Data Engineer

§1 Le Data Engineer est le garant de la de données au sein d'une organisation. Son rôle consiste à concevoir, construire et administer l'infrastructure technique qui permet de collecter, stocker, transformer et distribuer les données de manière fiable et performante. Il intervient en amont des projets d'intelligence artificielle pour s'assurer que la matière première numérique est disponible, propre et accessible. §2 Le fonctionnement quotidien repose sur la création de pipelines de données automatisés grâce à des outils comme Apache Airflow, Spark ou Kafka. Il configure des data lakes et entrepôts de données, met en place des règles de qualité et de gouvernance, et surveille les flux pour détecter et corriger les anomalies. Il travaille main dans la main avec les Data Scientists et les architectes cloud pour optimiser les architectures de stockage. §3 En contexte professionnel, le Data Engineer permet aux entreprises de valoriser leurs données massives. Par exemple, dans le secteur bancaire français, il peut construire un pipeline temps réel qui alimente un modèle de scoring credit en données transactionnelles. Son expertise est cruciale pour respecter les exigences du RGPD et garantir la traçabilité des traitements automatisés. §4 Les limites du métier incluent la dépendance aux infrastructures cloud coûteuses et la complexité croissante des réglementations européennes. De plus, l'automatisation croissante des pipelines par les plateformes low-code pourrait réduire la demande pour certains profils juniors.