.
Un modele entraine en PyTorch est converti en ONNX puis deploye avec TensorRT pour inference optimisee sur GPU.
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En 2026, la France intensifie le déploiement de modèles IA en production avec un budget de 500 millions d'euros dédié à l'IA. ONNX répond aux besoins d'interopérabilité entre PyTorch, TensorFlow et scikit-learn, accélérant la mise en production. L'inférence edge (IoT, automatisme industriel) en France nécessite des modèles optimisés: ONNX Runtime réduit la latence de 40% sur hardware français. LesScale-ups SaaS B2B (Lyon, Paris) adoptent ONNX pour standardiser leurs modèles multi-plateformes, simplifiant la certification IA selon la norme ISO 42001. La souveraineté numérique pousse les entreprises françaises à privilégier ce format ouvert face aux formats propriétaires.
Métiers directement touchés par ce concept dans leur quotidien professionnel.
| Métier | Score IA | Impact |
|---|---|---|
| Ml Engineer | — / 100 | Concerné par ONNX |
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